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1、物联网智能公交运营管理系统总体设计方案神州数码信息系统有限公司2012年4月16日目 录一、业务研究及软件需求分析21.1需求分析、总体设计及关键策略研究21.2智能公交运营组织与调度21.3大型活动地面公交运力资源优化配置31.4应急联动系统研究41.5大型活动场馆地面公交运输仿真系统51.6抢修救援调度技术研究6二、系统关键技术设计72.1智能公交运营组织与调度72.1.1实现了专用线路与常规公交线路的混合运营计划编制72.1.2 实现了公交运营实时监控和调度82.1.3 “生成与选择”模式下及遗传禁忌混合策略在公交司售人员调度方面的研究102.2大型活动地面公交运力资源优化配置系统112
2、.2.1面向大型活动的地面公交运力资源优化配置及驻车优化112.2.2智能公交运营组织与调度软件系统和运力资源优化配置软件系统132.3地面公交应急联动系统162.3.1公交应急预案体系的建立162.3.2应急调度模型的建立172.3.3应急调度算法研究192.4大型活动场馆地面公交运输仿真系统242.4.1适合于大型活动的公交线路客流预测方法242.4.2公交仿真优化与评价方法272.4.3交通压力测试方法292.5智能公交抢修救援调度技术研究312.5.1集中与分布式相结合的智能公交抢修救援调度模式312.5.2 “智能公交抢修救援调度系统”软件332.5.3提出并实现了最优化路径的救援任
3、务调度算法36三、 软件功能系统413.1大型活动地面公交运力资源优化配置系统413.1.1智能公交运营组织与调度系统413.1.2智能公交运力资源优化配置系统503.2地面公交应急联动系统563.3大型活动场馆地面公交运输仿真系统613.4智能公交抢修救援调度技术研究65四、系统应用效果对比与分析67I一、业务研究及软件需求分析1.1需求分析、总体设计及关键策略研究针对大型活动会特殊的公共交通服务需求，结合公交日常运营调度指挥需求，满足智能公交管理与指挥调度的需要，对物联网智能公交运营管理系统的需求进行分析和研究，在此基础上进行课题总体建设方案设计，确立智能公交运营管理系统的总体框架及技术方
4、案建设内容，形成对其他子任务研究的支持。具体研究内容包括：针对大型活动及常规公交调度进行需求分析形成物联网智能公交运营管理系统建设的总体方案配合其他子任务进行关键策略研究及科技攻关1.2智能公交运营组织与调度1、理论与方法研究1）专用线路与常规公交线路的混合运营计划编制方法研究智能公交运输和常规公交的虽然各有特点，但仍可进行混合优化调度，因此需要研究专用线路与常规公交线路的混合运营计划和编制模型与算法。主要包含以下内容：大型活动调度和普通调度的特点研究；时刻表编制适用模型与算法研究；车辆调度适用模型与算法研究；司售人员调度适用模型与算法研究；实时调度适用模型与算法研究；禁忌搜索算法，遗传算法在
5、调度中的应用研究2）数据统计分析方法研究对线路行车计划数据，实际发车记录等数据统计，并建立分析评价模型。主要包含以下内容：统计方法研究；道路情况、客流、车辆配比、发车间隔的关联度研究2、构建系统平台在以上理论研究的基础上开发以下系统：1）公交运营计划编制系统主要包含以下功能：客流调查，发车方案建立，计划编制，劳动班次，假日换班，计划审批，计划安排，包专车，站务设施检查，人员劳动排班，固定替班，管理备班管理及多种报表。2）公交车队运营调度系统主要功能包括：实时调度（多种调度模式），行车日志，司售签到，突发事件行车方案，异常到达电子路单，车辆实时地图监控，车辆数据的存储和回放。GPS通信子系统（支
6、持二级转发功能）。支持转发中心、转发分中心、客户端三级模式。3）数据统计分析系统主要功能包括：电子路单、车队车辆动态全日车次统计表、车队运营指标汇总表、车队调度日报、车队客流资料统计表、车辆动态明细表、客流分析、行车记录、行车计划汇总等。根据需要，将统计报表进行打印和导出操作。系统支持将报表导出为EXCEL、PDF、WORD等多种格式。1.3大型活动地面公交运力资源优化配置1、理论与方法研究1）专用线路专用资源根据赛程变化动态调整研究公交线路类型的研究；公交线路车辆规模变化对运力影响研究；大型活动场馆比赛时间与运送客流需求研究；大型活动线路车辆配置根据场馆赛事变化动态调度方法研究；2）专用线路
7、驻车模型研究以场站规模与专用运营计划作为智能公交车辆驻车优化的约束条件，提出智能公交车辆驻车的目标规划和双层规划模型和相应的求解算法。主要包含以下内容：大型活动线路的驻车需求研究；大型活动线路驻车的特点研究；公交原有的驻车地点和规模研究；大型活动新增的驻车地点和规模研究；车辆调度适用模型与算法研究；司售人员调度适用模型与算法研究；目标规划和双层规划的应用研究；3）大型活动公交运力组织研究大型活动公交运力需求研究；大型活动公交运力组织方法研究；大型活动常规公交和智能公交混合组织模式研究。2、构建系统平台在以上理论研究的基础上开发以下系统：1）公交驻车配置管理系统主要功能包括：场站实际地图显示，场
8、站逻辑地图显示，场站分类显示，场站属性组合查询，场站驻车实际地图显示，场站驻车逻辑地图显示。2）大型活动地面公交运力资源优化配置系统主要功能包括：专用线路与常规公交线路的混合运营计划编制、专用线路驻车和普通线路驻车管理等。1.4应急联动系统研究1、理论与方法研究基于突发事件和动态路况的应急预案自动响应和联动模型研究建立智能公交应急预案完整的预案体系。包含总预案及总预案涉及的部门相应的应急处置预案。并确定联动机制和响应模型。主要包含以下内容：智能公交突发事件的类型研究；智能公交应急预案体系研究；系统联动接口研究；系统联动响应模型研究；预案自动匹配模型研究；2、构建系统平台大型活动会等大型活动及突
9、发事件应急调度指挥系统该系统包含以下功能：预案管理、预案自动选取、联动接口管理、应急通讯系统管理、自动报警、应急预案自动生成等功能。1.5大型活动场馆地面公交运输仿真系统（1）场馆对应地面公交场站的分担率预测方法研究需求预测是安排运营组织计划的基础，其结果对方案的客观性、合理性起到关键作用。需求预测主要包括以下内容：1.各比赛项目观众上座率 2.各比赛项目观众公交分担量预测3.观众空间分布预测（2）公交站台布置的适用性研究公交停靠站虽然只占城市道路很短的一段或整个场站的一部分，也只是公交线路上一个站点，公交站台的布置形式直接影响到了公交车辆的进出站时间，进而影响公交车辆的运行效率。（3）场站交
10、通组织设计的仿真优化方法-在大型活动比赛散场时，将有大量的观众涌向各个公交场站，有必要对观众进行组织和引导，使观众能有序上下车，并保证乘客在公交站内的安全和顺利疏散，所以对站台区域的行人交通组织方案的设计与优化具有重要意义。同时公交车辆是否能顺利的进出站、正常运行也是场馆地面公交系统中一个非常重要的问题。本部分研究如何利用仿真手段，测试行人和车辆混合系统的组织方案的设计和优化方法。（4）场站行人交通评价方法研究本部分针对行人交通安全评价方法展开研究，建立评价安全性的指标体系，并对安全性提出分级的量化指标。（5）公交车辆动态运行方案及压力测试方法研究公交车辆的动态调度方法旨在分析观众进散场特性及
11、时空分布的基础之上，进行动态的车辆调度，以充分满足观众的出行需要。同时，在大型活动比赛时，由于比赛本身的特点、散场时间和观众的组织和管理等各种因素，观众对公交的需求可能会出现较大的波动。本部分对公交调度方案进行压力测试，通过对观众散场特性及其影响因素进行分析，从而得到观众散场时的弹性变化。通过仿真方法来对不同压力条件下的公交调度方案进行测试。（6）典型场馆仿真测试分析在众多大型活动比赛场馆中，根据各赛场和赛事的特点，选择代表性场馆进行仿真测试分析。所选择的大型活动比赛场馆主要包括：奥林匹克公园、五棵松场馆群、工人体育场馆、城市工业大学体育馆。针对以上场馆，建立周边路网交通仿真平台。仿真平台覆盖
12、范围应至少涵盖场馆四周各个方向的一条主干路或更高等级道路，仿真对象应包括仿真区域内的道路和场站等。仿真测试中涉及的主要内容有：1）场馆周边路网交通组织方案2）公交场站行人交通组织方案3）公交调度方案及压力测试1.6抢修救援调度技术研究子任务“智能公交抢修救援调度”的主要研究内容为：1. 研究智能公交抢修救援调度模式及实现技术(1) 提出智能公交抢修救援调度模式；(2) 进行智能公交抢修救援调度实现技术研究。2. 开发具有集成功能的智能公交抢修救援调度软件系统(1) 设计实现智能公交抢修救援调度软件，能够支持大型活动会期间全部公交运营、保障车辆的抢修救援任务；(2) 改进、更新、扩展现有公交抢修
13、救援数据库，能够支持大型活动会期间保障任务、抢修救援作业，能够支持分布式运行方式，具备可靠性及一致性要求，更新响应电子地图数据及地图显示。3大型活动期间公交抢修救援调度系统运行保障(1) 在大型活动抢修救援分中心及公交抢修救援调度总中心安装、实施“智能公交抢修救援调度软件系统”，并按照大型活动会的要求进行演练。(2) 大型活动会期间“智能公交抢修救援调度软件系统”的现场技术保障。4与智能公交运营调度系统接续衔接接口软件的开发及实施(1) 按照课题总体组要求，确定公交抢修救援的后应急联动接续衔接方案，制定数据传递协议；(2) 开发“公交抢修救援应急联动接续衔接接口”软件，并与智能公交运营调度系统
14、集成。二、系统关键技术设计2.1智能公交运营组织与调度2.1.1实现了专用线路与常规公交线路的混合运营计划编制基于智能公交线路调度的构成、涉及的问题、基本措施等特点分析研究，进行了车辆调度适用模型与算法研究，在此基础上，对面向大型活动的专用线路与常规公交线路的集成化混合运营计划编制方法进行了模型研究，并采用双向竞拍算法、拉格朗日启发式算法结合遗传算法求解了算法，实现了智能公交运输和常规公交的混合优化调度，合理有效地利用了公交资源。集成化混合运营计划编制方法的主要模型设计如下：首先对问题作如下约定：(1) 只考虑一个车场的问题，所有车辆都是相同的；(2) 班次成本员工成本车辆成本；(3) 连续驾
15、驶段的合法性只受最小和最大持续时间的限制。其次，建立公交线路集成化调度模型，如下：其中： K 全部班次集合；班次的成本；对的惩罚，反映的有效性E车次间非载客驾驶段的集合，包括停站待发驾驶段载客驾驶段的集合；覆盖了载客驾驶段p的的班次的集合，；覆盖了非载客驾驶段的班次的集合，；决策变量，表示班次k是否被选中；决策变量，表示一辆车是否完成了车次i后又将开始车次j。求解集成化的车辆驾驶员调度问题主要步骤归纳如下：1) 基于行车时刻表，利用双向竞拍算法求解车辆静态调度的准分配问题，得到行车计划；2) 基于(1)中得到的行车计划，利用拉格朗日启发式算法结合遗传算法求解驾驶员调度的集合覆盖问题，得到班次计划；3) 以(2)中的班次计划为初始列
