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1、精品资料matlab的数据拟合程序和函数.在MATLAB的NAG Foundation Toolbox中也有一些曲面拟合函数，如e02daf是最小二乘平方曲面拟合函数，e02def可求出曲面拟合的函数值。 有关曲面拟合的基本原理参见有关数值分析的书籍，这里不再多说。 注：关于在MATLAB的NAG Foundation Toolbox中的函数形式、说明以及应用例子可以查阅帮助信息。例如，键入help e02daf便会出现函数e02daf的较详细说明。在函数末尾加e便是应用的例子，如键入type e02daf,会显示函数e02daf的应用例子程序，键入e02daf，则运行该程序，并显示其计算结果
2、。 MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令多项式函数拟合a=polyfit(xdata,ydata,n) 其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算 y=polyval(a,x)绘制平滑的曲线可用如下的程序：X=1:200；Plot（x，y，-o，x，polyval(polyfit(xdata,ydata,n),x)）注意上面的程序用的是嵌套。一般的曲线拟合p=curvefit(Fun,p0,xdata,ydata) 其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0
3、表示函数的初值curvefit()命令的求解问题形式是 若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算 例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d 使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Funm）若定义 ，则输出 又如引例的求解，MATLAB程序： t=l：16； 数据输人 y= 4 64 8 84 928 95 97 986 102 1032 1042 105 1055 1058 106 ； plot(t,y,o) 画散点图 p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合） 计算结果： p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数 由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数 对函数的精度如何检测呢？仍然以图形来检测，将散点与拟合曲线画在一个画面上参见图5.3 由此看见上述曲线拟合是比较吻合的。 * 做： 以同样的数据，若假定拟合曲线为 ，试将该拟合曲线与上述的拟合曲线进行比较，精度如何？ 注意：曲线拟合与曲线插值有什么区别？ * 请看图5.4 MATLAB程序 其中，标有+的是已知数据点，连接数据点的实线是线性插值函数曲线，光滑的函数曲线是最佳拟合曲线。由此说明用解析函数来描述已知数据点有两种典型方法插值和拟合
