《医学属性特征敏感性问题的调查设计方案与分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学属性特征敏感性问题的调查设计方案与分析（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、医学属性特征敏感性问题的调查设计与分析作者：王春平 郭继志 翟强关键词】调查设计与分析【摘要】目的阐述属性特征敏感性问题的设计与分析方法。方法针对不同类型的敏感性问题给出相应的设计与分析方法，包括委婉提问法、沃纳模型、西蒙斯模型、多项分类模型，给予举例说明。 结论 对于属性特征的医学敏感性问题可以使用委婉询问法和随机化应答模型去敏感化。关键词 属性特征 敏感性问题 委婉提问法 随机应答模型 调查设计与分析The design and analysis on qualitative sensitive problemWang Chunping，Guo Jizhi ，Zhai QiangWeifa
2、ng Medical College ，Shandong261041.【 Abstract】 Objective To research the design and analysis on qualitative sensitive problem.Methods Aim-ing at different types of qualitative sensitive problem， the author brings forward corresponding thedesign and analysis methods， including tactful question ，Warne
3、r model， Simmons model， multinomial sort model ， which are given examples.Conclusion We can using above methods for medical qualitative sensitive problem.Key words attribute character sensitive problem tactful query random corresponding model survey de-sign and analysis所谓敏感性问题是指与个人或单位的隐私或私人利益有关而不便向外
4、界透露的问题。敏感性问题按总体特征可分为两类，属性特征的敏感性问题和数量特征的敏感性问题。 关于数量特征的敏感性问题在其他文章中讨论，本文着重讨论属性特征的敏感性问题的调查设计与分析。属性特征的敏感性问题（例如考生是否作弊、是否有吸毒行为等）是指被调查者是否具有敏感性问题的特征， 一般是估计具有敏感性特征的人在总体中所占的比例，因此又称为敏感性比例问题。可分为二项属性特征的敏感性问题和多项属性特征的敏感性问题。 医学领域中存在大量的属性特征的敏感性问题，如婚前性行为、青少年妊娠、性病、艾滋病等。对于这些敏感性问题，如果采用直接回答的形式，被调查者难免产生抵触情绪， 不愿据实回答， 这样导致调查
5、数据失真、 调查结果无效，失去调查意义。因此，在进行这一类敏感性问题调查时，需采取特殊的调查方法，如委婉询问法、随机应答技术等。下面就这两类方法做一介绍。1 委婉询问法即注意敏感性问题的提问方式， 在问卷中经常采用的有文字游戏法提问方式。这种方法采用不直截了当的文字语句进行询问，通过旁敲侧击来引出被访问者的实话，同时不给访问对象有泄露隐私的感觉。常用的方法有释疑法、人称代换法、数值归档法等1 。例 1. 2 询问被访问者对饮酒的态度 “有些医生认为饮酒有害而有些医生认为有益，你认为如何 ?” 运用了无假定规范性意见的策略。（释疑法）例 2.询问被访问者是否有过犯罪冲动 “多数人承认他们有过犯罪
6、的冲动，你有过么 ?” 指出该想法或该行为即使可能有违规范， 但也是比较正常的现象。（人称代换法）例 3.询问家庭积蓄情况Q1.你认为你的生活水平在本地区属于哪一个层次01 富裕 02 较好 03 一般 04 偏低 05 困难Q2.你认为每月支出在何种水平上才称得上是以下几种情况?01 富裕元/月 02 较好元 /月 03 一般元/月 04 偏低元/月 05困难元/月Q3.如果从现在开始你家不再有任何收入，以你家现在的生活水平和积蓄情况，估计能维持多长时间的基本生活呢?01 1 个月以下02 3个月03 6个月04 1年 05 2年06 3年07 4年085 年09 6年107年11 8年12
7、9年13 10 15年14 15 年以上例 3 中采取将一个敏感的大问题分解成若干个不敏感且容易回答的小问题来暗中测量。（数值归档法）。2 随机化回答模型当调查的主要目的在于估计某种行为（如婚外性关系、 青少年妊娠）的概率时，随机化回答模型是比较理想的方法。所谓随机化回答模型就是采用一种既能保护被调查者个人秘密，又能使其讲实话，并在敏感性问题调查中获得某类人数所占比例或某敏感指标均值的估计量的方法3 。2.1 二项属性特征的敏感性问题随机化回答模型常用的有沃纳模型和西蒙斯模型。沃纳模型是 1965 年由 Warner 提出的，其设计原则是根据敏感性特征设计两个相互对立的问题，让被调查者按预定的
8、概率从中选择一个回答，调查者无权过问被调查者究竟回答的是哪一个问题，从而起到了为被调查者保密的效果。沃纳模型的设计及参数估计设总体具有互不相容的两类，具有敏感性特征的一类 A ，和不具有敏感性特征的一类A ，即总体中的每一个个体或者具有敏感性特征A（属于 A ），或者不具有敏感性特征A（属于 A ）。我们的目的是估计具有敏感性特征（属于A ）的人在总体中所占的比例 A 。从总体中随机抽取 n 个观察单位，然后对这 n 个观察单位进行随机化回答调查，所使用的随机化装置描述如下 :外形相同的卡片上写有问题: “你属于 A 吗 ?”与 “你属于 A 吗?如（ “你在考试中作弊了吗 ?”“你在考试中没
9、有作弊吗 ?”）以预定的比例混合后放入以盒子中，调查时，被调查者从盒中任拿一张卡片，根据卡片上的问题进行回答。回答完后，仍将卡片放回盒子，供其他被调查者使用。设PA是具有敏感性特征的人所占的比例，p 是写有问题 “你属于A吗?”的卡片所占的比例，若调查结果中有n 1人回答 “是”，有n-n 1人回答 “否”。则 P A =n1/ n-（1-p） /（2p-1）2p 的取值不能为0.5，一般介于0.7 0.8 之间比较适宜。应用举例:例 4. 4 欲研究大学生酗酒情况，估计大学生的酗酒率。如果一个学生在调查前的 1 个月饮酒超过 1250ml，则认为他是酗酒。根据该定义，现从某大学中随机抽取 1
10、00 名大学生，目的是估计该校大学生的酗酒率。首先设置一装有 60 张卡片的盒子，其中有 45 张写有 “上 1 个月你是否至少饮酒 1250ml”，占全部卡片的 75%，15 张写有 “上 1 个月你是否饮酒少于 1250ml?”在调查时， 在没有调查员的情况下， 被调查者把盒中的卡片摇匀，从中随机抽出一张，而后根据卡片上的内容如实回到“是”或 “不是 ”，调查结果是28 人回答 “是”，72 人回答 “不是 ”。本例 n=100 n 1 =28 p=45/60=75%P A =n 1 -（1-p） /（2p-1） =28/100- （1-0.75） / （20.75-1）=0.06 Var
11、(PA ) = n 1/ n（ 1-n1 /n） /( n （2p-1） 2)= 28/100 （1-28/100）/100（ 20.75-1） 2=0.008西蒙斯模型是 1967 年由 Simmons 提出的。其设计思想仍是基于沃纳的随机化回答思想， 只是在设计中， 用无关的问题 Y 代替了沃纳模型中的敏感性问题 A 的对立问题。比如敏感性问题为 “你在考试中作弊了吗 ?”沃纳模型中的对立问题是 “你在考试中没有作弊吗 ?”在西蒙斯模型中用一个与敏感性问题无关的问题来代替这一问题，比如 “你是四月份出生的吗 ?”模型的基本设计为:制作一个能产生两种实验结果的随机化装置，如两套外形一致的卡片
12、，一套卡片上写有敏感性问题 “你属于 A 吗 ?”（比如“你考试作弊了吗 ?”）不妨称为一号卡片，另一套卡片上写有无关问题“你属于 Y 吗?”其中 Y 是与 A 无关的非敏感型问题，比如 “你是四月份出生的吗 ?”称此卡片为 2 号卡片，将 1 号卡片和 2 号卡片混合后按预定比例混合后，放入一盒子中，调查时，被调查者 只需从盒子中任意抽取一张卡片，根据卡片上的问题做出真实回答，而调查者不知道被调查者回答的是哪一个问题。设抽样方式是简单随机有放回的，样本容量为n，PA 是具有敏感性特征的人所占的比例，PY 是具有无关特性Y 的人所占的比例，可以查有关资料获得。 p 是一号卡片出现的概率，若调查
13、结果中有n1 人回答“是 ”，则 PA =（ n1/n -（1-p）PY ）/pn1 (1n1 )nnSpAnp2应用举例 :例 5 5 某学者进行婚外性关系调查，共调查200 名研究生，首先设计如下两个相互无关的问题:A: 您有过婚外性关系吗 ?B:您今天早点吃鸡蛋了吗 ?然后，让每一个调查者自己用二项随机试验的方式（如掷硬币、 取单双数等）悄悄地确定回答哪一个问题。比如调查者可以任意盒出一张人民币，约定其编号末位数为奇数者如实回答问题A ，为偶数者如实中答问题 B，但不告诉调查员自己回答的是哪一个问题。统计得到回答“是”的为 60 张，回答 “否”的为 140 张。敏感问题调查完后每个人再填写一张纸条 :您今天早点是否吃了鸡蛋:是、
