《某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《某服装企业物流中心规划EIQ分析案例报告（8页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第一部分： XX配送中心物流基础分析 面对一场改变企业竞争力和产业创新的流通革命，面对 XX配送中心物流保障的迫切需求，经过部和外部专家多次论证， XX配送中心决定导入先进的物流管理技术和组织方式，改造XX配送中心。在运作初期， XX配送中心为区域配送中心（RDC）、转运站式发货中心（FDC）综合功能的整合性配送中心，未来将定位于支持华北与西北其它平台的大北方区域配送中心（NDC）。 XX配送中心在相当长的一个阶段还是对公司的发展起支持作用，性质上是集团部的第三方物流服务，未来将依托在 集团供应链中作延伸增值服务。作业模式上，全面推进SKU管理，推动SKU管理在全集团各个流程上的应用；作业空间
2、上，以无限追求订单满足效率为设计基点，将仓储库改造为配送型的拣选库；根据订单的流量、流速、品项结构确定合理的空间和拣取作业设备，使配送中心承担更多与客户紧密相关的服务，方便订单满足和合理的线路配载，采用合理搬运方案；1 配送物品特性综述： 配送中心的配送产品主要为鞋类、服装类和器材类为主，现有库存共有7大类商品服装类、鞋类、器材类、高尔夫类、青少类、宣传品和器材辅料，约105种小类，4487种商品，区分至尺码的商品种类为11180种。根据 订单的分析， 过去的一年出入库产品为5大类产品，服装类、鞋类、器材类、宣传品和器材辅料，68种小类，3932种商品。除货架与模特等特殊箱皮外，主要商品以四方
3、形箱装为主，按照XXDC提供的数据统计，目前已经有1434种规格的箱皮。按照目前库存量为加权，现有产品的标件包装规格模数为75.8cm*44.2cm*36.2cm，单箱占地约0.33平方米，单箱体积约为0.12立方米。不考虑库存数量加权的方式，按现有产品众数计算的标件包装规格模数为71.5 cm *50.5 cm *33.5 cm，为男慢跑鞋、专业训练鞋、男网训练鞋的箱皮规格。 / 2 订单季节性变动趋势分析；项目组对 全年的历史订单资料进行分析，来推估未來趋势的变化，找出各种可能的变动趋势或周期性变化，有利于资料的分析。月份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月出货量1797
4、7 27298 21306 27963 16645 13316 46606 43943 41945 26632 22637 41945 正如其它服装类产品一样， XX出入库产品呈现明显的季节性变化，每个周期为1年， 销售的旺季为7月、8月、9月和12月，销售淡季为1月、3月、5月、6月和11月，季节性变动的差距超過3倍以上，销售旺季为7月份，为年平均线的1.5倍，2月、4月、10月的出入库区间恰好处于年平均线的位置。如果 集团年销售增长率在15%左右，配送中心的改造规模应以中期需求量为依据，为满足未来长期递增的需求，物流中心可以预留空间与考虑设备扩充的弹性，设备以分阶段投资方式为宜（一期应满足
5、2.5-3年的需求量）。3 订单与数量(EQ)分析；对 1月 12月全年订单数据分析， 配送中心处理的订单总数N=21451，累计出货箱数348212.2箱，平均日出货量967.25箱，最大日出货日为 7月3日，出货量为9081.15箱，最大日处理订单数337。EQ分析主要可了解单订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式与出货区的规划。EQ分析见附表1所示。项目EQ分析图表与说明主参数订单数总订货量最大值最小值平均值众数21451348212.2110.150.0916.24分布图ABC分类分类订量比率订单数订单比率A类70%20739.66%B类20%
6、510123.78%C类10%1417766.56%分析结论1） 订单订量分布极为分散，两极分化，说明订单的订量波动围很大，可进行A、B、C分类；2） A类订单为大订单，单订单出货量都大于85整箱，但都有拆零情况，应优先出库。3） B类订单，订量占20%，一般初库量都小于85箱，但大于20箱，订单占总单量的20%；4） C类订单虽然总出货量很小（10%），但是其订单数较多，占总单量的66.5%，每订单的出货量小于20箱，且其部分订单都小于1整箱，属于作业量最繁重的订单。总结论：从物流作业的任务量来划分，XXDC的配送中心是存货型和拣配型混和的配送中心，拣配工作花费的时间和人力应占到总出货时间的
7、60%以上。因此，配送中心改造首先加强仓库拣配功能，需要增加专门的拣配区和拣选货架。项目图表与说明主参数订单数累计出货品项数最大值最小值平均值（品项/单）出货品项数21451334895377115.33932分布图分析结论1） 单一订单的平均出品货项较高（15.3种），但其分布较为分散，累积出货项数为总出货品项的85倍 ，订单出货品项重复率较高，但部分商品重复分布时间较长，达不到批量拣选的畴；部分产品出库时间较为集中，因此建议采用按单拣货和批量拣货相结合的方式。2） 在分类作EN分析时，发现重复率较高的商品还是鞋类。3） 累计出货品项数（GEN）=334895次，有效出货天数260天，说明在
8、260天，保管员转圈找货行走334895次，每天找货1288次，高峰时为去年8月25日拣货重复行走6625圈。如果每圈往返按照100米计算，每天所有工人库行走总计128公里，高峰行走662公里。总结论：采用按单拣货和批量拣货相结合的方式。找货环节工人每天找货库行走128公里，高峰重复行走662公里，同时说明工作人力密集度高。4 品项数量（IQ）分析主要了解各类商品出货量的分布状况，分析各类商品的出货量和重要程度。IQ分析结果可用于仓储系统的规划、仓储设备选用和储位空间的估算，对拣货方式与拣货区的规划也有一定影响。经品项数量（IQ）的统计分析知, 112月份实际出库的品项为3932种，累计出货箱
9、数为348212箱，IQ的帕托累图（图）和次数分布表（表）如下。项目图表与说明主参数品项数总订货量最大值最小值平均值拆零率3932348212箱7298箱0.002箱88.6箱分布图ABC分类分类订量比率品项数品项比率A类80%42411%B类15%73619%C类10%277270%分析结论1） IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为3932种，总出货件数为348212箱，品项最大出货量可达7298箱，最小出货量为0.002箱，品项出货量分布非常分散，趋两极化，对品项进行ABC分类；2） 根据半年的IQ分析进行ABC分类，A类商品属出货量大的主流产品，应作为规划的重点；B、C类商品属
10、出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。这里的A、B、C分类作为货品最终分类的依据。3） 按照品类来看，A类商品主要为慢跑鞋、风衣、夹克为主。B类商品以包类、帽子为主。C类商品以器材类为主。5 IK分析；项目图表与说明主参数品项数总受订次数最大值最小值平均值39323300493217183.9全年分布图分析结论1） IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为3932种，总受订次数为330049件，品项最大受订次数为3217，最小为1，品项出货量分布非常分散，趋两极化；2） 由IK频次图可知，半年的品项受订系数小于60次的占64%，而超过240次（大于1次）的品项仅占总品项的8%。6 I
11、Q与IK交叉分析；将IQ与IK以ABC分析分类后，可对 XX配送中心未来的拣货策略与区域分配提供参考的依据。由于 XX订单具有极其明显的需求零星化与出货不均衡的特点，IQ分布还不足以作为货品ABC分类的依据， IQ量与IK量是否对称是决定未来配送中心仓储系统规划选用、储位空间估算、存储货位划分与拣选方式和拣货区域设置的重要分析点，因为结合出货量与出货频率进行分析时，整个仓库仓储拣货系统的规划才会更加趋于实际。数据分析中将出货量图以ABC分析将品项依出货量分为ABC（大、中、小）三类，并产生对照组合后进行交叉分析，可将货品特性分为以下3类9个群组：表4）IQ与IK交叉类型分析IQ高中低IK高KH
12、QH组群KHQM组群KHQL组群中KMQH组群KMQM组群KMQL组群低KLQH组群KLQM组群KLQL组群数据分析显示绝大部分品项的IK-IQ类型为KLQL组群（6447种），占种品种的80%，即物流中心的拣货策略以订单别拣货为主。KHQL组群的商品不存在。a) KHQH群组和KMQH群（A类） KHQH群组以风衣、夹克、专业训练鞋、棉风衣、男女童慢跑鞋为代表，其中99%为服装和鞋类，还包括部分一款袜子和包装类宣传品，共276种，年出货量与单月（日）出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，每次订货量为1.14箱，通常出货天数较多且出货频繁，而使积累的年出货量放大，托盘货架仓储系统应以此类为主
13、，仓储区以固定储位较佳。为提高配送中心的拣货效率，在总体以订单别拣选的模式下，针对KHQH组群建议可根据订单状况与配送对象结合采用批量拣取的作业方式，再配合分类作业处理。KMQH群组以户外极限鞋、慢跑鞋、部分运动包、配件为代表。其仓储特征与KHQH一样，但除货次数少，平均出货箱数为3箱，拣货以按订单方式拣货为主。值得注意的是虽然棉风衣、沙滩裤属于KHQH群组类产品，但他们都具有明显的季节特征。b) KLQH群组（A类）以老款鞋、护膝、赞助类运动包、促销类宣传品、订货会专用宣传品、条码为代表，共30种，总出货量大，受订次数较少，但月（日）出货量较大，集中于少数几天出货，平均出货箱数为116（件）
14、箱，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费与多余库存，采用弹性储位规划，平置专区存放。进货周期宜缩短而存货水平较高，以应付单日可能出现的较大出货。c) KHQM群组（A类）以休闲裤、沙滩裤、网球裤裙为代表，共27种，绝大部分品项为服装类产品，年出货量适中，但受订次数较高，订单批量在0.4箱之间，考虑采用托盘货架底层或拣选架存放。d) KMQM群组（B类）以休闲包、运动包、帽子、男女袜、童慢跑、女慢跑为主为代表，共445种，还包括部分宣传品和足球，年出货量适中，但受订次数适中，出货皮量在0.67箱，可将拣货区可与存储区合并。e) KLQM群组（B类）KLQM群组棉风
15、衣、沙滩裤、卫裤、体恤和辅助器材等季节性产品，新品运动包、老款慢跑鞋、训练鞋为代表，共496种，年出货量适中，但受订次数较低，出货批量较大，平均为7.54箱，宜货架顶层或平置存放。f) KMQL群组和KLQL群组（C类）KMQL群组和KLQL群组属于C类，产品本身体积小，出货量小，受订频次低，分别占有211种和占有2566个品种，是容易造成仓储空间利用率低，使周转率降低的主要产品群，KMQL群组以运动女袜、应季宣传品、休闲包，出裤频次相对较高但出裤量极小，KLQL产品群以马甲、休闲裤、泳衣、T恤、裤群、背心等季节性产品，库存不固定时有时无，以与体积较小的男女袜、护具为代表。仓储规划时，可采用存储拣选式货架，仓
