大数据心得体会范文

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1、大数据心得体会范文大数据讲座学习心得大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机 遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须 面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义 可以说就像是另一个“80年代”。 在讲座中秦永彬博士由一个电视 剧大太监中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念， 并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大 数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确 实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天 都可以“信息爆炸”的时代

2、。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打 开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到互联网从世界各地上 传的各类信息：数据、视频、图片、音频这样各类大量的数据累 积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比 较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互 数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合 理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数 据”技术的应运而生。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。 “大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”， 这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上

3、升到基于海 量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎 片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并成为有用的资讯， 帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求 变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更 强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠 覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、 对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技 术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数 据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企 业从事的一切商业活动都显得

4、尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代 发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟 进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把 握发展的方向。首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初 接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都 了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”， 而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信 息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在:速度（Veloci ty）、 多样性（Variety）、价值密度（Value）、体量（Volume）

5、这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化 的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾 向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数 据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过TB级的数据信息等。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价 值。就目前来说“大数据”的主要还是互联网，互联网上的大多数不 被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等 手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘 宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的 浏览记

6、录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉 特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、 供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。 从全球范围来看，很多人都把xx年看做是大数据时代的元年。在这 一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、 金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公 司，例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因 为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和 引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了 大量结构化的账务数据，而且随着银行渠

7、道快速渗透到社交网络、移 动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金 融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对 于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客 户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着 行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实 为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘 制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在 大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存 储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、 灵活的大数据分析

8、团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价 值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学 习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分 考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们 掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大 数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也 许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的 分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心 门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。读大数据时代心得体会根据公司关于下发中国

9、共产党员全年学习计划 _组织分公司 全体党员个人学习大数据时代，读了大数据时代后，感觉到 一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要 _改变哪些 思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我 们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想 被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集 和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡， 我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计 学的理论和方法，也试图通过引用连线杂志主编安德森的话“量 子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很

10、高兴， 因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的 课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠 一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜 鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为” 这样的保护伞。近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我 们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚 步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想 僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改 变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固 有偏见”，跟作者一起先把

11、统计学和量子力学否定掉再说。反正我也 不喜欢、也学不会它们。当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我 们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后， 似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量 子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯， 它们几乎都基于一个共同的基础逻辑。要是不小心把逻辑或者逻 辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！大数据时代第16 页“大数据的核心就是预测”。逻辑是 描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规 则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相

12、关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四 大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由 律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部 分归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像 又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是 要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”， 因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活 了！更何况还有两个更可怕的事情。其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量 和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与

13、相对论的矛盾，又搞 出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时 空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机 器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为 爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性， 放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再 是儿子了呢？其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。大 数据时代也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的 那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消 灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑

14、学和大数据来说 都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存 在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了 就只能依靠专家来 _。大数据时代书面记录与心得体会XX年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做 出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人 们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业 和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨 大的挑战。大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方 面产生深远的影响，大数据可以帮助人

15、们开启循“数”管理的模式， 也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据 者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实 上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和 重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其 实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店 的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数 据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数 据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通 过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务 大数据在个人隐

16、私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够 展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理 大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比 较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌 不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个思想 者），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事 变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体 现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关 系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10 年的意义混 沌时代，进入未来10 年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据 基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。 大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特 点的，是各种