椭圆滤波器的设计

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1、滤波器的设计（总14页）-本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可-内页可以根据需求调整合适字体及大小-第一章摘要本文简单、直观地介绍了椭圆低通滤波器的基本理论和设计思想，阐述了设计椭 圆低通滤波器的具体步骤，利用MATLAB产生一个包含低频、中频、高频分量的连续 信号，并实现对连续信号进行的采样。文中还对采样信号进行频谱分析，利用设计的 椭圆滤波器对采样信号进行滤波处理，并对仿真结果进行分析和处理。详细介绍了在 用MATLAB设计椭圆滤波器用到的工具和命令。第二章引言信号处理是科学研究和工程技术许多领域都需要进行的一个重要环节，传统上对 信号的处理大都采用模拟系统实现。随着人们对信号处理要求

2、的日益提高，以及模拟 信号处理中一些不可克服的缺点，对信号的许多处理而采用数宇的方法进行。近年来 由于大规模集成电路和计算机技术的进步，信号的数宇处理技术得到了飞速发展。数 字信号处理系统无论在性能、可乘性、体积、耗电最、成本等诸多方面都比模拟信号 处理系统优越的多，使得许多以往采用模拟信号处理的系统越来越多地被数字处理系 统所代替,数字信号处理技术在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航 天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用，在数字信号处理中，数字滤波器十分重要并已获得广泛应用，数字滤波器与模拟滤波 器比较具有精度高、稳定、体积小、重量轻、灵活、不要求阻抗匹配以及实现模拟滤

3、波器无法实现的特殊滤波功能等优点。在各种滤波器中,椭圆滤波器具有其独特的优 点。本次设计中所用到数学软件为MATLABo MATLAB和Mathematica、Maple并称为三 大数学软件，它是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式 程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性 动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研 究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方 案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式， 代表了当今国际科学计算

4、软件的先进水平。第三章 椭圆滤波器的基本理论椭圆滤波器的概述常用数字滤波器的类型有巴特沃斯(Butterworth)，切比雪夫(Chebyshev)及椭圆型 滤波器，其中椭圆滤波器(Elliptic filter)又称考尔滤波器(Cauer filter),是一种性能 优越的滤波器。从传递函数来看，巴特沃斯和切比雪夫滤波器的传输函数都是一个常 数除以一个多项式,为全极点网络仅在无限大阻带处衰减为无限大，而椭圆函数滤波器 在有限频率上既有零点又有极点。极零点在通带内产生等波纹，阻带内的有限传输零点 减少了过渡区，可获得极为陡峭的衰减曲线。也就是说在阶数相同的条件下，椭圆滤波器 相比于其他类型的滤

5、波器，能获得更窄的过渡带宽和较小的阻带波动，就这点而言，椭 圆滤波器是最优的。它陡峭的过渡带特性是用通带和阻带的起伏为代价来换取的，并 且在通带和阻带的波动相同，这一点区别于在通带和阻带都平坦的巴特沃斯滤波器， 以及通带平坦、阻带等波纹或是阻带平坦、通带等波纹的切比雪夫滤波器。总结起 来，椭圆滤波器具有以下特点：1、椭圆低通滤波器是一种零、极点型滤波器，它在有限频率范围内存在传输零 点和极点。2、椭圆低通滤波器的通带和阻带都具有等波纹特性，因此通带，阻带逼近特性 良好。3、对于同样的性能要求，它比前两种滤波器所需用的阶数都低，而且它的过渡 带比较窄。但是椭圆滤波器传输函数是一种较复杂的逼近函数

6、，利用传统的设计方法进行电路 网络综合要进行繁琐的计算，还要根据计算结果进行查表，整个设计，调整都十分困难和 繁琐。而用MATLAB设计椭圆滤波器可以大大简化设计过程。椭圆滤波器设计的数学推导椭圆滤波器的振幅平方函数为l/g）=其中RnG卩)是雅可比(Jacobi)椭圆函数，雅可比椭圆函数Ry =(Q/Qp)是阶图1 N二5时雅可比椭圆函数的特性曲线由图1可见，在归一化通带内(1 W G W1)足( 在(0 ,1)间振荡，而超过怎后屋(G)在(C , 8)间振荡。l越大，G厶也变大。这一特点使滤波器同时在通带和 阻带具有任意衰减量。L是一个表示波纹性质的参量。雅可比椭圆函数还具有以下性质：阶数

7、N等于通带和阻带内最大点和最小点的总和，为与通带衰减有关的参数。系统函数和阶数N是由系统下面的性能指标来确定的，主要有：截止频率0。,通 带内最大衰减4卩和阻带截止频率Cs以及阻带内最小衰减As o假定。（）是频率归一化的基准频率，即定义频率的选择性因数k为则截止频率分别归一化为再次假定g = go + 2go +15g： +15gf(7)庆=10（则得到椭圆滤波器的阶数N为(10)这时，令归一化的基准频率为。0 = 1,则得到归一化后的椭圆低通滤波器的系统函数为式中,(11)朋偶数N为奇数加)=1,为偶数 s + b（）,N为奇数所以，实际的椭圆低通滤波器就可以由归一化的系统函数来得到(12

8、)图2为典型N为奇数的椭圆滤波器的幅度特性，当C。，O5, 和人确定后, 阶次N即可确定，进而可以设计出椭圆滤波器。图2椭圆滤波器的幅度特性关于归一化的讨论归一化是一种简化计算的方式，主要是为了数据处理方便提出来的，即将有量纲 的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。比如，复数阻抗可以归一化 书写：Z = R 4- jcuL = R(1 + jcuL/R),复数部分变成了纯数量了，没有量纲。归一化方法(Normalization Method)把数据映射到0 1范围之内处理，更加便 捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。其具体作用是归纳统一样本的统计分布 性。归一化在01之间是统计的

9、概率分布，归一化在-1+1之间是统计的坐标分 布。归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算.其基本度量 单位要同一。但是归一化处理并不总是合适的，根据输出值的分布情况，标准化等其它统计变 换方法有时可能更好。具体情况还需具体分析。第四章设计过程椭圆滤波器设计结构图椭圆滤波器设计结构图如图3所示：连续混合信号采样频率椭圆低通输出100Hz滤波器图3结构框图设计椭圆数字滤波器的步骤由于模拟滤波器的设计方法非常成熟，许多典型系统有成熟的公式、图表可以查阅, 便于设计;因此设计数字滤波器的主要方法是:首先设计一个合适的模拟滤波器，然后将 他变换”成满足给定指标的数宇滤波器，设计椭圆数

10、字滤波器的步骤：确定数字滤波器性能指标厲、0、州、A ；(2) 将数字滤波器性能指标转换成相应的模拟滤波器性能指标；(3) 设计满足指标要求的模拟滤波器H“(s);(4)通过变换将模拟滤波器转换成数字滤波器。数字椭圆低通滤波器的MATLAB实现Matlab是MathWorks公司于1984年正式推出的一套集数值计算、符号运算及图 形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，他几乎能够满足 所有的计算需求。他的应用范围涵盖了当今几乎所有的领域，如电子、半导体制造、医 学研究、航空航天、汽车制造、分子模型、影视制作、建筑等行业。Matlab具有以下 优势和特点:友好的工作平台和编

11、程环境，简单易用的程序语言，强大的科学计算及数据处 理能力，出色的图形处理功能,应用广泛的模块集和工具箱，实用的程序接口和发布平台， 模块化的设计和系统级的仿真。随着Matlab的不断完善,尤其是Matlab的信号处理工 具箱(Signal Processing Toolbox)的推出，如今Matlab已经成为数字信号处理DSP(Digita I Signal Processing)应用中分析和仿真设计的主要工具。设计椭圆滤波器所用函数Matlab的信号处理工具箱提供了设计椭圆滤波器的函数:ellipord函数、ellip函数 和ellipap函数。1. ellipord函数的功能是求滤波器的

12、杲小阶数和截止频率,其调用格式：N,Wn = ellipord(VV, )可以得到数宇椭圆型滤波器的最小阶数N和截止频率，并使滤波器在通带内(0,叫,)的波纹系数小于通带最大衰减A。，阻带内 (W, ,1)的波纹系数大于阻带最小衰减尺。其中是椭圆滤波器通带截止角频率， VV是椭圆滤波器阻带起始角频率。根据本次任务书的设计要求，需要产生一个连续信号，包含低频5H乙中频 15Hz,高频30Hz的三个分量，并对其进行采样，采样频率为100H乙采样点数为 100o设计低通滤波器对信号进行滤浪处理，滤除中频和高频信号。由于已知参数有 限，对于设计中所用到的参数可取心二，尺二40,通带截止频率Wp=5H乙

13、阻带截止 频率Ws二10H乙归一化处理wp=2*Wp/Fs; ws=2*Ws/Fs o根据程序：Wp 二 5;Ws 二 10;Fs=100;rp=;rs=40:wp=2 *Wp/Fs;ws=2 *Ws/Fs;n,wn = ellipord(wp,ws,rp,rs)可得岀：n 二 4wn =2. ellip函数的功能是设计滤波器,其调用格式：b,a二ellip ( N, R , Rs ,Wn),利用ellipord函数得到的最小阶数N和截止频率W，可以设计低通滤波器。其中，b、a分别为椭圆滤波器传输函数的分子、分母多项 式。3. ellipap函数的功能是直接返回椭圆滤波器的零点z、极点p和増益

14、k,其调用格 式：z,p,k二ellipap(N,Rp, RJ频谱分析所用函数Matlab的信号处理工具箱提供了频谱分析函数他函数、filter函数和freqz函数。:Lfft函数的功能是对信号进行快速傅里叶变换，其调用格式：Y = fft(X)Y = fft(X,n)Y = fftfX-O.dim)Y = fft(X,n,dim)matlab的fft序号是从1到n,大多数采用从0到n-l, 丫二fft (x)之后，这个Y 是一个复数，它的模值应该除以(length(x)2),才能得到各个频率信号实际幅值。 fs二100Hz, Nyquist频率为fs/2二50Hz。整个频谱图是以Nyquis

15、t频率为对称轴的。由 此可以知道FFT变换数据的对称性。因此用FFT对信号做谱分析，只需考察0-Nyquist 频率范为内的福频特性。若没有给出采样频率和采样间隔，则分析通常对归一化频率-9-07进行。另外，振幅的大小与所用采样点数有关，例如：采用128点和1024点的相 同频率的振幅是有不同的表现值，但在同一幅图中，40Hz与15Hz振动幅值之比均为 4 : 1,与真实振幅：2是一致的。为了与真实振幅对应，需要将变换后结果乘以2除 以N。2. Freqz函数功能是用来求幅频响应，其调用格式：h,w=freqz(b.a,n)h,f =freqz(b,a, n,Fs)h=freqz( b,a,w)h=freqz( b,a,f,Fs)freqz(b,a,n)说明：freqz用于计算数宇滤波器H(Z)的频率响应函数H(ejco)。h,w=freqz(b,a,n) 可得到数字滤波器的n点复频响应值，这n个点均匀地分布在0兀上,并将这n个频点 的频率记录在w中，相应的频响值记录在h中。要求n为大于零的整数,杲好为2的整 数次幫，以便采用FFT计算，提高速度。缺省时n二512。