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1、精选优质文档-倾情为你奉上一、 简答题1、 链表：链表就是一串存储数据的链式结构。链式的优点在于，每个数据之间都是相关联的。2、 线性结构：线性结构是一个有序数据元素的集合。常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。3、 树与二叉树二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树；树是由n（n=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。树和二叉树的2个主要差别：1. 树中结点的最大度数没有限制，而二叉树结点的最大度数为2；2. 树的结点无左、右之分，而二叉树的结点有左、右之分。4、 堆堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。堆总是满足下列性质：堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
2、 堆总是一棵完全二叉树。5、 二叉排序树二叉排序数的（递归）定义：1、若左子树非空，则左子树所有节点的值均小于它的根节点；2、若右子树非空，则右子树所有节点的值均大于于它的根节点；3、左右子树也分别为二叉排序树。二、应用题1、 树与二叉树 前中后序遍历序列一、已知前序、中序遍历，求后序遍历例：前序遍历: GDAFEMHZ中序遍历: ADEFGHMZ画树求法：第一步，根据前序遍历的特点，我们知道根结点为G第二步，观察中序遍历ADEFGHMZ。其中root节点G左侧的ADEF必然是root的左子树，G右侧的HMZ必然是root的右子树。第三步，观察左子树ADEF，左子树的中的根节点必然是大树的ro
3、ot的leftchild。在前序遍历中，大树的root的leftchild位于root之后，所以左子树的根节点为D。第四步，同样的道理，root的右子树节点HMZ中的根节点也可以通过前序遍历求得。在前序遍历中，一定是先把root和root的所有左子树节点遍历完之后才会遍历右子树，并且遍历的左子树的第一个节点就是左子树的根节点。同理，遍历的右子树的第一个节点就是右子树的根节点。 树与二叉树的转换树转换为二叉树：二叉树转换为树： 二叉树线索化注意：图中的实线表示指针，虚线表示线索。结点C的左线索为空，表示C是中序序列的开始结点，无前趋；结点E的右线索为空，表示E是中序序列的终端结点，无后继。线索二
4、叉树中，一个结点是叶结点的充要条件为：左、右标志均是1。2、 图 邻接表一、邻接表邻接表是图的一种链式存储结构。邻接表中，对图中每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的结点表示依附于顶点Vi的边（对有向图是以顶点Vi为尾的弧）。邻接表中的表结点和头结点结构：表 结 点adjvexnextarcinfo头结点datafirstarc二、无向图的邻接表3、4、 图7-5三、有向图的邻接表和逆邻接表（一）在有向图的邻接表中，第i个单链表链接的边都是顶点i发出的边。（二）为了求第i个顶点的入度，需要遍历整个邻接表。因此可以建立逆邻接表。（三）在有向图的逆邻接表中，第i个单链表链接的边都是进入顶点i的边
5、。四、邻接表小结设图中有n个顶点，e条边，则用邻接表表示无向图时，需要n个顶点结点，2e个表结点；用邻接表表示有向图时，若不考虑逆邻接表，只需n个顶点结点，e个边结点。在无向图的邻接表中，顶点vi的度恰为第i个链表中的结点数。在有向图中，第i个链表中的结点个数只是顶点vi的出度。在逆邻接表中的第i个链表中的结点个数为vi的入度。 邻接矩阵（有向、无向）1图的邻接矩阵表示法 在图的邻接矩阵表示法中： 用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系 用一个顺序表来存储顶点信息2图的邻接矩阵(Adacency Matrix) 设G=(V，E)是具有n个顶点的图，则G的邻接矩阵是具有如下性质的n阶方阵：【例】下图中无
6、向图G 5 和有向图G 6 的邻接矩阵分别为A l 和A 2 。 广度优先遍历广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，,Wk;然后,依次从W1,W2,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止。例如下图中：1.从0开始，首先找到0的关联顶点3,42.由3出发，找到1，2；由4出发，找到1，但是1已经遍历过，所以忽略。3.由1出发，没有关联顶点；由2出发，没有关联顶点。所以最后顺序是0,3,4,1,2 深度优先遍历深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基
7、本思想如下：设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。例如下图中：1.从0开始，首先找到0的关联顶点32.由3出发，找到1；由1出发，没有关联的顶点。3.回到3，从3出发，找到2；由2出发，没有关联的顶点。4.回到4，出4出发，找到1，因为1已
8、经被访问过了，所以不访问。所以最后顺序是0,3,1,2,4Prim算法 基本思想：假设G(V，E)是连通的，TE是G上最小生成树中边的集合。算法从Uu0（u0V）、TE开始。重复执行下列操作： 在所有uU，vVU的边(u，v)E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中，同时v0并入U，直到VU为止。 此时，TE中必有n-1条边，T=(V，TE)为G的最小生成树。 Prim算法的核心:始终保持TE中的边集构成一棵生成树。注意：prim算法适合稠密图，其时间复杂度为O(n2)，其时间复杂度与边得数目无关，而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关，适合稀疏图。Krus
9、al算法图中先将每个顶点看作独立的子图，然后查找最小权值边，这条边是有限制条件的，边得两个顶点必须不在同一个图中，如上图，第一个图中找到最小权值边为（v1，v3），且满足限制条件，继续查找到边（v4，v6），（v2，v5），（v3，v6），当查找到最后一条边时，仅仅只有（v2，v3）满足限制条件，其他的如（v3，v4），（v1，v4）都在一个子图里面，不满足条件，至此已经找到最小生成树的所有边。拓扑排序由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。对上图进行拓扑排序的结果：2-8-0-3-7-1-5-6-9-4-11-10-125、 检索 二叉排序建立typedef s
10、truct node int data; struct node * lchild; struct node * rchild;node;void Init(node *t) t = NULL;void InOrder(node * t) /中序遍历输出 if(t != NULL) InOrder(t-lchild); printf(%d , t-data); InOrder(t-rchild); 二叉排序删除btree * DelNode(btree *p) if (p-lchild) btree *r = p-lchild; /r指向其左子树; btree *prer = p-lchild
11、; /prer指向其左子树; while(r-rchild != NULL)/搜索左子树的最右边的叶子结点r prer = r; r = r-rchild; p-data = r-data; if(prer != r)/若r不是p的左孩子，把r的左孩子作为r的父亲的右孩子 prer-rchild = r-lchild; else p-lchild = r-lchild; /否则结点p的左子树指向r的左子树 free(r); return p; else btree *q = p-rchild; /q指向其右子树; free(p); return q; Huffman树、编码与解码例. 给定有1
12、8个字符组成的文本：A A D A T A R A E F R T A A F T E R 求各字符的哈夫曼码。（1） 统计：（2） 构造Huffman树： （3） 在左分枝标0,右分枝标1: （4） 确定Huffman编码： （5）译码：例. 给定代码序列： 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 10文本为：A A F A R A D E T 散列存储6、 内排序 希尔排序void ShellPass(SeqList R，int d) /希尔排序中的一趟排序，d为当前增量 for(i=d+1;i=n；i+) /将Rd+1n分别插入各组当前的有序区 if(Ri.key0&R0.key0 do increment=increment/3+1； /求下一增量 ShellPass(R，increment)； /一趟增量为increment的Shell插入排序 while(incr
