《数字图像表示及其处理(1)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数字图像表示及其处理(1)（37页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第第2章章 数字图像表示及其处理数字图像表示及其处理本章重点：本章重点：图像的数字化以及数字化图像表示方法图像的数字化以及数字化图像表示方法图像存储格式图像存储格式2.1 人眼成像过程人眼成像过程2.2 简单的图像形成模型简单的图像形成模型2.3 图像的数字化图像的数字化2.4 数字图像的根本类型数字图像的根本类型2.5 数字图像的根本文件格式数字图像的根本文件格式第第2章章 数字图像表示及其处理数字图像表示及其处理2.1 人眼成像过程人眼成像过程 人眼是一个平均半径为人眼是一个平均半径为20mm的的球状器官。它由三层薄膜包围。球状器官。它由三层薄膜包围。最外层是坚硬的蛋白质膜，其最外层是坚硬
2、的蛋白质膜，其中，位于前方的大约中，位于前方的大约16局部局部为有弹性的透明组织，称为角为有弹性的透明组织，称为角膜，光线从这里进入眼内。膜，光线从这里进入眼内。其余其余56为白色不透明组织，称为巩膜，作用是稳固和为白色不透明组织，称为巩膜，作用是稳固和保护整个眼球。中间一层由虹膜和脉络膜组成。保护整个眼球。中间一层由虹膜和脉络膜组成。虹膜的中间有一个圆孔，称为瞳孔。它的大小可以由连虹膜的中间有一个圆孔，称为瞳孔。它的大小可以由连接虹膜的环状肌肉组织来调节，以控制进入眼睛内部的接虹膜的环状肌肉组织来调节，以控制进入眼睛内部的光通量大小，其作用和照相机中的光圈一样。最内一层光通量大小，其作用和照
3、相机中的光圈一样。最内一层为视网膜，它的外表分布有大量光敏细胞。为视网膜，它的外表分布有大量光敏细胞。除了三层薄膜，在瞳孔后面还有一个扁球形的透明水晶体。除了三层薄膜，在瞳孔后面还有一个扁球形的透明水晶体。水晶体的作用如同可变焦距的一个透镜，它的曲率可以由水晶体的作用如同可变焦距的一个透镜，它的曲率可以由睫状肌的收缩进行调节，从而使景象始终能刚好地聚焦于睫状肌的收缩进行调节，从而使景象始终能刚好地聚焦于黄斑区。眼睛的晶状体和普通光学透镜之间的主要差异在黄斑区。眼睛的晶状体和普通光学透镜之间的主要差异在于前者的适应性强。于前者的适应性强。用眼睛看建筑物侧面的图解，C点是晶状体的光心2.2 简单的
4、图像形成模型简单的图像形成模型一幅图像实际上记录的是物体辐射能量的空间分布，一幅图像实际上记录的是物体辐射能量的空间分布，这个分布是空间坐标、时间和波长的函数，即这个分布是空间坐标、时间和波长的函数，即:I=(x,y,z,t)。当一幅图像为平面单色静止图像时，空间坐标变量当一幅图像为平面单色静止图像时，空间坐标变量z,波长波长和时间变量和时间变量t可以从函数中去除，一幅图像可以从函数中去除，一幅图像可以用二维函数可以用二维函数f(x,y)来表示来表示:f(x,y)=i(x,y)r(x,y)这里这里 0i(x,y)0r(x,y)1 反射分量限制在反射分量限制在0和和1之间。之间。i(x,y)的性
5、质取决于照射的性质取决于照射源，而源，而r(x，y)取决于成像物体的特性。取决于成像物体的特性。2.3 图像的数字化图像的数字化数字图像可以理解为对二维函数数字图像可以理解为对二维函数f(x，y)进行采样和进行采样和量化量化(即离散处理即离散处理)后得到的图像，因此，通常用二后得到的图像，因此，通常用二维矩阵来表示一幅数字图像。维矩阵来表示一幅数字图像。将一幅图像进行数字化的过程就是在计算机内生成将一幅图像进行数字化的过程就是在计算机内生成一个二维矩阵的过程。一个二维矩阵的过程。数字化过程包括三个步骤：扫描、采样和量化。数字化过程包括三个步骤：扫描、采样和量化。2.3.1 采样采样 采采样样S
6、ampling:对对图图像像空空间间坐坐标标的的离离散散化化，它它决定了图像的空间分辨率。决定了图像的空间分辨率。用用一一个个网网格格把把待待处处理理的的图图像像覆覆盖盖，然然后后把把每每一一小小格格上上模模拟拟图图像像的的各各个个亮亮度度取取平平均均值值，作作为为该该小小方方格格中中点点的的值值；或或者者把把方方格格的的交交叉叉点点处处模模拟拟图图像像的的亮亮度度值作为该方格交叉点上的值。值作为该方格交叉点上的值。图像的采样图像的采样对对一一幅幅图图像像采采样样时时，假假设设每每行行即即横横向向像像素素为为N个个，每每列列即即纵纵向向像像素素为为M个个，那那么么图图像像大大小小为为MN个像素
7、，从而个像素，从而f(x,y)构成一个构成一个MN实数矩阵：实数矩阵：每每个个元元素素为为图图像像f(x,y)的的离离散散采采样样值值，称称之之为为像像元元或或像素。像素。2.3.1 量化量化把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。转换称为图像灰度的量化。量化是对图像幅度坐标的离散化，它决定了图像的量化是对图像幅度坐标的离散化，它决定了图像的幅度分辨率。幅度分辨率。量化的方法包括：分层量化、均匀量化和非均量化的方法包括：分层量化、均匀量化和非均匀量化。匀量化。分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分层量化是把每一个离散样
8、本的连续灰度值只分成有限多的层次。分成有限多的层次。均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次，如果采用不均匀分层就称匀分为有限个层次，如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。为非均匀量化。(a)量化量化 (b)量化为量化为8 bit量化示意图量化示意图(a)256(a)256级灰度图象级灰度图象 (b)b)子图子图 (c)c)子图对应的量化数据子图对应的量化数据图像量化实例图像量化实例(a)(b)(c)对一幅图像，当量化级数一定时，采样点数对对一幅图像，当量化级数一定时，采样点数对图像质量有着显著的影响。采样点数越多，图图像质量有着显著的影响
9、。采样点数越多，图像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。效应就逐渐明显。当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数当图像的采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差。量越好，当量化级数越少时，图像质量越差。量化级数最小的极端情况就是二值图像，图像量化级数最小的极端情况就是二值图像，图像会出现假轮廓。会出现假轮廓。采样点数和量化级数的关系：采样点数和量化级数的关系：(a)a)采样点采样点256256256256时的图像时的图像 (b)
10、b)采样点采样点64646464时的图像时的图像(c)c)采样点采样点323232 2时的图像时的图像(d)d)采样点采样点161616 6时的图像时的图像 采样点数与图像质量之间的关系采样点数与图像质量之间的关系(a)(b)(c)(d)(a)a)量化为量化为2 2级的级的LenaLena图像图像 (b)b)量化为量化为1616级的级的LenaLena图像图像(c)c)量化为量化为256256级的级的LenaLena图像图像 量化级数与图像质量之间的关系量化级数与图像质量之间的关系2.4 数字图像的根本类型数字图像的根本类型计算机一般采用两种方式存储静态图像：计算机一般采用两种方式存储静态图像
11、：位映射位映射Bitmap，即位图存储模式；，即位图存储模式；向量处理向量处理Vector，也称矢量存储模式。，也称矢量存储模式。位图也称为栅格图像，是通过许多像素点表示一幅位图也称为栅格图像，是通过许多像素点表示一幅图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。图像，每个像素具有颜色属性和位置属性。矢量图只存储图像内容的轮廓局部，而不是存储图矢量图只存储图像内容的轮廓局部，而不是存储图像数据的每一点。像数据的每一点。2.4.1 二值图像二值图像二值图像也叫黑白图像，就是图像像素只存在二值图像也叫黑白图像，就是图像像素只存在0,1两个值。两个值。二进制的二进制的lenna图像图像2.4.2 灰度图像灰
12、度图像灰度图像是包含灰度级的图像，如灰度图像是包含灰度级的图像，如64级，级，256级级等。等。如当像素灰度级用如当像素灰度级用8 bit表示时，每个像素的取值表示时，每个像素的取值就是就是256种灰度中的一种，即每个像素的灰度值为种灰度中的一种，即每个像素的灰度值为0到到255中的一个。中的一个。通常，用通常，用0表示黑，表示黑，255表示白，从表示白，从0到到255亮度逐亮度逐渐增加。渐增加。2.4.3 索引图像索引图像索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。
13、当把索引图像读入计算机时，索引颜色将被存储到当把索引图像读入计算机时，索引颜色将被存储到调色板中。调色板中。调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红，调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红，绿，蓝三种颜色的组合来表示。调色板的单元个数绿，蓝三种颜色的组合来表示。调色板的单元个数是与图像的颜色数一致的。是与图像的颜色数一致的。256色图像有色图像有256个索引个索引颜色，相应的调色板就有颜色，相应的调色板就有256个单元。个单元。2.4.4 RGB彩色图像彩色图像RGB图像是一类图像的总称。图像是一类图像的总称。这类图像不使用单独的调色板，每一个像素的颜色这类图像不使用单独的调色板，每一个
14、像素的颜色由存储在相应位置的红、绿、蓝颜色分量共同决定。由存储在相应位置的红、绿、蓝颜色分量共同决定。RGB图像是图像是24位图像，红、绿、蓝分量分别占用位图像，红、绿、蓝分量分别占用8位，理论上可以包含位，理论上可以包含16M种不同的颜色。种不同的颜色。2.5 数字图像的根本文件格式数字图像的根本文件格式每一种图像文件均有一个文件头，每一种图像文件均有一个文件头，在文件头之后才在文件头之后才是图像数据。是图像数据。文件头的内容一般包括文件类型、文件制作者、制文件头的内容一般包括文件类型、文件制作者、制作时间、版本号、文件大小等内容。作时间、版本号、文件大小等内容。各种图像文件的制作还涉及到图
15、像文件的压缩方式各种图像文件的制作还涉及到图像文件的压缩方式和存储效率等。和存储效率等。常用的图像文件存储格式主要有常用的图像文件存储格式主要有BMP文件、文件、JPG文文件、件、PCX文件、文件、TIFF文件以及文件以及GIF文件等。文件等。2.5.1 BMP图像文件格式图像文件格式第一局部为位图文件头第一局部为位图文件头BITMAPFILEHEADER，它是一个结构体，其定义如下：，它是一个结构体，其定义如下：typedef struct tagBITMAPFILEHEADER WORD bfType;DWORDbfSize;WORDbfReserved1;WORDbfReserved2;
16、DWORDbfOffBits;BITMAPFILEHEADER;这个结构的长度是固定的，为这个结构的长度是固定的，为14个字节个字节WORD为无符号为无符号16位二进制整数，位二进制整数，DWORD为无符号为无符号32位位二进制整数。二进制整数。第二局部为位图信息头第二局部为位图信息头BITMAPINFOHEADER，也是一个结构，其定义如下：也是一个结构，其定义如下：typedef struct tagBITMAPINFOHEADER DWORD biSize；LONGbiWidth；LONGbiHeight；WORD biPlanes；WORD biBitCount；DWORDbiCompression；DWORDbiSizeImage；LONGbiXPelsPerMeter；LONGbiYPelsPerMeter；DWORDbiClrUsed；DWORDbiClrImportant；BITMAPINFOHEADER；这个结构的长度是固定的，为这个结构的长度是固定的，为40个字节个字节LONG为为32位二进制整数。其中，位二进制整数。其中，biCompression的有效的有效值为
