《图像处理毕业论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《图像处理毕业论文（25页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、图像处理毕业论文摘 要：随着信息技术的蓬勃发展，尤其是计算机技术的日新月异，为数字图像处理的发展提供了广阔的空间。该数字图像处理系统是基于Windows平台的图像处理系统，实现了对灰度级图像的编辑，可以进行图像导入和导出，视图设置，可以调整图片尺寸，旋转和翻转图片，图片增强优化，图像边缘检测与分割，图像编码以及打印输出图片。本文主要介绍了数字图像处理系统的设计和实现过程，系统设计运用MFC的设计思想，通过VC+实现系统框架，简化了软件的开发，提高了软件系统的灵活性、可扩展性和重用性。同时系统所有的操作设计得十分简单方便，无需具备有专业的知识，也能对图片完成编辑操作。关 键 词 ：VC+，MFC
2、，灰度级图像，图像编辑Abstract：With the rapid development of information technology, especially in the progress of computer technology, it provides wide space to the application of Digital Image Processing. Digital image processing system is an image processing system based on the Windows platform. To realize
3、the image editor of gray level, import and export images, view settings, you can adjust picture size, rotate and flip images Enhance the optimization and print output picture.The analysis and the implementation procedure of Digital Image Processing System were introduced in this paper. The design id
4、ea of MFC was used and the system structure was implemented by VC+. So the development of software can be predigested and flexibility, expansibility and reusability of software system can be improved. Keywords: VC+，MFC，Grayscale image，Image edit目 录1前言.21.1课题设计的背景和意义.22图像处理的方法概要与应用领域.22.1数字图像处理的方法概要.
5、 22.2数字图像处理的应用领域.22.3数字图像系统简介.43数字图像处理系统开发技术基础.43.1 C+语言优点.43.2 VC+平台简介.43.3 MFC技术简介.63.4 MDI应用程序的构成.64需求分析.74.1系统功能需求分析.74.2系统处理流程分析.85系统总体设计.85.1系统功能模块划分.85.2类的设计.95.3系统框架类.106系统的详细设计.106.1文件模块的设计.106.2图像编辑模块.126.3图像处理模块.136.4图像的增强和复原.187 系统调试 .20结 论. .21致 谢.22参考文献 .2331 前言随着科学技术的发展和人民生活水平的提高，数字摄像
6、机的出现和数字图像处理技术的发展，在日新月异的数字化时代中，越来越引起人们的广泛关注，数字图像处理已经成为必备的基础知识。近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展，图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前，图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域，成为各个学科学习和研究对象。随着图像处理技术的广泛应用，学习和掌握这门科学显得格外重要，图像处理已经成为信息技术相关领域的核心课程。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断
7、层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Topography）。CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类做出了划时代的贡献。 与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。 随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着
8、计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。1.1课题设计的背景和意义所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占60，听觉信息约占20，其他的如味觉信息、触觉信息等加起来约占20。由此可见视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。所谓“图”，就是物体透射或者反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像就是两者的结合。2 数字图像处理的方法概要与应用领域2.1
9、数字图像处理的方法概要图像处理的方法多种多样，般可分为图像变换、图像增强和复原、图像分割、图像压缩编码、图像描述和图像识别等几类：1)图像变换由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及的计算量很大。利用正交变换(如傅里叶变换、余弦变换等)的性质和特点，将图像变换到频率域中进行处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理，如博里叶变换可在领域中进行数字滤波处理。目前新兴研究的小波交换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。该部分主要研究各种变换模型和处理方法。2)图像增强和复原图像增强和复原的目的都是为了提高图像的质量。图像增强。利用各种数学方法和变换手
10、段提高图像中目标与非目标(如背景)的对比度与清晰度，达到突出目标，有效地表示和提示图像，以利于人或机器进行分析处理的目的。该部分主要研究各种增强模型和处理方法。图像复原。在景物成像过程中，由于成像设备与物体的相对运动、介质散射、系统畸变(如成像系统的变焦、成像器材的固有缺陷)、噪声干扰等因素会造成图像质量降低，称之为“退化”，典型现象是图像模糊。使退化的图像恢复本来面目，真实反映原景物图像的处理，称为图像复原。该部分主要研究各种校正模型和处理方法。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；强化低频分量，可减少图像中噪声影响。图
11、像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般而言，应根据降质过程建立“降质模型”再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。3)图像压缩编码把数字化的图像数据按一定规则进行排列或运算的过程称为图像编码。内于图像的数据量很大，存储要占很大的空间，传输也要花费不少时间，为此利用图像本身的内在特性(如像素灰度值之间的相关性)，按某种特殊方式编码，以压缩总的信息量，称之为图像压缩编码。该部分主要研究各种高效压缩编码方法。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。4)图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之。图
12、像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。5)图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。2.2数字图像处理的应用领域图
