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1、数字图像解决一、填空题（每题1分，共15分)、列举数字图像解决的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事 2、存储一幅大小为,256个灰度级的图像，需要 8 it。3、亮度鉴别实验表白,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。4、直方图均衡化合用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。5、根据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和有损压缩 6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基本上。7、对于彩色图像，一般用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像浮现负值的状况,写出一种标定措施: 二、选择题(每题2分，共2分)、采用
2、幂次变换进行灰度变换时，当幂次取不小于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。( )A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节沉没在暗背景中 D图像同步存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差阐明了图像哪一种属性。( ) 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D图像细节3、计算机显示屏重要采用哪一种彩色模型（ A ) A、RGB B、CMY或CMK C、HSI D、S4、采用模板- 1重要检测（ )方向的边沿。A.水平 B45 C.垂直 D.135、下列算法中属于图象锐化解决的是:( C ）A.低通滤波 B加权平均法 C.高通滤波 .中值滤波6、维纳滤波器一般用于（ C ） A、去噪 B
3、、减小图像动态范畴 C、复原图像 D、平滑图像7、彩色图像增强时， C 解决可以采用RGB彩色模型。A.直方图均衡化 B. 同态滤波 C加权均值滤波 . 中值滤波8、_B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C.约束最小二乘滤波 D. 同态滤波9、高通滤波后的图像一般较暗，为改善这种状况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入某些低频分量。这样的滤波器叫 。A.巴特沃斯高通滤波器 . 高频提高滤波器 .高频加强滤波器 D. 抱负高通滤波器、图象与灰度直方图间的相应关系是 B _A一一相应 B多对一 C.一对多 D.都不三、判断题(每题1分,
4、共10分）、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象（）2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。（ )3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边沿。( ）、高频加强滤波器可以有效增强图像边沿和灰度平滑区的对比度。（ )5、图像取反操作合用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ ）6、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不变化图像颜色的基本上对图像的亮度进行对比度增强。（ ）、变换编码常用于有损压缩。( )8、同态滤波器可以同步实现动态范畴压缩和对比度增强。（ )9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑解决。（ ）10、当计算机显示屏显示的颜色偏蓝时,提高红色
5、和绿色分量可以对颜色进行校正。( )四、简答题(每题5分，共2分）1、逆滤波时,为什么在图像存在噪声时，不能采用全滤波?试采用逆滤波原理阐明,并给出对的的解决措施。复原由退化函数退化的图像最直接的措施是直接逆滤波。在该措施中，用退化函数除退化图像的傅立叶变换来计算原始图像的傅立叶变换。由上式可以看到，虽然我们懂得退化函数,也也许无法精确复原未退化的图像。由于噪声是一种随机函数,其傅氏变换未知。当退化为0或非常小的值,N（，v）/H（u，v)之比很容易决定的值。一种解决该问题的措施实现值滤波的频率时期接近原点值。2、当在白天进入一种黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种
6、现象的视觉原理。答:人的视觉绝对不能同步在整个亮度适应范畴工作,它是运用变化其亮度适应级来完毕亮度适应的。即所谓的亮度适应范畴。同整个亮度适应范畴相比,能同步鉴别的光强度级的总范畴很小。因此,白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要变化亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才干被变化。、简述梯度法与Laplain算子检测边沿的异同点?答：梯度算子和aplacia检测边沿相应的模板分别为-1111411(梯度算子） （placin算子） (分）梯度算子是运用阶跃边沿灰度变化的一阶导数特性,觉得极大值点相应于边沿点；而aplcian算子检测边沿是运用阶跃边沿灰度变化的二阶导数特性，觉得边沿点是
7、零交叉点。（2分） 相似点都能用于检测边沿,且都对噪声敏感。(1分）4、将高频加强和直方图均衡相结合是得到边沿锐化和对比度增强的有效措施。上述两个操作的先后顺序对成果有影响吗?为什么？答:有影响,应先进行高频加强,再进行直方图均衡化。高频加强是针对通过高通滤波后的图像整体偏暗,因此通过提高平均灰度的亮度,使图像的视觉鉴别能力提高。再通过直方图均衡化将图像的窄带动态范畴变为宽带动态范畴，从而达到提高对比度的效果。若先进行直方图均衡化，再进行高频加强,对于图像亮度呈现较强的两极现象时，例如多数像素重要分布在极暗区域，而少数像素存在于极亮区域时，先直方图均衡化会导致图像被漂白，再进行高频加强，获得的
8、图像边沿不突出，图像的对比度较差。五、问答题(共35分）、设一幅图像有如图所示直方图,对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上持续8个像素的灰度值分别为:0、1、2、3、4、5、，则均衡后，她们的灰度值为多少?(15分）答:,=，1，7，用累积分布函数(CDF）作为变换函数Tr解决时，均衡化的成果使动态范畴增大。r0=00.10.1741/7s01/70.74r=1/70.880.22/72=2/70.860.41=2/7.74r3=/70.00.42/7r44/700684963/72048r5=570.58.54/7=/70.0620.1647s3
9、=/.120r7=0.8114=10.38均衡化后的直方图：、1、2、3、4、5、6、7均衡化后的灰度值依次为1、2、2、3、3、4、4、7第5页（共 7 页）2、对下列信源符号进行Hufman编码,并计算其冗余度和压缩率。（10分)符号aa2aa4a5a6概率0.10.46.10.03解:霍夫曼编码：原始信源 信源简化符号 概率 1 2 3 4 a .4 .4 .4 0.4 .6 a6 0.3 0 0.3 0.3 . a1 0. 01 .2 0.3 a4 0.1 .1 01 3 0.6 0.1 0.04 霍夫曼化简后的信源编码:从最小的信源开始始终到原始的信源编码的平均长度：压缩率:冗余度：
10、3、抱负低通滤波器的截止频率选择不恰当时，会有很强的振铃效应。试从原理上解释振铃效应的产生因素。（10分）答：抱负低通滤波器（频域)的传递函数为：滤波器半径交叉部分（侧面图）: 相应空间域(进行傅立叶反变换,为n函数）：用抱负低通滤波器滤波时，频域:，傅立叶反变换届时域有:，频域相乘相称于时域作卷积。因此,图像通过抱负低通滤波器后，时域上相称于原始图像与函数卷积,由于inc函数振荡，则卷积后图像也会振荡；或者说由于sinc函数有两个负边带,卷积后图像信号两侧浮现“过冲现象”,并且能量不集中，即产生振铃效应。若截止频率越低，即越小,则snc函数主瓣越大，体现为中心环越宽,相应周边环（旁瓣）越大。而中心环重要决定模糊,旁瓣重要决定振铃效应。因此当介质频率较低时，会产生很强的振铃效应。选择合适的截止频率，会减小振铃效应。
