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1、数据挖掘工程师工作的基本职责描述数据挖掘工程师需要将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化。下面是笔者整理的数据挖掘工程师工作的基本职责描述。数据挖掘工程师工作的基本职责描述1职责：1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业
2、务部门的日常运营;5、建立和优化统计学和机器学习模型;6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;任职资格：1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;数据挖掘工程师工作的基本职责描
3、述2职责1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作任职要求：1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知3.较强的e_cel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力数据挖掘工程师工作的基本职责描述3职责：1、为运营商提供深入的业务分析服务，
4、根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。任职资格：1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库，熟练使用SQL。2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。5、 具备良好的
5、客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。6、 工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。数据挖掘工程师工作的基本职责描述4职责：1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。任职要求：1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;4、ScalapythonJAVA至少熟练掌握一种编程语言;5、熟悉数据可视化技术;6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;7、对用户画像分层，推
6、荐系统有经验者优先考虑。数据挖掘工程师工作的基本职责描述5职责:1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。任职资格:1、 本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;3、 精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C+、Python、Java等;4、 熟悉机器学习、深度学习算法，掌握M_net、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;5、 熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;6、 有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;7、 善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。
