人工智能在教育教学中的融合应用

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1、人工智能在教育教学中的融合应用人工智能(英语： Artificial Intelligence ，缩写为AI )亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体( intelligent agent )的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科 学与工程”。安德里亚斯卡普兰( Andreas Kaplan )和迈 克尔海恩莱因(Michael Haenl

2、ein )将人工智能定义为“系 统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广 .在人工智能技术应用上，教育领域也深受影响，如何更好的迎合现实需求，对此，我认为一、人工智能技术要在促进学生学习理解上体现价值。技术是有成本的。如果技术应用只是提高了训练的效益，其价值便只在低层次认知能力，这些成本是否值当？人工智能技术之应用须在促进学生高层次认知能力的发展上发挥作用，帮助学生从解答习题为主走向解决问题为主。我们应该依托人工智能技术在情境创设与人机互动等方面的优势，促使学

3、生基于理解的学习，促使学生面向应用的学习。二、人工智能技术要在促进学生个别化学习中发挥作用。人工智能技术的出现，打破了教育的知识传播平衡，加 强了“以学生为中心”的学习关系，使对每一个学习个体的 尊重有了可能。而这恰是当前教育实践的薄弱之处。因而， 在学校层面应用大数据与人工智能技术的关键，未必在统计 意义的归因，而是关于学习个体的过程信息的采集，这是促 进学生个别化学习的技术凭借。三、人工智能技术要在开放题评价与实践能力评价上寻 求突破。当前教育教学中的许多问题，其实可以在标准化的教学 评价与对纸笔测验的迷信中找到原因。标准答案以客观题为 主的特点，以及以采点计分为主要评分方式的主观题，导致 记忆性学习的强化，理解与运用的学习相对被忽略，创新性 的学习则完全被压制。因而，突破评价难题是当前教育改革 的关键之一。人工智能技术在这方面的应用潜力可能是其对 教育的最大贡献。