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1、资产监控运维管理行业产业升级带来的竞争分析一、 资产监控运维管理行业产业升级带来的竞争一般而言，产业升级会带来巨大的商业机会，但也会带来商业风险。行业的上下游均为事关国计民生的重要行业，国家战略调整、国际形势的发展变化、行业自身发展的需求，都可能会影响产业升级的战略方向和布局，如果产业升级的战略方向和布局与行业核心业务不重合或者发生偏差，行业可能出现短时间内难以调整核心技术和业务布局的风险。为避免此类商业风险。二、 中国运维管理行业发展现状信息产业是与国民经济发展息息相关的战略性、支柱性产业，云计算、大数据、移动互联网等新业态的出现驱动信息产业迈向新的阶段，IT服务也发展为引领科技创新、驱动经
2、济社会转型发展的核心力量。2012-2019年，我国IT服务市场规模呈现上升趋势。从增速来看，2017年的增速达到了1561%，市场规模达到60484亿元。2019年，中国IT服务市场规模达到79528亿元，同比增长1412%。根据近年来中国IT服务市场的发展，前瞻预测2020年我国IT服务市场规模将达82534亿元左右。企业IT运维管理是指采用专业的信息技术和方法，对软硬件环境、计算机网络和电信网络、应用系统及运维服务流程等进行的综合管理，其目的是保障系统与网络的可用性、安全性和业务的持续性。IT运维管理涵盖IT运维服务和IT运维产品两个层面，企业需要通过服务和产品之间的有机整合和动态协作，
3、共同实现IT系统对业务运行的有效支撑。其中，IT运维服务是IT服务的重要组成部分，根据提供服务的主体不同分为原厂运维服务和第三方运维服务。IT运维产品指ITOM/ITOA工具，企业可以利用ITOM/ITOA工具对IT基础设施和应用软件等对象进行实时的监控和管理，以保证被监控对象处于最佳运行状态。在一个企业成长的过程中，其IT系统的建设和运维管理必将经过四个阶段。因此，BSM是ITSM的发展和完善，是企业IT系统建设和运维管理发展的必然趋势。2015-2019年以来我国IT运维管理行业新成立企业呈现逐年递增趋;2019年新成立的IT运维管理行业企业有245家，相比2015年的2家增长了1225倍
4、。从注册资本在1千万以上的新企业来看，2015-2019年呈现上升趋势，在2019年共有48家新成立企业注册资本在1千万以上，达到近年来高峰。2020年1-10月，我国IT运维管理行业新成立企业有104家;其中，注册资本在1千万以上的企业有23家。运维服务市场规模增长的首要原因是数据中心本身的扩张。信息化建设进程的深入让数据的价值显现，政府和企业对数据中心的需求都在不断提高，无论是数据中心的建设数量或是建设规模都表现出持续的增长。由于企业业务的不断扩张，在金融、电信等重点应用领域，数据中心运维的合同额呈现出逐年上升的趋势。数据中心基础架构复杂度提高、服务器数量急剧增长、机房能耗快速攀升等因素，
5、对数据中心的空间优化和容量扩展能力带来巨大挑战，从而促使新的运维服务需求产生。ITOA是ITOM行业中新兴的细分市场，是企业对IT运维管理提出更高要求的表现。随着IT运维管理发展越来越深入，企业对运维管理的需求已经不仅是追求系统的稳定和健康运行，以运维数据指导业务和决策是ITOM发展到一定阶段必然的产物。但是，ITOA与传统的IT运维管理间的关系并非是割裂的，相反的，企业进行大数据分析所需要的数据正是来源于原有的IT运维系统，即ITOA必须建立在传统运维的基础之上，两者的发展应当是相辅相成的。与传统IT运维管理不同的是，ITOA要求CIO能够站在企业的战略高度审视整个IT系统，将IT性能数据和
6、业务数据结合，通过综合的诊断和分析了解企业内部的运营状态，能够为企业的经营管理创造更大的价值。相比新兴的细分ITOA领域，ITOM市场经过多年发展已经逐渐过渡到稳定增长阶段。ITOM市场规模的增长主要来自于IT运维体系内部的迭代升级。2019年ITOM整体市场规模达到1064亿元，同比增速126%。ITOA市场虽然当前体量较小，但是增长速度非常快;2019年，ITOA市场规模为14亿元，同比增速261%。根据前几年中国ITOM、ITOA市场的发展，前瞻预测出2020年中国ITOM、ITOA市场规模分别将达到111亿元和15亿元左右。从中长期来看，随着国内经济的快速发展、企业信息化水平的提升和市
7、场竞争的加剧，企业将普遍加强内部控制并实施精细化管理。作为企业信息化建设和精细化管理不可或缺的有机组成部分，IT运维管理将被越来越多的企业或机构采纳并实施，其市场规模将得到大幅拓展。前瞻预测，2025年中国IT运维管理市场规模为3668亿元左右。三、 光纤传感资产监控运维管理系统行业发展情况及态势（一）光纤传感系统光纤传感是一种新型传感技术，通过光的反射、折射和吸收效应，光学多普勒效应、声光、电光、磁光和弹光效应等，可使光波的振幅、相位、偏振态和波长等参量直接或间接地发生变化，因而，可将光纤作为敏感元件来探测各种物理量。光纤传感器是一种将被测对象的状态转变为可测的光信号的传感器。光纤传感器由光
8、源、入射光纤、出射光纤、光调制器、光探测器及解调器组成。其基本原理是将光源的光经入射光纤送入调制区，光在调制区内与外界被测参数相互作用，使光的光学性质（如强度、波长、频率、相位、偏振态等）发生变化而成为被调制的信号光，再经出射光纤送入光探测器、解调器而获得被测参数。基于光纤传感技术的资产监控系统具备极高的灵敏度和精度、抗电磁干扰、高绝缘强度、耐腐蚀、能与数字通信系统兼容等优点，可以实现温度、应力、声波等物理量的量测，并安全有效地应用于各种恶劣环境中，可作为资产监控运维管理系统的核心传感器件。目前，光纤传感技术已广泛应用于电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线、交通基建、城市安防等领域，实现
9、资产监控运维管理功能，下游应用领域十分宽广。根据统计和预测，2021年，我国光纤传感解决方案市场规模达到7290亿元人民币，自2017年以来年复合增长率达271%，电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线等行业投资的高速发展是促进整体光纤传感市场的主要增长因素。预测到2026年，市场规模将达到20870亿元。（二）分布式光纤传感系统的优势光纤传感器可按照技术特点分为分布式光纤传感器、准分布式传感器和点式传感器三种。点式传感器的技术原理是通过识别某点的干涉效应的改变来探测信号；准分布式传感器则是在点式传感器的基础上重复，实现多点同时探测；在设计理念上，分布式传感器有其特殊性与上述两种技术完全不
10、同，在分布式传感中，整根光纤都可以作为传感器件，不限于在任何点检测信号，实现对参数的整体感知和光路测量。分布式光纤传感技术通过测量光纤中的拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射等光的物理散射信号，实现温度、应力、声波的测量功能的新型传感技术。由于传感光纤中只通行光信号，是一种安全、无源的非电检测技术。与离散点式传感器、准分布式传感器相比，分布式光纤传感系统中的传感光纤既是传感单元，亦是传输单元，一台监测距离数十至数百公里的光纤传感设备可等效于数十至百万个温度、应力、声波探测单元，监测距离内全覆盖，在长距离大范围监测场合下较离散点式、准分布式传感器具备优势。分布式光纤传感器中的光纤能够集传感、传输功能于
11、一体，能够完成在整条光纤长度上环境参量的空间、时间多维连续测量，具有结构简单、易于布设、性价比高、易实现长距离等独特优点，特别适用于工作环境恶劣、监测距离长的电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线、交通基建、城市安防等领域中，受益于下游应用领域的建设需求，推动了分布式光纤行业的快速发展。四、 系统功能由预防性向预测性发展随着资产监控运维管理技术的发展，特别是分布式光纤传感技术在资产监控运维管理行业中的发展，可实现资产状态的实时监测的同时，获取资产状态的海量数据，并通过大数据和云计算、边缘计算技术的应用，可快速、精准地检索并挖掘分析设备运行状态、图像等有效信息，实现对信息资源的有效利用，提升
12、行业整体信息化水平，同时可灵活配置数据分析及视频智能处理功能，实现数据存储、数据回放、灾后问题深入分析等功能，可实现从预防性监测，向基于数据模型和机器学习的大数据预测性运维管理的发展。五、 云计算边缘计算技术促进行业发展随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，电力设施、海底电缆、综合管廊等资产运维产生了海量数据，数据处理的复杂程度快速增加，且由于接入终端的种类和数量增长，数据分析所需的算力亦持续增长，使得系统难以做出快速判断，而通过云计算、边缘计算技术的应用，可充分调用云端计算资源，实现复杂数据的快速分析，同时利用具备边缘计算功能的智能设备，
13、在网络边缘侧实现数据计算，精准高效地分析资产运行状态信息，实现对信息资源的有效利用，解决信息存储、通信和计算资源的限制，提升系统的整体信息化水平。六、 资产监控运维管理行业发展情况及态势资产监控运维管理是一门紧密结合生产实际的工程科学，是实现资产有效运营维护的重要手段。资产监控运维管理技术起源于美国和欧洲等国家和地区，经过几十年的理论研究和实际应用，资产监控运维管理技术为提高重大设备资产和系统的可靠性和安全性开辟新的路径，并实现了迅速的发展，产生了巨大的社会效益、经济效益。我国的资产监控运维管理行业起步较晚，但经过多年快速发展，该领域从技术理论到应用实践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水
14、平的不断提高，大型设备资产和工程系统的复杂性大幅增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国电力电网、海底电缆、综合管廊、石油石化等行业大型设备资产安全管理和稳定运行的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国资产监控运维管理行业的发展可分为以下几个阶段：（1）人工感官、经验判断。依靠现场获取资产或设备运行时的具体状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、是否存在异常的应力反应等，并凭经验或多位专家进行分析并确定可能存在何种故障或故障隐患，实现了对资产状态的监控。（2）仪器监控、数据记录。随着测量设备以及测量仪器的深入研究发展，资产监控运维管理逐步发展为依靠某些关
15、键测量仪器和测量设备，以获取如温度、应力、频率、振幅、速度等参数并进行记录，通过参数的比较，确定故障点或故障隐患所在地；或者通过对某些参数多次测量的数值进行分析，依据其变化趋势确定其具体状态。（3）数据监控、数据分析。随着计算机技术的发展和软件技术的开发，大型设备资产管理已进入计算机管理模式，资产监控运维技术也发展到计算机时代，专用的状态监控仪器具有测量、取数的功能，亦可进行简单的数据分析处理；如需进一步分析处理，可将数据采集中获取的参数通过计算机进行计算，并可对数据进行综合分析，显示出相关结果，并可通过计算机系统对所测的数据进行综合评价。（4）资产数字化监控运维管理。随着智能传感技术、信息技
16、术、物联网技术的发展，资产监控运维管理技术得到进一步发展；监控的数据参数范围得到扩大，数据的分析处理、边缘计算、远程监控等技术得到应用，监控和资产状态数据的传感、传输、分析进入智能化、网络化的阶段。资产数字化监控基于实物资产全生命周期管理的基础之上，综合考虑不同行业的数字化应用需求，充分融合业务协同和数据共享的理念，充分实现业务的连贯性，并可通过大数据的收集和分析实现预防性、预测性的监控运维管理，实现资产的数字化监控。随着需求的不断提升，中国资产数字化监控运维管理市场持续增长，根据中金企信国际咨询统计和预测，2017年至2021年中国资产数字化监控市场规模的复合增长率达到77%，2021年市场规模达到2，29260亿元，预计至2026年中国资产数字化监控市场规模可达到3，39800亿元。随着国家在电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化等领域固定资产投资的不断增长、工业设备自动化升级的深入推进，以及工业物联网行业的技术进步，我国资产监控运维管理行业的智
