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1、2022 年自考 28063教育统计学复习资料2022 年自考 28063教育统计学复习资料I课程的性质与设置目的教育统计学是研究如何整理、分析在包括教育实验、教育调查等教 育研究中所获取的数字资料，并且根据样本观察推断未知总体状况，进 而把握教育发展客观规律的一门学科。教育统计学是一门应用统计学， 统计学方法是教育科学研究的重要工具。教育统计学是高等师范院 校教育专业的核心专业课程，也是江苏省高等教育自学考试小学教育专 业本科段的必考科目之一。学习教育统计学，首先是教育科学研究的需要。作为科研型的小学 教育工作者，需要经常阅读国内外的教育研究报告和文献资料，而在这 些报告或文献中，许多都是采
2、用统计学方法来表述或解释其研究成果的 此外，我们自己的调查、实验等教育科学研究的成果也需要用统计学的 方法来概括和说明。不仅如此，其实一项好的教育调查、教育实验从研 究设计开始，就离不开统计学方法的支持。总之，缺乏教育统计学的 知识和应用能力，不仅妨碍我们的学术交流，也严重地影响教育研究 科学水平的提高。学习教育统计学，同时也是科学训练的需要。统计学所运用的由 个别到一般、由局部到总体的推理和思考问题的方法，是科学研究中 常用的基本方法。因此通过教育统计学的学习，不仅可以掌握一些处 理教育科学研究资料的技术手段，而且有助于我们科研意识的养成、 科学思维的锻炼。II课程内容与考核目标（考核知识点
3、、考核要求）第一章 教育统计学的基本思想与内容【学习目的和要求】 通过本章内容的学习，应该了解三对六种思维方式，即经验主义与理 性主义的思维方式、归纳主义与演绎主义的思维方式、从局部到整体 与从整体到部分的思维方式，以及教育统计学的思维方式；掌握总体、 个体与样本，以及总体参数与样本统计量等基本概念；掌握样本的容量 样本的选取、抽样的类型以及常用的抽样方法；了解教育统计学的基本 思想。【学习内容】第一节 教育统计学的思维方式一、思维方式及其基本类型二、教育统计学的思维方式第二节 教育统计学的基本术语与符号一、总体、样本与个体二、总体参数与样本统计量三、抽样方法简介第三节 教育统计学的基本思想第
4、四节 教育统计学的基本内容【考核知识点】1. 经验主义与理性主义2. 归纳主义与演绎主义3. 从部分到整体与从整体到部分4. 总体、个体与样本5. 总体参数与样本统计量6. 样本的容量与样本的选取7. 不放回抽样与放回抽样8. 简单随机抽样与非简单随机抽样9. 等距抽样、方便抽样与目的抽样【考核要求】1. 领会：思维方式；教育统计学的思维方式；总体、个体与样本；总 体参数与样本统计量；样本的容量与样本的选取；不放回抽样与放回 抽样；教育统计学的基本思想。本文格式为 Word 版，下载可任意编辑2.应用：能够根据总体的特点和研究的需要，选择合适的抽样方法。三、数据的分类与整理第二章 数据的初步整
5、理与统计图表第二节 常用的统计表【学习目的和要求】一、统计表的结构通过本章内容的学习，应该了解统计数据资料的两种来源；理解计数数二、次数分布表据与测量数据的区别，以及四种水平的测量数据；理解离散数据与连续三、其他常用的统计表数据的区别；掌握统计分类的原则；理解次数分布图、次数分布表所表第三节 常用的统计图达的信息；掌握编制统计表、统计图的一般要求，以及编制次数分布表、一、统计图的结构次数分布图的一般步骤；了解简单表、分组表和复合表等统计表以及散二、次数分布图点图、线性图和圆形图等统计图；了解用Excel和SPSS制作统计图的三、其他常用的统计图一般步骤。第四节 应用Excel与SPSS制作统计
6、图【学习内容】一、用 Excel 制作统计图第一节 数据的初步整理二、用 SPSS 制作统计图一、数据的来源【考核知识点】二、数据的类型1.日常性资料与专题性资料2. 计数数据与测量数据3. 类别数据、顺序数据、等距数据与比率数据4. 离散数据与连续数据5. 统计分类的原则6. 全距、组数、组距、组限与组中值7. 相对次数、累积次数、累积相对次数、累积百分数、双列次数与不等 距次数8. 条形图、直方图与折线图9. 散点图、线形图与圆形图【考核要求】1. 领会：统计数据的来源；离散数据与连续数据的含义；统计分类的原 则；统计表与统计图的结构。2. 应用：正确地识别待处理数据的类型（计数的或测量的
7、，测量数据的水平等）；正确地读解次数分布表所显示的信息，根据原始数据绘制次数分布表；正确地读解次数分布图所显示的信息，根据原始数据绘制分布图。第三章 数据的集中趋势及其描述【学习目的和要求】通过本章内容的学习，要求理解集中量数的统计意义；能够熟练地计 算众数、中数；了解众数的意义与应用以及中数的优缺点与应用；能 够熟练地计算总体平均数、样本平均数和加权平均数；理解算术平均 数的基本性质；了解算术平均数的优缺点；了解众数、中数和算术平 均数之间的关系；能够了解几何平均数和调和平均数所适用的条件。 【学习内容】第一节 众数与中数一、众数二、中数第二节 算术平均数一、总体平均数与样本平均数7.几何平
8、均数二、加权平均数8.调和平均数三、算术平均数的性质及其优缺点【考核要求】四、众数、中数和算术平均数之间的关系1.领会：众数和中数的概念，以及意义和应用；算术平均数的概念，第三节 其他集中量数以及性质和优缺点；几何平均数的概念，及其与平均增长率的关系；一、几何平均数调和平均数的概念，及其与平均速率的关系。二、调和平均数2.应用：熟练地（通过皮尔逊经验法和金氏插补法）计算众数；熟练【考核知识点】地计算未分组数据和分组数据中的中数；熟练地计算总体平均数、样1.众数本平均数和加权平均数。2.中数第四章 数据的离中趋势及其描述3.金氏插补法【学习目的和要求】4.算术平均数通过本章内容的学习，要求理解差
9、异量数的统计意义；能够熟练地计5.算术平均数的性质算全距、平均差、总体方差、总体标准差、样本方差、样本标准差，6.皮尔逊经验法以及理解方差和标准差的性质；了解方差和标准差的意义；能够计算差异系数及了解其应用的范围；能够熟练地计算百分位数、百分位差、 四分位差和百分等级数，并理解它们的统计意义，了解它们的应用范围 了解应用Excel和SPSS统计分析特征量的一般步骤。【学习内容】第一节 全距、平均差、方差与标准差一、全距二、平均差三、方差与标准差第二节 差异系数第三节 百分位数与百分等级数一、百分位数与百分位差二、百分等级数第四节 应用Excel与SPSS统计分析特征量一、用 Excel 统计分
10、析特征量二、用 SPSS 统计分析特征量【考核知识点】1. 全距2. 平均差3. 总体方差与总体标准差4. 样本方差与样本标准差5. 总方差与总标准差6. 方差与标准差的性质7. 差异系数8. 百分位数、百分位差与四分位差9. 百分等级数【考核要求】1. 领会：差异量数的统计意义；全距和平均差的概念和统计意义；方差和标准差的性质与意义；差异系数的概念；百分位数、百分位差、 四分位差的概念和统计意义；百分等级数的概念和统计意义。2. 应用：熟练地计算全距、平均差、方差、标注差、差异系数、百分位 数、百分位差、四分位差以及百分等级数。第五章 变量之间的相关及其描述【学习目的和要求】 通过本章内容的
11、学习，要求掌握线性相关及其正相关与负相关、高相关 与低相关的概念，正确地理解相关系数所表达的统计意义；了解协方差 的概念和计算公式；掌握用于积差相关分析的数据所应该满足的条件， 能够根据样本资料熟练地计算积差相关系数；掌握用于斯皮尔曼等级相 关和肯德尔和谐系数分析所适用的数据条件，能够根据样本资料熟练地 计算斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔和谐系数；掌握用于点双列相关、 双列相关和多系列相关分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本资 料熟练地计算点双列相关、双列相关和多系列相关系数；掌握用于四分 相关、相关和列联相关分析的数据所应该满足的条件，能够根据样本资 料熟练地计算四分相关、相关和列联相关系
12、数；了解应用Excel与SPSS 描述变量之间相关的一般步骤。【学习内容】第一节 线性相关及其描述与解释一、相关的概念二、线性相关系数及其解释第二节 协方差和积差相关一、协方差二、积差相关系数及其适用条件 第三节 等级相关一、斯皮尔曼等级相关二、肯德尔和谐系数 第四节 质量相关一、点双列相关二、双列相关三、多系列相关第五节 品质相关一、四分相关二、相关三、列联相关第六节 应用 Excel 与 SPSS 描述变量之间的相关一、用 Excel 描述变量间的相关二、用 SPSS 描述变量间的相关 【考核知识点】1.线性相关、正相关与负相关、高相关与低相关2.相关系数的统计意义3. 协方差4. 积差相
13、关5. 斯皮尔曼等级相关与肯德尔和谐系数6. 点双列相关、双列相关与多系列相关7. 四分相关、相关与列联相关【考核要求】1.领会：线性相关、正相关、负相关、高相关与低相关概念；相关系 数的统计意义；计算各种相关系数所适用的资料条件。2.应用：积差相关、斯皮尔曼等级相关、肯德尔和谐系数、点双列相关、双列相关、多系列相关、四分相关、相关和列联相关的计算。第六章 概率、概率分布与抽样分布【学习目的和要求】通过本章内容的学习，要求掌握有关随机事件的一些基本概念，运算及性质；掌握概率的一些基本概念，运算及性质；要求能够理解概率分布的统计意义；正确地运用二项分布解决简单的实际问题；要求能够了解正态分布的基
14、本性质，正确地使用标准分和正态分布表；要求掌握抽样分布、参数估计的有关概念。【学习内容】第一节 概率及其基本运算一、随机事件及其运算二、概率及其性质与运算第二节 概率分布一、离散随机变量的概率分布二、连续随机变量的概率分布第三节 抽样分布一、的分布二、X分布三、t分布四、F分布第四节 参数估计一、点估计二、区间估计三、样本容量的估计【考核知识点】1. 随机事件2. 基本事件与复合事件3. 事件的集合表示与样本空间4. 事件相等与包含5. 事件的和、积与差6. 对立事件7. 概率的统计定义8. 概率的古典定义9. 概率的公理定义10. 概率的基本性质与运算11. 两点分布 105 页12. 正态
15、分布13. 标准正态分布14. 标准分与正态分布表15.16. 点估计17. 置信区间及其置信度18. 样本容量的估计【考核要求】1.领会：随机现象与随机事件、基本事件与复合事件、事件的相等与包 含、事件的和、积与差、对立事件、概率与频率、概率的统计定义、古 典定义与公理定义、概率分布、抽样分布、参数的点估计与区间估计、 置信区间及其置信度等概念，以及概率的基本性质，正态分布的基本性 质。2.应用：正确地运用概率的基本运算、二项分布，以及标准分与正态 分布表，解决简单的实际问题，能够根据题目的要求求解点估计值、 置信区间以及样本容量。第七章 参数检验【学习目的和要求】通过本章内容的学习，要求掌握虚无假设与研究假设的概念，假设检 验的基本思路，显著性水平的含义，假设检验决策
