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1、人工智能在物流业发展中的应用摘要：随着人工智能越来越成熟进步，必将给物流业带来突破性的发展。图像识别、语 音识别、大数据预测都用到了人工智能技术。许多企业面对人工智能生态下的物流运行模式 进行一些探索，是有利于企业和单位决策部门作相应发展规划的。关键词：人工智能生态；无人机；智能物流人工智能生态下的物流如何发展，首先取决于人工智能可以达到的程度。如果人工智能 运用视觉识别，无人车、无人机可以安全自由的穿梭于地面、低空，那么物流无人化就可能 实现。人工智能可以对物流的运行模式优化，对关键功能的实现与调优将极大提高物流的效 率。这些影响因素如人工智能对物流品智能识别提高分拣的效率与精度；人工智能对
2、物流品 路径规划和运载工具的选择分配；人工智能下物流从业人员职能的变化；人工智能对物流品 安全性预测的可能性；人工智能对非常时期（如公共疫情下）物流的帮助；人工智能对住房 物流口的额外需求等。1 人工智能的智能识别功能对物流品分拣的影响由于物流品有各种规格，各种物品的包装规则也不统一，这样造成物品搬运装车到运 输、卸车都有不同的要求，无法统一。对于工厂单一产品的物流还能统一包装，有利于装 运。然而对于一些网购的产品，大多是单件包裹的物品，为了在装运途中不被损坏，采用层 层包装，而且用的多是塑料加胶带，往往造成过度包装。最大的弊端就是包装用的塑料对环 境带来污染。所以为了环保就要努力减少包裹的过
3、度包装，要减少过度包装，就要依靠可靠 的装运。包裹上的二维码提供足够有效的信息，借助系统自动分类，就可以用到视觉识别的 人工智能机械手准确地抓取包裹并装入到合理的包装容器内，不需要自然人来选择装入，避 免了人为的动作不规范而损坏包裹里的物品。自然人当然也是可以做这个工作的，但是现在 的网购物流包裹量巨大，可以说是海量的。自然人重复这些简单动作，比起机器设备并没有 显著优势。现在许多快递公司已经采用机器自动分拣包裹了，人员数量已经大大减少，并且 分拣精度极高。但还是有需要许多稍显复杂的技能，机器暂时无法完全取代，这要等人工智 能技术更加强大后，逐渐取代。2 人工智能下物流品路径规划和运载工具的选
4、择在传统物流中，物流路径的规划多是人靠脑袋想出来的。虽然看上去不复杂，但如果要 考虑时间、成本，以及客户个性化需求的话，光靠脑袋是不能够满足市场需求的。只有在人 工智能的算法下，考虑各种参数，才能为最终的物流路径做出最优的选择。虽然自然人在深 思熟虑后也可以做出较合理的选择，做一次两次没问题，要是所有的物流都这样靠人脑来决 定路径，那么效率无法提高，成本也无法降低。而人工智能解决这些路径规划是很容易的， 优化可以达到最佳。物流的运载工具可以是飞机、火车、汽车、叉车、二轮电动车等，每种 工具都有它的最佳运用范围。其中汽车的作用无法取代，成为连接其它工具的枢纽。如果把 它进行人工智能改造，将大大提
5、高运输的效率。无人驾驶的运输卡车已经在一些发达地方试 运行。因为人工智能可以 24 小时不停工作，所以这些物流卡车可以在夜里不知疲倦的运 作，对降低成本效果是显著的。当然装卸工具也可以改造成智能装卸车，从而实现物流全程 无人化。还有一个在城区的配送，目前多是靠人用电动车配送，也是可以细化出不同的需 求。一些时间要求不紧，重要性不大的一般物流品完全可以由人工智能自行小车运载到小区 固定点卸载进入保管箱，用户自己凭证取件。另外一个无人机的投入使用，也会加速小件配 送的效率，如住在高层的用户，如果直接用无人机配送就可以直接送到阳台，大大降低配送 员的上下楼的劳动强度，也减少配送到用户手里之前需要的缓
6、存地及保管箱，每家每户的阳 台就是最好的收件地点，只需要阳台作少许的改造。而且用无人机配送可以一个人同时监控 多个无人机的运行，大大提高人的生产效率。对于重而大的快递件，可以用无人车运送到固 定的暂存地点。3 人工智能下物流从业人员职能的变化现在的物流需求量大，许多地方靠人来配送，那么在人工智能成熟后，是否就不需要人 了呢？不可能，因为人工智能的能力还是不能完全取代人的。因为人工智能只是某些方面接 近人或超过人，还有许多方面无法与人相比。具体来说，人工智能机器的优势在于可以全天 无休的运转，在夜间，人工智能机器还在运转，充分利用了夜里自然人难以利用的时间，为 物流提高了效率。前面已经列出人工智
7、能可以改造汽车、自行小车和无人机，这些人工智能 改造后可以实现部分代替驾驶员的工作。另外有许多其他非标准的作业目前是无法用人工智 能来改造的。最有效的模式可能还是人来监控人工智能机器协同完成物流配送，使人工智能 机器变成人的眼、腿和手，完成一些固定简单智能的行为。如走规划的配送线路，在线路上 自动识别障碍物并避让。而人就要做些无法预先规定的行为，如配送新线路、用户新需求之 类的任务。还有就是大件的物流，量少，如果用无人化的配送难度太高，这时唯有人才能完 成。这里的难度包含大件的装载工具实现难度大，即使实现，由于用量小，成本也是居高不 下。可行的方法就是，利用专业的配送单位来实施大件配送，这时就
8、要利用大件配送平台来 实现需求者与提供者的匹配，做到既经济又快速，那么人工智能就可以提供精确及时的帮 助。做到按需按时提供，避免浪费。如需求者只要提供需要配送的大件物品照片、发货地 点、收货地点。人工智能根据视觉识别，自动匹配运载工具及线路，以及相关的人员配置。速度快、匹配精确是完全可以实现的。对于人在物流里起的作用，在人工智能生态下，应该 是监控和补漏。做机器无法实现的配送服务，同时完成机器的失效维护保养工作。做机器无 法自己完成的事。4 人工智能对物流品安全性预测的可能性这里的物流品安全保障：一是物品源头自身的安全性，如利用物流系统寄出危险的物品 给受害者；二是物品在运输配送过程中的安全保
9、障，如重要物品、贵重物品，以及易燃、易 爆等危险物品。针对以上两种物流安全的需求，人工智能是否可以提供帮助呢？基本上是可 以的。源头的危害性，可以通过大数据确定危害性等级提醒。根据物流品目的地与发出地的 相关性分析，得出危害性警示，从而避免潜在的危害。一般来说，物流总是需求拉动的，无 需求的主动配送是需要提醒的或者通过相关手续保证。有些物流可能存在主动发送的情况， 即目的地收货人不知情的情况下发货。这个可以利用现在通讯网络发达，先提醒收货人确认 判断，收的货是否安全，这样总比被动收到不明物安全得多。当然有些公共部门为了大众服 务而设立的接收部门应该有专门的拆包机器人及检测设备，通过安全检测后才
10、能由人来确认 接收。第二项安全性，其实只需要物流的每个环节都加装物联网视频监控，并有人工智能的 监控设备自动判断，并与大数据的路网信息互动，做到提前预警，如前方路况异常、拥堵， 或者天气恶劣破坏道路等。总之，要充分利用人工智能的潜力为物流安全提供可信、可行的 保障。5 结束语综合上述几点，随着物联网技术、无人驾驶、无人机技术逐渐完善，无人物流系统终将 成为现实。实现人工智能生态下的物流配送体系还是大有潜力可挖。只有充分挖掘出人工智 能的优点，并结合利用原有的资源，最大化为用户提供方便，即可打开一幅全新的物流图 景。参考文献1 马姗姗智慧物流有望迎来爆发】J 中国物流与采购，2018,(7).2 周璐菡.人工智能技术助跑智慧物流J.新经济导刊，2017,(11).3 贺璐.人工智能应用能力决定物流行业竞争秩序N.中国企业报，2017-4-全文完-
