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1、单选题1-统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：0A. 拒绝性错误；B. 取“伪”错误；C. 统计性错误；D. 弃填”错误。2.如何选取原假设,下列原则错误的是0A. 根据两类错误的后果确定，把后果严重的错误定为第一类错 误；B. 根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设；C. 根据历史经验确定;D. 对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中。3. 对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是：()A. 参数估计是概率估计，具有不确定性，而统计检验或者接受 或者拒绝原假设，是确定性的。因此，两者间存在本质上的不 同；B. 参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式，统计检验
2、是通过“小概率”作否定性判断的思维模式，它们都是统计推断 的形式；C. 假设检验与区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容；D. 区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的 基础上的。4.对于正态总体N （|J,（见图1 ）（见图1 ）为已知），关HOijO.HI:卩的检卩验0问题。在显着性水平c（二下作出接受H0 的结论，那么在c（二下按上述检验方案结论应该是A. 必接受H0B. 可能接受H0,也可能拒绝H0C. 必拒绝H0D. 不接受也不拒绝H05.食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为500克,每隔一定的时间需要检验机器工作情况。现抽取丄0袋，测其重量（单位:g）,并计算出
3、样本均值是502克，标准差为克。假定重量服从正态 分布，试问在显着性水平的水平下（9）二），机器工作是否正常结论是0A. 认为自动包装机工作不正常；B. 认为自动包装机工作正常；C. 由于样本量不足，不能作出判断；D. 由于统计量不明确，不能作出判断。多选题1. 显着性水平与检验拒绝域关系0A. 显着性水平提高（o变小），意味着拒绝域缩小;B. 显着性水平降低，意味着拒绝域扩大；C. 显着性水平提高，意味着拒绝域扩大；D.E.2. B错误()A. 是在原假设不真实的条件下发生；B. 是在原假设真实的条件下发生；C. 决定于原假设与实际值之间的差距；D. 原假设与实际值之间的差距越大，犯B错误的
4、可能性就越 小；E.3.自由分布检验与参数检验相比具有以下优点()A. 检验条件比较宽松，适应性强；B. 方法灵活，用途广泛；C. 可以对任何层次的数据进行分析；D.E.4. 自由分布检验也是非参数检验，其缺点有（）A. 不含有参数或没有参数；B. 对信息的利用不够充分；C. 检验功效相对较弱；D. 由于浪费信息而削弱了检验的功效E.5. 对于正态总体N 见，（图1 ）设方差（见图1 ）已知，设 H0卩二仏0显着性水平为Q。从中看岀假设检验与区间估计的关系的 以下结论中正确者是（）A. （见图2 ）B. H0的接受域是：（见图3）等价于0（的置信区间C. 假设检验与区间估计从不同角度回答同一问
5、题D. 假设检验与区间估计存在本质上的差异，是统计学中的不同 方法，必须严格区别判断题进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做1.出假设，然后再根据样本数据和小概率原理”，对假设的正确性 做岀判断。正确错误2 决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情2.形。正确错误犯第一类错误的概率大小就等于显着性水平的大小，即等于 犯第二类错误大小的概率为B二正确错误4.4.犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样 本一定条件下，Q小，B就增大；a大,B就减小。为了同时减 小a和B，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到 目的。正确昔误不取伪的概
6、率B应尽可能增大，B越大，意味着当原假设不真实 时，检验判断出原假设不真实的概率越大；B越小，意味着当原5.假 设不真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用2叩反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检 验功效或检验力。正确错误计算1.人们一般认为广告对商品促销起作用，但是否对某种商品的促销起作 用并无把握。为了证实这一结论，随机对15个均销售该种商品的商店 进行调查，得到数据如下表：（见图1 ）请以的显着性水平检验广告对 该种商品的促销有没有作用。单选题1.统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是：（）A. 拒绝性错误；B. “取伪”错误；C. 统计性错误；D. “弃真”
7、错误。你的答案：正确答案：D2. 如何选取原假设，下列原则错误的A. 根据两类错误的后果确定，把后果严重的错误定为第一类错 误；B. 根据研究者的个人习惯或可任意确定原假设与备选假设；C. 根据历史经验确定；D. 对于有待考察的新事物的结论一般放在备选假设中你的答案： 正确答案：B3. 对统计检验与参数估计两者间的关系论述错误的是：（）A. 参数估计是概率估计，具有不确定性，而统计检验或者接受或 者拒绝原假设，是确定性的。因此，两者间存在本质上的不同；B. 参数估计通过“大概率”作肯定性推断的思维模式，统计检验是 通过“小概率”作否定性判断的思维模式，它们都是统计推断的形 式；C. 假设检验与
8、区间估计结合起来，构成完整的统计推断内容；D. 区间估计与参数假设检验都是建立在样本服从一定的分布的基 础上的。你的答案：正确答案：A4. 对于正态总体N （见图1）（见图1 ）为已知），幸于 HOyWy O,H1: p的检卩验0问题。在显着性水平a二下作出接受H0 的结论，那么在c（二下按上述检验方案结论应该是A. 必接受H0B. 可能接受H0,也可能拒绝H0C. 必拒绝H0D. 不接受也不拒绝H0你的答案：5.食品厂用自动包装机包装糖果,每袋标准重量为500克,每隔一定的时间需要检验机器工作情况。现抽取20袋，测其重量（单位： g）,并计算岀样本均值是502克，标准差为克。假定重量服从正态
9、分布，试问在显着性水平的水平下（9）二），机器工作是否正常 结论是（）A. 认为自动包装机工作不正常；B. 认为自动包装机工作正常；C. 由于样本量不足，不能作岀判断；D. 由于统计量不明确，不能作岀判断。正确答案:B多选题丄.显着性水平与检验拒绝域关系（）A. 显着性水平提高（a变小），意味着拒绝域缩小;B. 显着性水平降低，意味着拒绝域扩大；C. 显着性水平提高，意味着拒绝域扩大；D.E.你的答案：正确答案：A,B,D,2. B错误（）A. 是在原假设不真实的条件下发生；B. 是在原假设真实的条件下发生；C. 决定于原假设与实际值之间的差距；D. 原假设与实际值之间的差距越大，犯B错误的可
10、能性就越 小；E.你的答案：正确答案:A,C,D,E,3. 自由分布检验与参数检验相比具有以下优点()A. 检验条件比较宽松，适应性强；B. 方法灵活，用途广泛；C. 可以对任何层次的数据进行分析；D.E.你的答案：正确答案:A,B,EJ4. 自由分布检验也是非参数检验，其缺点有()A. 不含有参数或没有参数；B. 对信息的利用不够充分；C. 检验功效相对较弱；D. 由于浪费信息而削弱了检验的功效。E.你的答案：5. 对于正态总体N见，（图1 ）设方差（见图1 ）已知，设 HOp二仏0显着性水平为0（。从中看出假设检验与区间估计的关系 的以下结论中正确者是（）A. （见图2 ）B. H0的接受
11、域是：（见图3）等价于c（的置信区间C. 假设检验与区间估计从不同角度回答同一问题D. 假设检验与区间估计存在本质上的差异，是统计学中的不同 方法，必须严格区别E. 区间估计是假设检验的理论基础，二者存在逻辑关系你的答案：正确答案：A,B,C,判断题进行假设检验，首先设定总体的分布函数形式再对分布的参数做 岀1假设，然后再根据样本数据和“小概率原理”，对假设的正确性做出 判断。你的答案：正确答案：F2决策结果存在两种情形，分别是第一类错误情形和第二类错误情2 形。你的答案：Q正确答案：F3. 犯第一类错误的概率大小就等于显着性水平的大小，即等于Q；犯 3第二类错误大小的概率为B二0（。你的答案
12、：犯第二类错误的概率与犯第一类错误的概率是密切相关的，在样本4. 定条件下，q小，B就增大；Q大，B就减小。为了同时减小a 4和B，只有增大样本容量，减小抽样分布的离散性，这样才能达到目 的。你的答案：D正确答案：T不取伪的概率B应尽可能增大,B越大，意味着当原假设不真实时,检验判断出原假设不真实的概率越大；B越小，意味着当原假设不5. 真实时，检验结论判断出原假设不真实的概率越小。进一步我们用1-P反映统计检验判别能力大小的标志，我们称之为检验功效或检验 力。你的答案：D 正确答案：F主观题1.人们一般认为广告对商品促销起作用，但是否对某种商品的促销 起作用并无把握。为了证实这一结论，随机对丄5个均销售该种商品 的商店进行调查，得到数据如下表： （见图1 ） 请以 的显着性水平检验广告对该种商品的促销有没有作用。你的答案：参考答案：不能拒绝原假设，即认为广告对商品的促销没有作用。
