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1、x2检验-spssX2检验X2检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。主要用途有：两个及以上样本率（或构成比）之间差异比较，推断两变量间有无相关关系，检验频数分布的拟合优度。X2检验类型有：四格表资料X2检验（用于两样本率的检验），行列表X2检验（用于两个及两个以上样本率或构成比的检验），行列列联表X2检验（用于计数资料的相关分析）。在SPSS中，所有X2检验均用Crosstabs完成。Crosstabls过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kap
2、pa值，分层X2（X2（FishersExactTest）值。Crosstabs过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由Frequencies过程实现。M-H）。如果安装了相应模块，还可计算n维列联表的确切概率界面说明【Rows框】用于选择行*列表中的行变量。Columns框】用于选择行*列表中的列变量。【Layer框】Layer指的是层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。Layer在这里用的比较少，在多元回归中我们将
3、进行详细的解释。【Displayclusteredbarcharts复选框】显示重叠条图。Suppresstable复选框】禁止在结果中输出行*列表。Statistics按钮弹出Statistics对话框，用于定义所需计算的统计量。Chi-square复选框：计算X2值。Correlations复选框：计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。Norminal复选框组：选择是否输出反映分类资料相关性的指标，很少使用。Contingencycoefficient复选框：即列联系数，其值界于01之间；PhiandCramersV复选框：这两者也是基于X2值的，Phi在
4、四格表X2检验中界于-11之间，在R*C表X2检验中界于01之间；CramersV则界于01之间；Lambda复选框：在自变量预测中用于反映比例缩减误差，其值为1时表明自变量预测应变量好，为0时表明自变量预测应变量差；Uncertaintycoefficient复选框：不确定系数，以嫡为标准的比例缩减误差，其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。Ordinal复选框组：选择是否输出反映有序分类资料相关性的指标，很少使用。Gamma复选框：界于。1之间，所有观察实际数集中于左上角和右下角时，其值为1;Somersd复选框：为独立变量上不存
5、在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数的比例；Kendallstau-b复选框：界于-11之间；Kendallstau-c复选框：界于-11之间；Eta复选框：计算Eta值，其平方值可认为是应变量受不同因素影响所致方差的比例；Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数；Risk复选框：计算比数比OR值；McNemanr复选框：进行McNemanr检验，即常用的配对计数资料的X2检验（一种非参检验）；CochransandMantel-Haenszelstatistics复选框：计算X2的），可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。Cells按钮弹出Cells对话框，用于定义列联表单
6、元格中需要计算的指标：Counts复选框组：是否输出实际观察数（Observed）和理论数（Expected）;M-H统计量（分层X2,也有写为X2CMHPercentages复选框组：是否输出行百分数（RoW、列百分数（Columrj）以及合计百分数（Total）;Residuals复选框组：选择残差的显示方式，可以是实际数与理论数的差值（Unstandardized）、标化后的差值（Standardized,实际数与理论数的差值除理论数），或者由标准误确立的单元格残差（Adj.Standardized）;Format钮】用于选择行变量是升序还是降序排列。分析实例一、四格表资料的X2检验例6
7、.1某医生用味喃硝胺和甲富咪服治疗十二指肠溃疡，结果如下表，问两种药物治疗效果有无差别？组别愈合未愈合合计有效率（%味喃硝胺5486287.09甲富咪月瓜44206468.75合计982812677.78【建立数据文件】由于此处给出的是频数表（大部分资料都以这种形式给出），因此在建立数据集时可以直接输入三个变量：行变量（分组变量）：变量名取R,变量值为1=吠喃硝胺组，2二甲富咪服组列变量（疗效变量）：变量名取C,变量值为1二愈合，2二未愈合指示每个格子中频数的变量：变量名取F,直接输入各个格子的频数。所建立的数据集如下表。然后用WeightCases对话框指定频数变量进行加权，最后调用Cros
8、stabs过程进行X2检验。RCF1.001.0054.001.002.0044.002.001.008.002.002.0020.00【操作过程】Data二二WeightCases（对数据按频数进行加权）WeightCasesby单选框：选中FreqencyVariable:选入F单击ok钮Analyze二二DescriptiveStatistics二二CrosstabsRows框：选入RColumns框：CStatistics按钮：选中Chi-square复选框，单击Continue钮Cells.按钮：选中Row复选框，单击Continue钮单击OK钮【结果解释】上题分析结果如下：Case
9、ProcessingSummaryl26100.0%0.0%126100.0%组别*疗效NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases首先是有效记录数和处理记录缺失值情况报告，可见126例均为有效值。组另U*疗效Crosstabulation5486287.1%12.9%100.0%44206468.8%31.3%100.0%982812677.8%22.2%100.0%Count%within组别Count%within组别Count%within组别味喃硝胺甲富米月瓜组别Total愈合未愈合疗效Total上表为列出的四格表，其中加入变量值和变量
10、值标签，看起来很清楚。Chi-SquareTests6.133b1.0135.1186.30411.024.012.018.0116.0841.014126PearsonChi-SquareContinuityCorrectionaLikelihoodRatioFishersExactTestLinear-by-LinearAssociationNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-sided)Computedonlyfora2x2tablea.0cells(.0%)haveexpectedco
11、untlessthan5.Theminimumexpectedcountis13.78.b.上表给出了一堆检验结果，从左到右为：检验统计量值(Value)、自由度(df)、双侧近似概率(Asymp.Sig.2-sided)、双侧精确概率(ExactSig.2-sided)、单侧精确概率(ExactSig.1-sided);从上到下为：Pearson卡方(PearsonChi-Square即常用的卡方检验)、连续性校正的卡方值(ContinuityCorrection)、对数似然比方法计算的卡方(LikelihoodRatio)、Fishers确切概率法(FishersExactTest)、线性
12、相关白卡方值(LinearbyLinearAssociation)、有效记录数(NofValidCases)。另外，ContinuityCorrection和Pearson卡方值处分别标注有a和b,表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。b.0%个格子的期望频数小于5,最小的期望频数为13.78。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果，即X2=6.133,P=0.013。因P=0.013,可以认为两种药物疗效有差异，结合样本率，可以认为吠喃硝胺有效率高于甲富米服。如何选用上面众多的统计结果令许多初学者头痛，实际上我们只需要在未校正卡方、校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可，其余的
13、对我们而言用处不大，可以视而不见。二、配对计数资料X2检验例6.2有28份痰液标本，每份分别接种在甲、乙两种培养基中，观察结核杆菌生长情况，结果如下表，试检验甲、乙培养基生长率有无差别。甲乙两种结核杆菌培养基的培养结果乙培养基甲培养基+合1120178合计121628【建立数据文件】输入三个变量：行变量（代表甲培养基）：变量名取R,变量值为1=生长，2=未生长列变量（代表甲培养基）：变量名取C,变量值为1=生长，2=未生长指示每个格子中频数的变量：变量名取F,直接输入各个格子的频数。所建立的数据集如下表。然后用WeightCases对话框指定频数变量进行加权，最后调用Crosstabs过程进行
14、X2检验。RCF1.001.0011.001.002.009.002.001.001.002.002.007.00【操作过程】1.Data=WeightCases（对数据按频数进行加权）WeightCasesby单选框：选中FreqencyVariable:选入F单击ok钮2.Analyze=DescriptiveStatistics=CrosstabsRows框：选入RColumns框：CStatistics按钮：选中Chi-square复选框（做成组X2检验，分析甲乙两培养基分析结果有无相关）选中McNemanr复选框：（做配对X2检验，分析甲乙培养基阳性率有无差异)单击Continue钮
15、Cells.按钮：选中Row复选框，单击Continue钮单击OK钮【结果解释】CaseProcessingSummary28100.0%0.0%28100.0%甲培养基*乙培养基NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases上表为有效例数，缺失例数和总例数的情况，28例均有效.甲培养基*乙培养基CrosstabulationCount11920198121628+-甲培养基Total+-乙培养基Total上表输出配对四格表数据。Chi-SquareTests4.215b1.0402.6584.68911.103.030.088.0484.0641.044.021c28PearsonChi-SquareContinuityCorrectionaLikelihoodRatioFishersExactTestLinear-by-LinearAssociationMcNemarTestNofValidCasesValuedfAsymp.Sig.(2-sided)ExactSig.(2-sided)ExactSig.(1-
