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1、. .?计量经济学?实验报告目录简单线性回归模型案例1多元线性回归模型案例4多重线性案例7异方差性案例10自相关案例15分布滞后模型与自回归模型案例19虚拟变量回归案例24. v . .简单线性回归模型案例1、 问题提出居民消费在社会经济的持续开展中有着重要的作用。影响居民计算机拥有量的因素有多种，但从理论和经历分析，最主要的影响因素应是居民收入水平。从理论上说居民收入水平越高，居民计算机拥有量越多。所以我们设定“城镇居民家庭平均每百户计算机拥有量台为被解释变量，“城镇居民平均每人全年家庭总收入元为解释变量。2、X和Y的散点图及分析图表2-1：各地区城镇居民每百户计算机拥有量与人均总收入的散点
2、图分析：从散点图可以看出各地区城镇居民计算机拥有量随着人均总收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量随人均总收入变动的数量规律性，可以考虑建立如下简单线性回归模型：3、估计参数图表2-2：回归结果可用标准的形式将参数估计和检验的结果写为4、对数据X和Y的统计结果的描述 图表2-3：X和Y的描述统计结果5、模型检验（1） 经济意义检验所估计的参数=11.9580，=0.002 873，说明城镇居民家庭人均总收入每增加1元，平均说来城镇居民每百户计算机拥有量将增加0.002 873台，这与预期的经济意义相符。（2） 拟合优度和统计检验由拟合优度R2=0.83
3、1996可知，所建立的模型对样本数据的拟合度较高。对回归参数的显著性检验t检验：对1建立以下假设条件：原假设H0：1=0 备择假设H1：10取=0.05，1服从t29，P值检验的结果是0.0421 0.05，所以应该拒绝原假设1=0，承受备择假设10，说明1对被解释变量有显著性影响。对2建立以下假设条件：原假设H0：2=0 备择假设H1：20取=0.05，2服从t29，P值检验的结果是0.00002.61，应拒绝原假设，说明回归方程整体显著。t检验：在显著性水平=0.05时从 到的t统计量对应的P值分别是0.0161，0.0000，0.0000，0.0091，0.0189，均小于0.05，所以
4、是显著地。的t统计量对应的P值为0.07730.05,而0.07734.28，所以拒绝原假设，说明模型确实存在异方差。（3） White检验图表5-5：White检验结果从图5-5可以看出，n=18.0748,在=0.05下，查表得临界值(2)=5.9915,因为 n=18.0748(2)=5.9915，所以拒绝原假设，说明模型存在异方差。6、异方差性的修正使用加权最小二乘法WLS对异方差进展修正，选择=为权数。图表5-6：用权数的估计结果 可以看出，运用加权最小二乘法消除了异方差后，参赛的t检验均显著，F检验也显著即估计结果为=368.6203+2.9528 t= (4.3796) (3.5
5、89272)=0.4041 DW=1.7060 F=12.8828人口数量每增加1万人，平均增加2.9528个医疗机构，而不是之前的5.37个。自相关案例1、 研究内容 研究中国农村居民收入消费模型。 设定模型-居民消费，-居民收入19852011年农村居民人均收入和消费的数据为研究范围2、用OLS估计所得估计结果为： (10.1079) (0.0121) t = (4.3680) (59.6060) R2 = 0.9930 F = 3552.876 DW = 0.5300该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为27、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW统计表可知， dL=1.316，dU=1.469。该模型中DWdL,显然该模型自相关。3、自相关其他检验1残差图在图6-1中，残差的变动有规律性，连续为正和连续为负，说明残差项存在一阶正自相关。2BG检验 从图6-2可以看出 ，其p值为0.000756，说明存在自相关。图表6-1：残差图图表6-2：BG检验结果4、消除自相关1采用广义差分法。得回归方程，那么=0.7283。 对原模型建立广义差分方程：-0.7283=(1-0.7283)+(-0.7283)+广义差分回归的结果为：
