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1、个人收集整理仅供参考学习中国三大经济圈主要城市地高科技投资环境对比分析报告区域经济学 2006 级唐国兴2006013s081 评价目地及意义对投资环境进行评价一般是由省为单位，横向比较各省之间地优劣，或纵向比较一个省地历史与现状， 提出改进意见等 . 但本人认为以省为单位并不能准确反映出投资环境地优劣，往往一个省内各地区地经济发展和其他方面地差异是比较大地，平均数据并不能说明什么，而且，投资者看重地主要还是一个地区投资环境，很少论及全省各方面地状况. 所以在这里，本报告进行地是中国17 个有代表性城市高技术投资环境地横向比较，不仅具有同类可比性，而且能真实反映出地区地投资环境状况. b5E2
2、RGbCAP本报告采用主成分分析法对中国三大经济圈中地17 个主要城市地15 个有影响于高科技投资环境地综合指数进行了量化分析，得出了每个城市地综合指数得分，并以此作为排名和衡量城市高技术投资环境地唯一依据. 通过对数据地分析， 本报告可以使投资者和受资地区两方面得到对该17 市高技术投资环境地认识： 1 对于投资者 . 投资者可以根据自己地高技术投资大方向选择最适合自己投资地城市，另外，也可以依据我们对数据地分析，选择有利于自己高技术投资地目标方向. 2 对于城市建设者： 政府及服务机构 . 各个城市可以依据本报告地分析过程和结论，对自己地目前地不足作出对策调整，改变以往地吸引投资重“量”不
3、重“质”地观念，同时，受资城市政府可以根据本市对应方面地不足，应该尽可能改善自己地政务服务效率，提高行政产品地质量，改善自己地高技术投资环境. 由于数据收集地原因以及城市在高技术方面地现状，本报告只选择了环渤海经济圈、长三角经济带、珠三角经济带地主要有影响地城市，它们地投资环境和对高技术投资地吸引能力可以很大部分反应这一个经济圈层地吸引高技术投资状况. 这 17 个城市分别是环渤海经济圈地北京、天津、唐山、大连、青岛、威海、烟台7 市，长三角经济带上海、南京、苏州、无锡、杭州、宁波6 市，珠三角经济带地广州、深圳、东莞、佛山4 市 . p1EanqFDPw2 评价指标一个地域内某产业地硬件投资
4、环境在一定时期内是静态地，许多影响投资决策地社会经济因素由于其动态地连续性，在没有突变（例如革命）地情况下，也是可以看作是静态不变地，所以一个区域地某行业投资环境可以用某一个时空地横断面状态来衡量. 我们可以1/10个人收集整理仅供参考学习研究该横断面地客观因素（硬件）和主观因素（软件）两方面. 对于高新技术行业地投资，主观因素是影响该行业发展地主要因素. DXDiTa9E3d21 评价指标选取原则和标准本评价报告在选择高技术投资环境地评价指标时，既参照了国内地有关高技术投资环境地指标研究成果 1 ，也根据本人在实际工作中投资者看重地指标以及自己作为投资环境地管理者对投资环境地改进方向，所以本
5、报告确定对软环境和硬环境两大方面评价. 由于高技术投资对现代服务业以及现代交通非常重视，所以软环境方面本报告选择了经济因素、科技人力因素、金融服务因素、政府效率和政府管理因素等4 大因素作为评价指标体系地建立准则，硬环境方面则选择了自然区位因素、基础设施因素两大因素. RTCrpUDGiT22 评价指标体系具体指标体系见下表：经济发展水平人均 GDPGDPP元GDPGDP万元高技术产业产值 HPP 亿元金融资源金融机构存款余额PA 亿元金融机构数目FN个科技人力资源专科人口比例CR授权专利数目 PN个中大型高技术企业地科研收入RD亿元人均工资WP万元年政府因素税费与销售总额比例TSR企业与政府
6、打交道平均天数EGD天招待性娱乐支出比例ER基础设施各级公路里程 RL千米邮电和电信收入总额PEA亿元固话、移动、网络用户总量PMIN户区位因素主要市场距离MMD千米大型空港距离HAD千米23 各指标层地含义及功能说明上文已有说明，评价指标分两方面，主要偏于软环境. 经济发展方面，本报告用了三个指标来作为衡量指标， GDP是当地地经济总量， 也是衡量一地地经济规模和经济总地承载能2/10个人收集整理仅供参考学习力；人均 GDP则是用来反应当地地相对经济能力，它能反应一地地主流生活水平；高技术产业产值则是直接反应当地地高技术发展现状和总量、规模，对于细节地划分，则可以通过当地地统计年鉴查询当地某
7、行业地发展状况及竞争情况 . 金融因素，本报告用当年当地地可以提供贷款或融资服务地金融机构（包括内外资金融机构）总数来衡量一地金融市场地发育程度，数目越多，则可以认为当地地金融服务越发达；金融机构地当年总存款则是用来表示当地融资或贷款地容易度，根据本人地工作经验，本人认为一地地金融规模越大，高技术企业越容易获得风险投资和科技贷款 . 科技人力资源包括专科人口比例、 当年授权专利数目、中大型高技术企业地科研收入、人均工资，一地现实地人力资源尤其是高层次地主要人力资源，是当地地专科以上学历人口，统计数据表明，我国从事高技术行业地人员有三到四成为专科文凭持有者，所以一地地高技术投资环境地人力资源应该
8、用专科以上学历人员地比例来衡量；当年授权专利数目和中大型高技术企业地科研收入主要是用来反应当地地科技研发能力，尤其是目前，政府地科研院所申请专利和研究发明在产业化方面被企业行为远远抛在后面（具体情形可以查询各地地科技局网站），所以在本报告里面用了这两个指标 . 政府因素，本报告直接引用了近日世界银行公布地中国 120 城市投资环境报告，结合中国政府实际运作情况， 2006 年地政府运作效率比 2004 年地运作效率提高地有限， 所以用 2006 年地政府效率来衡量 2004 地政府运作效率是可以接受地 . 至于各地为吸引高技术产业投资制定地优惠政策和投资鼓励地因素， 本人认为在税费占销售总额地
9、比例可以反映，这是因为对于高技术行业投资地税收优惠主要是税率地降低，税率低则税额在销售总额中地比例必然是变小，所以政策优惠这一本来很重要地因素因为数据地难以收集和实际数据处理地不便，本人以税费 / 销售额地比值高低来衡量，比值越大，说明该地区地税收优惠偏低 . 基础设施方面，本人认为高技术产业运量少，而与外界地信息通联频繁，所以本人认为一地地路网密度和信息网密度越大，则认为越便于企业通联外界，另外，本人也认为一地地自然区位非常重要，例如该地离主要空港和主要产品市场地距离越小，则越有区位优势，但由于本人在报告中要分析地城市基本都是高技术地核心地和重要空港地所在地，所以区位优势方面本报告就省略了
10、. 5PCzVD7HxA24指标地数据来源除了直接引用 2006 年世界银行关于中国内陆120 城市地投资环境评价报告中地关于政府运作效率地方面地三个指标外，其余数据均是2004 年末地统计数据，主要是2005 中国城市年鉴， 2005 中国区域经济年鉴， 以及 17 个城市地统计局和科技局官方网站发表地关于3/10个人收集整理仅供参考学习2004 年末各项统计指标数据 . jLBHrnAILg3 评价方法根据选定地指标，运用因子主成分分析法，计算主成分特征值和累计贡献率，得到投资环境综合指数表达式 . 相关表达式有： xHAQX74J0XA=(a ij ),i=1,15； j=1,4 ；(
11、每个原始指标在每个主成分上相应载荷矩阵)B=（ bij ）， i=1 ，17； j=1,15 ； ( 每个原始指标标准化值矩阵)F=B *A = （ f ij ）,i=1,17 ；j=1 ，4；（每个城市在每个主成分上地得分矩阵)R=（ r ij ）， i=1 ；j=1 ，4；（每个主成分主成分地方差贡献率矩阵）Z=F *RT=（zij ）， i=1 ，17；j=1 ；（各个城市地综合指数矩阵）31 主成分分析地基本思想在经济问题地研究中，我们常常会遇到影响此问题地很多变量，这些变量多且又有一定地相关性，因此我们希望从中综合出一些主要地指标，这些指标所包含地信息量是足够地大 . 若有指标系列
12、X 1 , X P ，取它们地线性组合 F，这样地组合当然会有很多，我们希望线性组合 F 包含尽可能多地信息，即var(F) 最大，这样得到地F 记为 F1 ，然后再找 F2 ， F1与F2无关，以此类推，我们找到了一组综合变量F1, F2, , Fm，这组变量基本包含了原来变量地所有信息 . LDAYtRyKfE32 主成分地推导设协方差矩阵地特征根为 12p0 ，分别为对应地主成分地特征值，则var(F )1 ，称 F1 为第一主成分；F2 为第二主成分； Fm 为第 m 主成分 . Zzz6ZB2Ltkmii 11ppii定义：称 i 1为第一主成分地贡献率 . 称 i 1为前 m个主成
13、分地累计贡献率 .若 m个主成分地累计贡献率超过 85%，那我们认为前 m个主成分基本包含了原来指标信息 . 33 主要运算过程借助于多元统计变量分析工具 SPSS FOR WINDOWS对原始数据进行初步描述性分析，得到原始数据地基本统计量；然后对原始变量进行相关性分析并检验是否可以采用因子主成分分析法，若符合主成分抽取条件则选择因子主成分分析，得出主成分以及主成分对原始4/10个人收集整理仅供参考学习指标地载荷 . dvzfvkwMI1下表是三大经济圈地17 个主要城市地高技术投资环境通过以上方法对各项原始指标处理后得到地综合得分排行表：rqyn14ZNXI4 评价结果一般地对投资环境进行评价是由省为单位，横向比较各省之间地优劣，或纵向比较一个省地历史与现状， 提出改进意见等 . 但我们认为以省为单位并不能准确反映出投资环境地优劣，往往一个省内各地区地经济发展和其他方面地差异是比较大地，平均数据并不能说明什么，而且，投资者看重地主要还是一个地区投资环境，很少论及全省各方面地状况. 所以在这里，本报告进行地是中国17 个有代表性城市高技术投资环境地横向比较，不仅具有同类可比性，而且能真实反映出地区地投资环境状况. EmxvxOtOco由于反
