表 因素水平表

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1、表因素水平表水平因素A (gm 1)B()C()1。041252。0157031.1455表 正交试验结果AD综合评分11186.76 22228.0 31330.0 2235。2 52319046312.0731322.1 31389。58 33219。58 K1265。874.1 7238 3。37K2。8 734.8 2773 K273。2 77.71 27。29 2。7 20。41 4。07 .913。8 表 方差分析表变异来源SMSPA1.13 005.5 227 003 B33 2001.65 1。31 0.34.2 .02。1 168 0。37 D。2 2.00 .26 总变异8

2、1.78。00 由方差分析结果可知,因素对综合指标的影响显著,结合方差分析,选取A2水平;、对指标影响无显著,随着温度的升高,HYA的损失率升高增大。结合工艺成本考虑,最后确定最佳工艺为A2B1,即:浓缩液相对密度为。06gL1,进风温度为15,出风温度为5。表 试验因素水平表水 平因 素A乙醇浓度(%)B乙醇用量(倍)C 提取时间(h)15581。02610.53751.0表 正交试验及结果o列 号评价指标ABC芍药苷含量(mgg)红景天苷含量(gg)总皂苷含量(mg/g)醇浸出物量()综合评分111132838。89 8。2 30。00 85.6 21222358 10312.6 31.8

3、 923 333.27 1039 2。5 29899136 42237.5. 3161 9。78 95。0522137。1 10.00 3.5 3203 96.06212.35 10。61 3.703.79 9。00 3235.21 962 30.3 2.789217 31330.8 10.45 3. 30.09 860 9332129。1310。33 3.9 988 1381266。5 273.2371.46273。29 22726 2.89 5.87.41 K33.1 278。4 9。59 276。16 0.81 5.5 8。13 41表 方差分析表方差来源离均差平方和自由度均方 F P处

4、理因素 。420 3762 535 0。5 B 。42。02.67 18 C1.03 2.00 5. 3.1误差 297 2。00 1.48 总变异9457 8。0直观分析可知,影响提取效果的因素顺序为:A(乙醇浓度)C(乙醇用量)(提取时间)。 经方差分析知:乙醇浓度对提取效果有显著影响,而乙醇用量、提取时间对提取效果无显著性影响,结果最佳提取工艺为A2B3C3,鉴于乙醇用量和提取时间对提取效果无显著性影响。因此,为降低成本、节省工时,将B3改为B1,将C3改为C,由此得提取工艺为:A2B11 .确定黄芪、赤芍、红景天醇提条件为:65乙醇倍量,提取次,每次1小时。表 BoxBehnken设计

5、及实验结果时间挤出转速(A)滚圆转速(B)滚圆时间()f-213051172430555。063304056。344405.31053526240537.305751。8403750.0593534.2010540350。8611353074。01235407。133535559.09135559。25353555900表 估计回归系数编号 系数系数标准误 TP常量 59。1100 0。3293。390.00A0。741。371。0。114B1。157.36 2.977 .031C 12250 0.38763。16102A-1 0.053.282 0022B22。755 0575 4.830.

6、005C 。20 0.5757.80001AB1。40。5481226207AC1。6925 0。548188 .02BC 2.1205481467005表 方差分析结果来源 自由度Seqdj SS d FP回归 91657 66.4681。451390.004线性 3750 27.0479。0167。500.027平方394。49894.49831。49932。210.002交互作用344.9 449396 1460.09残差误差5。0086.082 106失拟 35。99. 1。929135。570。00纯误差 200290。09.014合计 14 12.6从方差分析表中可以看出,回归项的

7、P值为.04,表明应该拒绝原假设,认为本模型总的来说是有效的。看方差分析表中的失拟现象,本例中,失拟项对应的P值为0。007,明显小于显著性水平0。05,拒绝原假设,认为本模型中存在失拟现象。线性关系R2=.929,Sq与Sq(调整)比较接近,认为模型的拟合度较好;R-Sq(预测)大于R-S值,说明用这个模型进行预测的效果比较可信。从表中可以看到,挤出转速、滚圆转速,滚圆时间以及它们的平方项对应的概率值都小于显著性水平,说明这些效应都是显著的;而挤出转速和滚圆转速的交互效应项对应的概率值为。03,大于显著性水平,认为该效应项是不显著的。用Minta软件得回归方程:Y=7。9350+8。81508.815+662-.0749000A2。110300B2-1.05250C2-.04900A -0.16925A+.21250B*C文中如有不足,请您见谅! /

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