遥感非监督分类

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1、遥感图像的非监督分类实验报告姓 名 :李全意 专业班级 :地科二班 学 号 : 指导教师 :段艳日 期 :2012年6月3日1. 实验目的通过本实验加强对遥感非监督分类处理理论部分的理解,熟练掌握图像非监督 分类的处理方法,并将处理前后数据进行比较。2. 实验准备工作(1)准备遥感数据(本实验使用的是老师提供的遥感数据);(2)熟悉遥感图像非监督分类的理论部分3实验步骤4. 实验数据分析与结论(1)通过分类前后图像的比较,发现非监督分类后的图像容易区分不同地物; (2)分类过程中存在较多错分漏分现象,同种类别中有多种地物;(3)非监督分类根据地物的光谱统计特性进行分类,客观真实且方法简单,而

2、且具有一定的精度。5. 实验收获及需要解决的问题 (1)对非监督分类处理遥感图像方法有了总体上的认识,基本上掌握该方法的 具体操作步骤,会用该方法处理一些遥感图图像。(2)如何减少错分漏分现象,使分类后的图像更加精确?(1)mERDASHn*c_assE;er T c-assificationUnsupervised cmssAcation、munsupervised QassscaiorNSH %Risi+isH4n-H- Number of c_专醍-WO.IISSSS3NBE Maximum Iterations -18 jBhmco一oScheme optiongsls 庄3B)R電書

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