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1、固定式读码器行业产销需求与投资预测一、 数据采集未来发展趋势数据采集是大数据在各行各业应用并且创造价值的前提。随着大数据的行业应用不断深入，物联网、智能家居等领域的大数据技应用逐渐成熟，数据采集的需求也将被逐步激发，带动数据采集软件及服务的市场规模日益增长。随着数据量的指数增长，数据的存储、计算、部署等方式都在同步变化，各行业的业务系统也变得越来越复杂。日益复杂的业务系统和数据架构形成了数据结构、存取方式、形式不同的异构数据源，对大数据采集的异构兼容性提出了更高的要求。工信部发布的十四五大数据产业发展规划中明确提出，以构建稳定高效产业链为主要目标，在数据生成采集环节，着重提升产品的异构数据源兼
2、容性、大规模数据集采集与加工效率。二、 中国自动识别与数据采集行业发展迅速根据灼识咨询数据，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6905亿元增长至2021年的12125亿元，复合增长率为1511%，2021年中国自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为9700亿元、1455亿元、970亿元，复合增长率分别为1469%、1819%、1511%。预计到2026年，中国自动识别与数据采集行业市场规模将达到23607亿元。三、 数据采集行业的周期性季节性区域性特征（一）数据采集行业周期性从自动识别及数据采集行业发展历史及行业发展的生命周期来看，自动识别
3、与数据采集行业处于成长期，未呈现出明显的周期性特征。（二）数据采集行业季节性自动识别与数据采集行业具有一定的季节性，主要是由于行业产品主要应用于物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游行业本身具备一定的季节性。（三）数据采集行业区域性由于我国各地区经济的发展程度有所差异，自动识别与数据采集行业具有一定的区域性。从地域角度看，经济发达地区如京津冀、长三角和珠三角等区域的渗透率高于其他地区。随着国家对物联网技术、信息化建设的大力发展，物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业内企业的信息化水平将大幅度提高，目前发展相对落后的区域对自动识别与数据采集设备及解决方案的需
4、求将得到释放。四、 自动识别与数据采集行业发展历程自动识别与数据采集行业始于20世纪70年代，伴随着条码技术在70年代的普及，第一代智能移动终端出现，自动识别使得数据录入效率得到提升，至今经过50余年的技术发展，自动识别与数据采集技术产品被广泛应用于物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要分为三个阶段：（1）2000年之前，企业通过传统信息管理方式对信息处理，信息录入主要通过手工录入，效率低且出错率高；（2）2000年至2010年，国内智能移动终端产品均由国外进口，价格昂贵，普及率一般，国内陆续成立自动识别和数据采集的厂商，如新大
5、陆、优博讯、东集技术等；（3）2010年至今，我国持续推进数字化转型，企业的数字化转型上升为国家战略，企业通过不断加大对IT投入实现数字化转型，其中自动识别及数据采集技术是物联网感知层的关键技术，一批具有较强实力的国产自动识别与数据采集企业发展迅速，下游行业应用渗透率不断提高。自动识别及数据采集行业属于计算机、通信和其他电子设备制造业。自动识别与数据采集设备及解决方案的应用场景广阔，涉及的产品种类较多，产品在性能、外观、型号、可靠性等方面的更新迭代速度较快，要求行业内企业针对下游应用领域持续开发。在销售模式上，由于下游应用领域较多，客户较为分散，行业内企业大多采用直销经销相结合的方式，不断拓展
6、以满足客户多元化的需求。五、 全球自动识别与数据采集行业规模持续扩大全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。全球自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6505亿美元增加至2021年的10700亿美元，复合增长率为1325%，2021年全球自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为8560亿美元、1284亿美元及856亿美元，复合增长率分别为1283%、1522%、1471%。预计到2026年，全球自动识别与数据采集行业市场规模将达到19683亿美元。六、 数
7、据采集行业面临的机遇与挑战（一）数据采集行业发展面临的机遇1、国家产业政策的大力支持为数据采集行业的发展提供了保障自动识别及数据采集设备行业属于物联网行业，近年来，各部委陆续发布了关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定、物联网发展专项行动计划、中国制造2025、深入推进移动物联网全面发展的通知、十四五规划等政策支持物联网行业发展。从国家层面看，物联网产业具备战略性地位，是政府扶持的重点。自2010年物联网被列入新一代信息技术产业，成为国家首批加快培育和发展的战略性新兴产业后，政府陆续出台了一系列政策，一方面制定专项行动计划，促进行业标准化、规范化发展；另一方面加大资金、基础设施等层面的支持力度
8、，为物联网发展保驾护航。随着行业日趋成长，政府近年来也开始重视行业细分领域的发展，进一步细化政策支持，如针对物流业等发布专门性政策文件。2、下游市场需求旺盛，数据采集行业市场空间较大自动识别及数据采集设备的下游应用领域十分广泛，涉及人们的衣、食、住、行等诸多方面，包括物流快递、零售电商、生产制造、医疗卫生、公共事业等行业，下游广阔的应用领域支撑着自动识别及数据采集设备行业的持续发展。3、新兴技术发展促进数据采集行业技术水平不断提高近年来，物联网技术、人工智能技术、5G等新兴技术的快速发展大大提升了自动识别及数据采集设备行业的技术水平，如物联网技术中的标识技术满足序列化、可追溯性等，人工智能技术
9、促进更高效、更精确的识别效果，5G技术有效提高自动识别与数据采集设备的通信能力。未来，包括物联网、人工智能、5G等新兴技术在自动识别与数据采集设备行业的应用将变得愈加广泛，能进一步高效的采集、整合、管理数据资源，推动企业数字化转型升级。4、自动识别及数据采集行业海外市场发展潜力巨大目前，自动识别及数据采集设备在欧美等发达国家已经有较高的渗透率，但在印度、马来西亚、印尼、巴西、泰国等新兴市场国家的普及程度还较低，自动识别及数据采集行业在海外市场仍具有巨大的发展空间。（二）数据采集行业发展面临的挑战1、数据采集行业人才相对紧缺自动识别及数据采集设备的设计、研发、生产涉及机械工程、结构工程、材料、自
10、动化、信息化等多学科专业知识的综合应用，专业技术人员不仅要掌握专业知识，对上游原材料及下游物流快递、零售电商等行业有较深的认知和理解，而且需要具备丰富的生产、管理实践经验。虽然近年来我国自动识别及数据采集行业发展迅速，但技术人才的培养主要依靠企业，不利于行业的快速发展。2、数据采集行业劳动力成本不断增长劳动力成本相对较低是我国制造业的重要优势之一，也是过去我国经济长期稳定增长的重要因素。随着我国制造业的深入发展和社会的全面进步，人力成本进一步提高，劳动力成本的不断上升加重了企业的负担，增加了企业的经营风险。自动识别及数据采集行业作为制造业，仍需要较多劳动力成本的投入，但目前不断上升的人力成本在
11、一定程度上增加了行业内生产企业的成本压力，不利于行业的快速发展。在劳动力成本不断增长的背景下，行业整体盈利水平将受到影响。3、数据采集行业部分高端原材料来源于进口近年来，自动识别及数据采集行业的国产化率逐渐提高，但是部分高端原材料，如芯片、视觉识别模组等，仍部分来源于进口，尚未完全实现国产化，国际贸易摩擦或其它不可抗力因素可能会影响行业上游原材料的供应。4、数据采集行业新型冠状病毒疫情的不利影响2020年初，新型冠状病毒疫情在我国及世界其他国家或地区蔓延，奥密克戎变异毒株传播给全球及我国部分省市的经济活动造成持续的影响，如疫情短期内在无法得到有效控制，随之出现的经济疲软、消费者消费能力预期降低
12、等不利因素可能导致市场需求出现下滑，行业供应链各环节也会受到不利影响，进而对自动识别及数据采集企业的发展造成不利影响。七、 数据采集行业发展概况（一）自动识别与数据采集（AIDC）行业基本情况自动识别与数据采集技术指通过计算机系统、可编程逻辑控制器或其他的微处理设备，进行非键盘输入的数据输入方式。终端是实现自动识别及数据采集的基础，智能终端可通过将多种功能集成于工业级的便携式手持终端，帮助客户实现数据的采集、传输及处理分析以及根据客户的需求搭载生物识别和金融支付等多种功能。1、自动识别与数据采集技术的分类自动识别与数据采集技术从数据存储形态上可以分为光存储器、磁存储器、电存储器三种类型：光存储
13、器包括条形码、二维码、光学字符、光卡等；磁存储器包括磁条、非接触磁卡等；电存储器包括智能卡、射频标识、接触式存储器等。自动识别与数据采集技术从数据特征提取上可以分为静态特征、动态特征和属性特征：静态特征包括视觉识别、指纹识别、能量扰动识别等；动态特征包括声音、按键输入等；属性特征包括化学感觉特征、物理感觉特征等。自动识别与数据采集行业按终端设备分类主要分为五大类，包括扫描枪、手持智能数据终端、条码打印机、RFID无线射频设备、固定式设备及其他。2、自动识别与数据采集行业发展历程自动识别与数据采集行业始于20世纪70年代，伴随着条码技术在70年代的普及，第一代智能移动终端出现，自动识别使得数据录
14、入效率得到提升，至今经过50余年的技术发展，自动识别与数据采集技术产品被广泛应用于物流快递、零售电商、生产制造、公共事业、医疗卫生等行业。我国自动识别及数据采集技术起步较晚，行业发展主要分为三个阶段：（1）2000年之前，企业通过传统信息管理方式对信息处理，信息录入主要通过手工录入，效率低且出错率高；（2）2000年至2010年，国内智能移动终端产品均由国外进口，价格昂贵，普及率一般，国内陆续成立自动识别和数据采集的厂商，如新大陆、优博讯、东集技术等；（3）2010年至今，我国持续推进数字化转型，企业的数字化转型上升为国家战略，企业通过不断加大对IT投入实现数字化转型，其中自动识别及数据采集技
15、术是物联网感知层的关键技术，一批具有较强实力的国产自动识别与数据采集企业发展迅速，下游行业应用渗透率不断提高。（二）自动识别与数据采集行业发展概况1、全球自动识别与数据采集行业规模持续扩大，终端设备制造占主体全球自动识别与数据采集行业市场发展日趋成熟，丰富的下游应用场景及企业数字化转型升级的诉求驱动着自动识别与数据采集行业市场规模的持续扩大。全球自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6505亿美元增加至2021年的10700亿美元，复合增长率为1325%，2021年全球自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为8560亿美元、1284亿美元及856亿美
16、元，复合增长率分别为1283%、1522%、1471%。预计到2026年，全球自动识别与数据采集行业市场规模将达到19683亿美元。2、中国自动识别与数据采集行业发展迅速根据数据，中国自动识别与数据采集行业市场规模由2017年的6905亿元增长至2021年的12125亿元，复合增长率为1511%，2021年中国自动识别与数据采集行业终端设备制造、行业解决方案及应用软件开发的市场规模分别为9700亿元、1455亿元、970亿元，复合增长率分别为1469%、1819%、1511%。预计到2026年，中国自动识别与数据采集行业市场规模将达到23607亿元。（三）自动识别与数据采集行业的应用领域不断拓展随着自动识别与数据采集行业的持续发展和商业应用的成熟，我国自动识别与数据采
