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1、XX理工大学课程实践论文课程实践论文题 目浅析决策支持系统发展趋势学 院 经济管理学院 专 业 信息管理与信息系统班 级 0904060116 学生姓名 张闯 指导教师 徐皓2011年12 月20日沈 阳 理 工 大 学摘要本文首先提出了决策支持系统的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS 的主要发展方向:群决策支持系统;分布式决策支持系统;智能决策支持系统;决策支持中心及行为导向的决策支持系统。结合各种决策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段,DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据,因
2、此DSS成为软科学中的一个重要分支。本文简要评述了近20年来DSS研究的理论成果与应用现状,分析了DSS研究存在的问题和不足,重点介绍了DSS研究发展趋势。关键词：管理系统决策支持系统发展趋势决策质量目录1 决策支持系统的兴起12 决策支持系统的主要类型22.1 数据驱动的决策支持系统22.2 模型驱动的决策支持系统22.3 基于GIS的决策支持系统22.4 基于数据仓库的决策支持系统32.5 群体决策支持系统32.6 分布式决策支持系统42.7 智能决策支持系统42.8 自适应决策支持系统43 决策支持系统的发展趋势63.1 群决策支持系统63.2 分布式决策支持系统63.3 智能决策支持系
3、统73.4 决策支持中心73.5 综合决策支持系统84 阻碍决策支持系统发展的关键技术问题105 决策支持系统的未来发展11结束语13参考文献14 / XX理工大学课程实践论文1 决策支持系统的兴起决策是时时处处存在的一种社会现象。任何行动都是相关决策的一种结果。正是这种普遍性,使人们一直致力于开发一种系统,来辅助或支持人们进行决策,以便促进提高决策的效率与质量。尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用,更有力地推动了决策支持系统的发展。DSS是决策支持系统的简称。其概念最早由Scott Morton和Keen于20世纪70年代中期提出,是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统
4、。它是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。广泛用于企业管理、系统开发、经济分析与规划、战略研究、资源管理、投资规划等方面。DSS是一个融计算机技术、信息技术、人工智能、管理科学、决策科学、心理学、行为科学和组织理论等学科与技术于一体的技术集成系统。随着其它学科的不断发展,尤其是计算机技术和信息技术的巨大进步,
5、DSS作为新的交叉学科,将会产生突破性进展。2 决策支持系统的主要类型2.1 数据驱动的决策支持系统这种DSS强调以时间序列访问和操纵组织的内部数据,也有时是外部数据。它通过查询和检索访问相关文件系统,提供了最基本的功能。后来发展了数据仓库系统,又提供了另外一些功能。数据仓库系统允许采用应用于特定任务或设置的特制的计算工具或者较为通用的工具和算子来对数据进行操纵。再后发展的结合了联机分析处理的数据驱动型DSS则提供更高级的功能和决策支持,并且此类决策支持是基于大规模历史数据分析的。主管信息系统以及地理信息系统属于专用的数据驱动型DSS。2.2 模型驱动的决策支持系统模型驱动的DSS强调对于模型
6、的访问和操纵,比如：统计模型、金融模型、优化模型和或仿真模型。简单的统计和分析工具提供最基本的功能。一些允许复杂的数据分析的联机分析处理系统可以分类为混合DSS系统,并且提供模型和数据的检索,以及数据摘要功能。一般来说,模型驱动的DSS综合运用金融模型、仿真模型、优化模型或者多规格模型来提供决策支持。模型驱动的DSS利用决策者提供的数据和参数来辅助决策者对于某种状况进行分析。模型驱动的DSS通常不是数据密集型的,也就是说,模型驱动的DSS通常不需要很大规模的数据库。模型驱动的DSS的早期版本被称作面向计算的DSS。这类系统有时也称为面向模型或基于模型的决策支持系统。2.3 基于GIS的决策支持
7、系统基于GIS地理信息系统的DSS通过GIS向管理者或商情分析者提供决策支持信息或决策支持工具。通用目标GIS工具,如ARC/INFO、MAPlnfo以及ArcView等是一些有特定功能的程序,可以完成许多有用的操作,但对于那些不熟悉GIS以及地图概念的用户来说,比较难于掌握。特殊目标GIS工具是由GIS程序设计者编写的程序,以易用程序包的形式向用户组提供特殊功能。以前,特殊目标GIS工具主要采用宏语言编写。这种提供特殊目标GIS工具的方法要求每个用户都拥有一份主程序如ARC/INFO或者ArcView的拷贝用以运行宏语言应用程序。现在,GIS程序设计者拥有较从前丰富得多的工具集来进行应用程序
8、开发。程序设计库拥有交互映射以及空间分析功能的类,从而使得采用工业标准程序设计语言来开发特殊目标GIS工具成为可能,这类程序设计语言可以独立于主程序进行编译和运行单机。同时,Internet开发工具已经走向成熟,能够开发出相当复杂的基于GIS的程序让用户通过World Wide Web进行使用。2.4 基于数据仓库的决策支持系统数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、动态的、持久的数据集合。它可将来自各个数据库的信息进行集成,从事物的历史和发展的角度来组织和存储数据,供用户进行数据分析并辅助决策,为决策者提供有用的决策支持信息与知识。基于数据仓库理论与技术的DSS的主要研究课题包括：
9、数据仓库技术在DSS系统开发中的应用以及基于DW的DSS的结构框架；采用何种数据挖掘技术或知识发现方法来增强DSS的知识源；DSS中的DW的数据组织与设计及DW管理系统的设计。总的说来,基于DW的DSS的研究重点是如何利用 DW及相关技术来发现知识并向用户解释和表达,为决策支持提供更有力的数据支持,有效地解决了传统 DSS数据管理的诸多问题。2.5 群体决策支持系统通群体决策支持系统是指在系统环境中,多个决策参与者共同进行思想和信息的交流以寻找一个令人满意和可行的方案,但在决策过程中只由某个特定的人做出最终决策,并对决策结果负责。它能够支持具有共同目标的决策群体求解半结构化的决策问题,有利于决
10、策群体成员思维和能力的发挥,也可以阻止消极群体行为的产生,限制了小团体对群体决策活动的控制,有效地避免了个体决策的片面性和可能出现的独断专行等弊端。群体决策支持系统是一种混合型的DSS,允许多个用户使用不同的软件工具在工作组内协调工作。群体支持工具的例子有：音频会议、公告板和网络会议、文件共享、电子邮件、计算机支持的面对面会议软件以及交互电视等。 GDSS主要有四种类型：决策室、局域决策网、传真会议和远程决策。2.6 分布式决策支持系统这类DSS是随着计算机技术、网络技术以及分布式数据库技术的发展与应用而发展起来的。从架构上来说,DDSS是由地域上分布在不同地区或城市的若干个计算机系统所组成,
11、其终端机与大型主机进行联网,利用大型计算机的语言和生成软件,而系统中的每台计算机上都有DSS,整个系统实行功能分布,决策者在个人终端机上利用人机交互,通过系统共同完成分析、判断,从而得到正确的决策。DDSS的系统目标是把每个独立的决策者或决策组织看作一个独立的、物理上分离的信息处理节点,为这些节点提供个体支持、群体支持和组织支持。它应能保证节点之间顺畅的交流,协调各个节点的操作,为节点及时传递所需的信息以及其它节点的决策结果,从而最终实现多个独立节点共同制定决策。2.7智能决策支持系统智能决策支持系统是人工智能和DSS相结合,应用专家系统技术,使DSS能够更充分地应用人类的知识或智慧型知识,如
12、关于决策问题的描述性知识、决策过程中的过程性知识、求解问题的推理性知识等,并通过逻辑推理来帮助解决复杂的决策问题的辅助决策系统。IDSS的系统目标是：将人工智能技术融于传统的DSS中,弥补DSS单纯依靠模型技术与数据处理技术,以及用户高度卷入可能出现意向性偏差的缺陷；通过人机交互方式支持决策过程,深化用户对复杂系统运行机制、发展规律乃至趋势走向的认识,并为决策过程中超越其认识极限的问题的处理要求提供适用技术手段。根据IDSS智能的实现可将其分为：基于ES的IDSS；基于机器学习的IDSS；基于智能代理技术Agent的IDSS；基于数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术的IDSS等。2.8自适应决
13、策支持系统自适应决策支持系统是针对信息时代多变、动态的决策环境而产生的,它将传统面向静态、线性和渐变市场环境的DSS扩展为面向动态、非线性和突变的决策环境的支持系统,用户可根据动态环境的变化按自己的需求自动或半自动地调整系统的结构、功能或接口。对ADSS研究主要从自适应用户接口设计、自适应模型或领域知识库的设计、在线帮助系统与DSS的自适应设计四个方面进行,其中问题领域知识库能否建立是ADSS成功与否的关键,它使整个系统具有了自学习功能,可以自动获取或提炼决策所需的知识。对此,就要求问题处理模块必须配备一种学习算法或在现有DSS模型上再增加一个自学习构件。归纳学习策略是其中最有希望的一种学习算
14、法,可以通过它从大量实例、模拟结果或历史事例中归纳得到所需知识。此外,神经网络、基于事例的推理等多种知识获取方法的采用也将使系统更具适应性。3决策支持系统的发展趋势随着新技术的出现和迅速发展,DSS 的研究和应用也正在迅速发展。新一代DSS主要向以下几个方向发展3.1 群决策支持系统群决策支持系统是在多个DSS和多个决策者的基础上进行集成、优化的结果。是由多个决策者的智慧、经验以及相应的决策支持系统组成的集成系统,它以计算机及其网络为基础,用于支持群体决策者共同解决半结构化、非结构化问题的决策问题。GDSS有利于群体决策成员思维和能力的发挥,也可以阻止消极群体行为的产生,限制了小团体对群体决策
15、活动的控制。主要有三种应用类型：决策室、局域决策网和远程会议。GDSS中用到了通信技术包括电子信息、局域或广域网、电话会议、储存和交换设备等、计算机技术包括多用户系统、第四代语言、数据库、数据分析、数据存储和修改能力等、决策支持技术包括议程设置、人工智能和自动推理技术、决策模型方法、决策树、风险分析、预测方法等以及结构化的群决策方法如德尔菲法等。GDSS适用于知识繁多、内部和外部情况复杂、形势变化急剧为特征的决策环境,这种环境使群决策变得更频繁、更重要了。3.2 分布式决策支持系统DDSS是研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题。这些分布在不同物理位置上的决策体构成计算机网络,网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或有若干辅助决策的功能。DDSS包含有机结合起来的软、硬件两部分。DDSS研究重点是分布性和并发性。随着各种网络
