SPSS单因素方差分析步骤

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1、spss教程:单因素方差分析用来测试某一种控制变量的不同水平与否给观测变量导致明显差别和变动。方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相似的正态分布。因此方差分析就是研究不同水平下各个总体的均值与否有明显的差别。记录推断措施是计算F记录量,进行F检查,总的变异平方和 SST,控制变量引起的离差SSA(Bee Gru离差平方和),另一部分随机变量引起的SE(组内Within Grp离差平方和),SST=SSA+SE。措施环节1. 计算检查记录量的观测值和概率P_值:Sss自动计算记录值,如果相伴概率P不不小于明显性水平a,回绝零假设,觉得控制变量不同水平下各总体均值有明显差别,反之,则相反,

2、即没有差别。2. 方差齐性检查:控制变量不同水平下各观测变量总体方差与否相等进行分析。采用方差同质性检查措施(Hmoenety of ariance),原假设“各水平下观测变量总体的方差无明显差别,思路同pss两独立样本检查中的方差分析”。 图中相伴概率515不小于明显性水平05,故觉得总体方差相等。趋势检查:趋势检查可以分析随着控制变量水平的变化,观测变量值变化的总体趋势是如何的,线性变化,二次、三次等多项式。趋势检查可以协助人们从另一种角度把握控制变量不同水平对观测变量总体作用的限度。图中线性相伴概率为0不不小于明显性水平0.05,故不符合线性关系。3. 多重比较检查:单因素方差分析只可以判断控制变量与否对观测变量产生了明显影响,多重比较检查可以进一步拟定控制变量的不同水平对观测变量的影响限度如何,那个水平明显,哪个不明显。常用SD、SN-K措施。LSD措施检测敏捷度是最高的,但也容易导致第一类错误(弃真)增大,观测图中成果,在LSD项中,报纸与广播没有明显差别,但在别的措施中,广告只与宣传有明显差别。4. 相似性子集:由图可知,划分的子集成果是同样的。一般在相似性子集划分时多采用S-K措施的结论。其结论可以与上述多重比较检查结合起来看,验证在LSD项中,报纸与广播没有明显差别的结论。

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