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1、上机实验八 线性回归方程一、实验目的通过本次实验，掌握线性回归的功能及如何进行回归分析。二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.线性回归方程的建立方法2.线性回归方程统计结果的解读 3.线性回归方程统计结果的表述 五、实验学时4学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS；3.按要求建立数据文件；4.进行统计分析；5.撰写实验报告；6.关闭SPSS，关机。七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导老师。3.为保证计算机的安全，上机过
2、程中非经指导老师和实验室管理人员同意，禁止使用软盘与移动硬盘。4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导老师或实验室管理人员同意。5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。八、上机作业1.有10个同类企业的生产性固定资产年平均价值和工业总产值资料如下：企业编号生产性固定资产价值(万元)工业总产值（万元）123456789103189102004094155023141210102212255241019638815913928605151612191624（1）说明两变量之间的相关方向；（2）写出一般线性回归方程，分析生产性固定资产价值对工业总产值的影响，并
3、解释各回归系数的意义。（3）检验回归方程的线性关系是否显著? （4）检验各回归系数是否显著?（5）计算判定系数，并解释它的实际意义。（6）估计生产性固定资产（自变量）为1100万元时总产值（因变量）的可能值。2. 某医师测得10名3岁儿童的身高（cm）、体重（kg）和体表面积（cm2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。儿童编号体表面积（Y）身高（X1）体重（X2）123456789105.3825.2995.3585.2925.6026.0145.8306.1026.0756.41188.087.688.589.087.789.588.890.49
4、0.691.211.011.812.012.313.113.714.414.915.216.0(1)用向前进入法，求得一般多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。(2)检验回归方程的线性关系是否显著?(3)检验各回归系数是否显著?（3）检验各回归系数是否显著? (4)计算判定系数，并解释它的实际意义。3、某种商品的需求量Y、价格X1 和消费者收入X2 的统计资料如所示，试估计Y对X1 和X2 的线性回归方程。：某商品的统计资料年份需求量Y（吨）价格X1（元）收入X2（元）15919023.567620026545024.449120036236032.0710670046470032.4611160056740031.1511900066444034.1412920076800035.314340087240038.715960097571039.63180000107068046.68193000 (1)用逐步回归法，求得一般多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。(2)检验回归方程的线性关系是否显著?(3)检验各回归系数是否显著?(4)计算判定系数，并解释它的实际意义。2
