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1、生物记录学总复习（)生物记录学是指引我们如何运用生命活动中体现出的数量现象，由样本信息推断总体特性的措施论和技法,贯彻通篇的主线是“如何由样本推断总体”,一切概念的引出、一切措施的建立都是为了实现“由样本推断总体”,都是为了保证“由样本推断总体”的过程经济有效,都是为了保证“由样本推断总体”的成果真实可靠。全面理解“样本”、“总体”、“推断”三者的概念、应用、联系是掌握生物记录学的基本,是理解记录原理、记录措施的基本,是联系记录原理与记录措施的纽带。“实验单位”、“抽样”、“总体参数”、“大数定律”、“中心极限定理”、“总体分布”、“抽样分布”、“无效假设推断”、“点估计”、“区间估计”、“置
2、信区间”、“局部控制”、“正交设计”等等,有些是为了描述、定义“由样本推断总体”的过程，有些是为了实现“由样本推断总体”而建立的措施，因此，在理解和掌握的过程中,只有与“由样本推断总体”紧密联系，才干真正理解和掌握。第一章、绪论一、基本概念：1、生物记录学：是应用数理记录的原理和措施来分析和解释生物界数量现象的科学。2、描述性记录：对原始资料进行整顿并作基本分析。3、总体与样本:根据研究目的拟定的、符合指定条件的所有观测对象称为总体。构成总体的每一种基本单元，称为该总体的个体。4、总体和个体（举例)：把所研究的对象的全体称为总体,把总体中的每一种基本单位称为个体。(参照举例：如考察某一地区冬小
3、麦越冬前的苗高，则该地区所有小麦即为总体，每一株小麦苗即为个体。)5、随机抽样与随机样本:所谓随机抽样是指抽样时，不搀杂人们的主观愿望,总体中每一种个体被抽取的机会均等。由随机抽样而得的样本,称随机样本。6、样本和随机样本：从总体中抽取一部分个体称为样本。生物记录学就是要用样本的信息对总体作出推断,为了保证样本信息可以真实、可靠地反映总体,在抽样时必须遵循样本抽取的随机性原则,即规定每一种样本值与总体有相似的概率分布,且不同样本值之间互相独立，称这样的样本为“简朴随机样本”，简称随机样本。7、参数与记录量:从总体中计算所得的特性数值，如总体平均数、总体原则差称为参数;从样本中计算所得的特性数值
4、称为记录量,它是总体参数的估计值。8、实验误差:由样本推断总体时,实验抽样中由非解决因素对观测指标产生的影响,可用误差平方和、误差军方来定量描述。实验误差的大小会影响对解决效应的判断,因此在由样本推断总体时，需要对实验误差进行控制,根据实验误差的来源和可控性又可分为系统误差和随机误差。、系统误差或错误：系统误差是指在实验过程中，人为的作用所引起的差错，如实验人员粗心大意,使仪器矫正不准、药物配制比例不当、称量不精确等都是人为因素导致的,在实验中完全可以避免的。随机误差:由于无法控制的随机因素所引起的差别是不可避免的，称之为机误或随机误差。实验中随机误差只能设法减小,而不能完全消灭，增长抽样或实
5、验次数,可以减少随机机误的数值。10、变异系数:衡量不同样本间,或不同性状样本间变异限度的变异量数，为样本原则差对样本平均数的比例。CV11、效应：效应是用于描述因子对观测指标的影响而建立的概念，其大小可用平方和或方差定量描述。即引起实验差别的作用称为效应，如不同饲料使动物的体重增长体现出差别，不同品种的玉米产量不同等。)2、互作：是指两个或两个以上的因子同步存在时互相影响,不能各自独立地对观测指标产生影响,也称连应,是指两个或两个以上解决因素间的互相作用产生的效应。如氮、磷肥并施会对作物产量产生互作效应,如果氮、磷共施的产量效应不小于氮、磷单施效应之和，阐明氮、磷互作为正效应,如果氮、磷共施
6、的产量效应不不小于氮、磷单施效应之和，阐明氮、磷互作为负效应。）二、基本问题1、生物记录学的研究内容涉及记录哪些?（记录原理、记录措施和实验设计。）2、生物记录学核心内容是什么？(如何从样本推断总体）3、生物记录学所研究的对象构成的总体有什么基本特性?(是有变异的总体,既是在同质的对象中往往也存在差别。)4、生物记录与实验设计的关系是什么?(是不可分割的统一整体,实验设计需要以记录的原理和措施为基本，而对的设计的实验又为记录措施提供可靠的信息。）5、记录措施的重要内容可分为哪三个重要方面？(描述性记录、明显性检查、有关与回归)6、生物记录学基本功用涉及哪些?(科学地整顿分析数据、判断实验成果的
7、可靠性、拟定事物之间的互相关系、提供实验设计的原则,为学习有关学科提供基本。）7、生物记录学的研究内容涉及哪些?(记录原理、记录措施和实验设计。记录原理论述记录理论和有关公式，以满足记录措施的需要。记录措施的应用,旨在对客观事物得出本质的和规律性的结识。实验设计是实验工作前应用记录原理,制定科学的实验方案和措施。）8、由样本的记录数来推断总体的参数时，规定记录数既有“精确性”,又有“精确性”。解释“精确性”和“精确性”的概念和两者的区别。(记录工作是用样本的记录数来推断总体的参数,我们用记录数接近参数真值的限度,来衡量记录数“精确性”高下。用样本中各个变数间变异限度的大小，来衡量该样本“精确性
8、”的高下。因此，精确性就不等于精确性，精确性是阐明测定值对真值的符合限度大小，而精确性却是多次测定值的变异限度。)、举例阐明效应与互作的概念。(效应是用于描述因子对观测指标的影响力而建立的概念,其大小可用平方和或方差定量描述。引起实验差别的作用称为效应,如不同饲料使动物的体重增长体现出差别,不同品种的玉米产量不同等。互作是指两个或两个以上的因子同步存在时互相影响，不能各自独立地对观测指标产生影响,也称连应,是指两个或两个以上解决因素间的互相作用产生的效应。如氮、磷肥并施会对作物产量产生互作效应，如果氮、磷共施的产量效应不小于氮、磷单施效应之和，阐明氮、磷互作为正效应,如果氮、磷共施的产量效应不
9、不小于氮、磷单施效应之和,阐明氮、磷互作为负效应。)第二章、绪论一、基本概念：1、数量性状资料:数量化的生物性状资料,简称数性资料,一般涉及计量资料和计数资料两类。2、计量资料：可以用度量衡等计量工具直接测定的数性资料,在一定取值范畴内,也许取任何整数或小数值，也称持续性变数资料。3、计数资料:是指用计数方式而得来的数性资料。在此类资料中,每一种变数必须以整数来表达，两整数间的数值是不持续的,因此不具有小数,也称间断性变数资料(答离散性变数资料或非持续性变数资料均可）。4、质量性状资料:是指某些能观测到而不易直接测量的性状，如颜色、性别、生死、状态等，简称质性资料。对于质量性状的分析,必须先将
10、质量性状数量化。、持续型变数资料：即计量资料,是指可以用度量衡等计量工具直接测定的数性资料，在一定取值范畴内，也许取任何整数或小数值。6、离散型变数资料：是指计数资料和质量性状资料,即用计数方式而得来的数性资料，或数量化的质量性状资料。在此类资料中,每一种变数必须以整数来表达，两整数间的数值是不持续的，因此不具有小数，也称间断性变数资料或非持续性变数资料。7、资料的整顿分析:就是要把大量复杂的数据进行整顿归类,使其系统化,便于记录分析,从而得出对的的科学结论。8、依次表：原始数据按数值的大小依次排列起来,由小到大以表格形式表达,称为依次表。9、频次分布表：将大样本的原始数据进行分组归类，用表格
11、表达出来称为频次分布表。10、基本集中量数：衡量样本或总体取值集中性的记录量。涉及平均数、中位数、众数等，最重要的是平均数。1、平均数:是最重要的基本集中量数,是衡量样本或总体取值集中性的记录量。12、变异量数：衡量样本或总体内个体间变异限度的记录量。有极差、平局差、平方和、变异系数、方差和原则差,最重要的是方差和原则差。13、平方和：将样本（或总体）中每一种个体的取值与样本(或总体）平均数之差的平方求和,称之为离均差平方和，简称平方和。14、方差:是一种变异量数,对样本为 ,对于总体为15、原则差:是一种变异量数,对样本为 ,对于总体为6、变异系数:衡量不同样本间,或不同性状样本间变异限度的
12、变异量数,为样本原则差对样本平均数的比例。CV=/二、问题：1、为什么要进行资料的分类？资料的分类是记录归纳的基本，若不进行分类,大量的原始资料就不能系统化、规格化,只有根据科学原理来分类,才干使资料对的地反映出事务的本质和规律。2、原始数据在整顿之前，一方面要对所有数据进行检查和核对，最常用的数据差错因素有那些？、简述数据整顿的措施答：一方面是按照一定的标志，把记载的数据分门别类的提成若干部分,把同一现象、同一类型的数据进行合并，使它们与其她现象、其她类型区别开来。此外，在数据整顿时,要注意数据的完整性、真实性和精确性。对个别极大和极小的数值要反复核算，力求的确可靠。原始数据的整顿,其成果需
13、要用数字来表白,可将整顿的数据制成依次表。4、数据整顿的作用可以按不同的标志把数据的特性反映出来,以便于进一步运用多种记录措施进行计算，来研究它们的规律性和互相关系。、分组频次分布表和分组频次分布图:原始数据经整顿,在依次表的基本上,根据数据的多少进行分组归类,记录各组变数的频数，制成较有规律的分组频次分布表，并根据分组频次分布表作出分组频次分布图。频数分布表和分组频数分布图可直观地反映变数的取值规律,同步便于进一步的记录分析。6、间断性变数资料的整顿与分组间断性变数资料的整顿与分组一般采用单项式分组法，特点是用样本变数的自然值进行分组，将数据中每个变数分别归入相应的组内,然后制成频次分布表。
14、由整顿所得的频次分布表,可以理解数据的集中和变异状况,便于进一步计算与分析。7、持续性变数资料的整顿与分组 持续性变数资料的整顿与分组是采用组距式分组法，在分组前需要拟定全距、组数、组距、组中值和组限，然后将每个变数分别归入相应的组内,然后制成频次分布表。由整顿所得的频次分布表，可以理解数据的集中和变异状况,便于进一步计算与分析。8、依次表和频次分布表在什么时候使用?两者有什么区别? 在原始数据的整顿分析时，一般使用依次表和频次分布表来表达对原始数据整顿的成果，样本较小时用依次表表达,样本较大时使用频次分布表表达。从依次表和频次分布表中可以初步看出样本取值的规律。第三章、概率、随机变量及其分布
15、一、基本概念：、随机抽样:在“由样本推断总体”中,获得有效样本的措施，虽然得总体中每一种个体均有均等的被抽到也许。2、随机实验：用来描述随机抽样、及生物属性数量化的过程，即观测者(研究者）采用一定的手段和措施,有目的地观测、记录随机现象的过程。3、随机现象：用来描述随机抽样的成果,站在观测者（研究者）的角度，我们把有着多种变异成果的生命现象,叫做随机现象。即在一定的条件下具有多种也许成果而究竟浮现哪一种成果是事先不可预言的现象叫做随机现象。4、随机事件:用来描述一次随机抽样的成果,随机现象的每一种成果叫做一种随机事件,简称为事件。对于同一随机现象进行研究,讨论的范畴不同,考虑问题的角度不同,就会产生不同的成果，因而得到不同的随机事件。5、随机变量:用来描述随机抽样的所有也许成果(随机事件)，一般用一种变量表达随机现象的所用也许成果,X取不同的数值就表达不同的事件发生,但究竟取什么值预先是不懂得的,它取任一值均有拟定的概率，其所有也许取值的概率之和为,将这样的变量定义为随机变量。或答：设随机实验的样本空间是|，如果对于每一种有一种实数X（)和它相应，这样就得到一种定义在上的实值单值函数（），我们称之为随机变量。6、离散型随机变量:如果随机变量的取值是有限个或可数个，则称为离散型的随机变量。或答:描述离散性(间断性)变数资料的随机变量。7、持续型的随机变量:如
