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1、概率论与数理统计课程教学大纲一、基本信息英文课名：Probability Theory and Mathematical Statistics C课程代码： 课程类别：公共基础课学 时：48学 分：3适用专业：测绘学、地理信息系统、地理学、给水排水工程、环境工程、环境科学、交通工程、劳动与社会保障、人力资源管理、电子信息工程、电子信息科学与技术、工程力学、土木工程、无机非金属材料工程、材料化学、计算机科学与技术、资源环境与城乡规划管理、工程管理等。二、教学目标与要求： （课程任务和基本要求） 教学目标：概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是高等工科院校及管理类专业的一门必修基础
2、课。它以微积分和代数理论为数学基础，学习概率统计的基本理论和方法，研究和揭示随机现象中统计规律，为有关专业的继续学习或实际应用打下必需的基础。教学要求：通过本课程的学习内容：古典概率、概率的解析定义、常见随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、正态总体常用统计量的分布、参数点估计的两种常用方法、正态总体参数的假设检验、方差分与回归分析等，使学生初步掌握研究随机现象的基本思想与理论方法：具备分析解决包含随机因素的实际问题的能力，学会在随机性数据中找出统计规律，为从事有关工作或继续深造学习打下基础。三、教学内容及学时数分配：（一）教学内容第一章 随机事件与概率内 容：1、随机试
3、验、样本空间、样本点、随机事件2、概率的统计定义、古典定义、几何定义、公理化定义；概率的性质3、概率的加法定理、条件概率、概率的乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式4、随机事件的独立性、伯努里概型第二章 随机变量及其概率分布内 容：1、随机变量的概念、离散型随机变量与连续型随机变量2、超几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布、指数分布3、分布函数的定义与性质4、二维随机变量及其分布、随机变量的独立性5、随机变量函数的分布第三章 随机变量的数字特征内 容：1、数学期望的定义与性质2、方差的定义与性质3、原点矩与中心矩的定义4、协方差与相关系数第四章 大数定律与中心极限定理内容：1、切比雪夫
4、不等式与大数定律2、中心极限定理第五章 数理统计基本概念及样本分布内容：1、随机抽样的基本概念，总体、个体；样本与样本容量、样本值等概念2、直方图与样本分布函数3、样本函数与统计量4、正态总体样本统计量的分布5、c2分布、t分布、F分布第六章 参数估计内容：1、参数的点估计，判别统计量好坏的标准2、正态总体的参数的区间估计3、非正态总体参数的区间估计第七章 假设检验内容：1、假设检验的基本思想与方法，假设检验的两类错误2、单个正态总体与两个正态总体参数的假设检验3、非正态总体参数的假设检验4、-拟合优度检验第八章 方差分析与回归分析内容：1、单因子方差分析2、双因子方差分析3、一元线性回归、多
5、元线性回归（二）学时分配序号主 要 内 容学 时 分 配其它 讲课实验上机1第一章 随机事件与概率6 2第二章 随机变量及其概率分布143第三章 随机变量的数字特征64第四章 大数定律与中心极限定理25第五章 数理统计基本概念及样本分布46第六章 参数估计67第七章 假设检验68第八章 方差分析与回归分析4合计4848四、相关说明（一）、考核方式及成绩评定办法：（考试/考查，成绩评定方式，有实验的要注明实验成绩占课程成绩比例及实验成绩评定方式）：本课程属考查课程，考试方式：笔试，闭卷，成绩评定：平时成绩60%+期末考试40%。（二）、与其它课程和教学环节的联系：先修课程和教学环节：高等数学、线性代数后续课程和教学环节：各专业相关专业课程平行开设课程和教学环节：无五、教材和主要参考书目：（一）教材：王明慈、沈恒范主编，概率论与数理统计，高等教育出版社，2006年（二）主要参考书目：1、盛骤主编，概率论与数理统计；2、邵崇斌主编，概率论与数理统计。制订人： 审定人： 教学院长（公章）：
