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1、智能系统导论教学大纲课程编号：1044040268课程名称：智能系统导论（Introduction to Intelligent System）学时学分： 36/2开课对象：自动化专业课程类型：专业选修开课学期：第六学期一、课程性质及内容简介智能系统导论是面向自动化专业的一门选修课。本课程力求将人工智能、知识工程、知识管理等现代高新技术与信息管理及信息系统理论相结合，研究新型的智能信息系统理论、方法与技术。力求做到在掌握核心知识的同时扩展专业知识视野。本课程的先修课程是信号与系统、自动控制原理、计算机组成原理。本课程包括信息管理科学与人工智能基本知识、知识表示、知识组织、知识推理、知识检索、知
2、识获取、智能信息系统设计与开发方法学、智能人机接口与用户知识管理和典型智能信息系统的实现及应用研究。二、教学目的主要教学目的是使学生掌握智能信息处理与知识管理的基本理论与技术、智能信息系统的设计与开发及应用的方法与技术，注重培养学生的基本理论与高新技术技能，提高学生的应用能力和研究创新能力。三、教学基本内容、重点和难点及教学要求具体课程内容、学时分配及重点、难点与教学要求如下。课程内容要求学时1、 信息管理科学与人工智能1） 数据信息与知识 2） 信息管理与信息系统 3） 知识管理与知识管理系统 4） 人工智能、专家系统和知识工程 5） 人工智能在信息管理科学中的应用6） 智能信息系统本章要求
3、学生掌握信息管理、知识管理、人工智能、智能信息系统的基本概念和基本知识，了解智能信息系统的发展背景，让学生对学科能够有一个总体认识。22、 知识表示1） 知识表示方法 2） 产生式规则表示法 3） 谓词逻辑表示法 4） 语义网络表示法 5） 框架表示法 6） 本体表示法本章要求学生掌握谓词逻辑法、产生式表示法、语义网络法、框架等知识表示方法。了解知识表示在智能系统中的重要地位与作用。在学习基本概念、基本知识的基础上，结合实例分析，使学生具有运用知识表示方法表示实际问题的初步能力。43、 知识组织1） 知识组织概述 2） 知识组织方式 3） 知识组织方法 4） 知识库结构模式本章要求学生掌握知识
4、组织的概念、方式、方法，以及知识库结构模式。44、 知识推理1） 知识推理概述 2） 正向推理 3） 逆向推理 4） 双向推理 5） 非精确推理 6） 基于语义的推理 7） 基于案例的推理本章要求学生掌握正向推理、逆向推理、双向推理的概念和方法，了解非精确推理，掌握基于语义和基于案例的推理。在学习基本概念、基本知识的基础上，结合实例分析，让学生能够理解推理技术的基本思想并具有在实际应用中解决问题的初步能力。45、 知识检索1） 知识检索概述 2） 知识检索模型 3） 知识检索方法本章要求学生掌握知识检索模型和知识检索方法。在学习基本概念、基本知识的基础上，结合实例分析，让学生能够理解知识检索技
5、术的基本思想并具有在实际应用中解决问题的初步能力。 46、 知识获取1） 知识获取概述 2） 机器学习 3） 数据挖掘与知识发展 4） 知识获取在智能信息系统中的应用 本章要求学生掌握知识获取的概念，机器学习的基本方法，了解数据挖掘与知识发展的理论与方法。在学习基本概念、基本知识的基础上，结合实例分析，让学生具备知识获取在智能信息系统中的初步应用能力。47、 智能信息系统开发方法1） 智能信息系统的模型与开发2） 智能人机接口本章要求学生掌握智能信息系统的模型与典型开发方法，了解智能人机结构技术。68、 应用专题1） 智能检索系统2） 网络智能搜索引擎3） 智能咨询系统4） 智能导航系统本章要
6、求学生了解智能系统的具体应用实例：智能检索系统、智能搜索引擎、智能咨询系统、智能导航系统等。8四、课程教学基本设计课堂教学多采用案例教学和现代教育技术，始终贯彻理论联系实际的宗旨，培养学生的动手能力和独立思考能力，以解决具体问题为驱动，学以致用，用以促学。并关注课程发展动态，适时引进新的教学内容。五、考核方式（一）作业要求教材每章均有课后习题，要求学生课后独立完成。批改作业时发现的问题，通过课堂重点向学生讲解，并讲解解题思路和要点，同时根据学习内容补充相关习题，以帮助学生理解。以上作为学生的平时成绩。（二）考核方式学生成绩由平时成绩（20%）、课程报告（80%）构成，考核学生掌握基本概念、运用所学知识分析问题、解决问题的能力。六、课程教材及参考书（一）教材智能信息系统，武汉大学出版社，张玉峰等著，2008（二） 主要参考书1知识技术及其应用，北京：科学技术文献出版社，曾民族，20052知识工程和知识管理，北京：机械工业出版社，Guus Schreiber，史忠植，20033决策支持系统，武汉：武汉大学出版社，张玉峰主编，20044信息可视化与知识检索，科学出版社，周宁，张玉峰，张李义著，20055人工智能及其应用，北京：机械工业出版社，李长河，20066人工智能基础. 清华大学出版社，朱福喜，朱三元，伍春香，2006七、教学资源
