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1、欢迎阅读概率论与数理统计试卷A一、单项选择题(本大题共20小题，每小题2分，共40分)1、A，B为二事件，则A、 B、 C、 D、2、设A，B，C表示三个事件，则表示A、A，B，C中有一个发生 B、A，B，C中恰有两个发生C、A，B，C中不多于一个发生 D、A，B，C都不发生3、A、B为两事件，若，则成立A、 B、 C、 D、4、设A，B为任二事件，则A、 B、C、 D、5、设事件A与B相互独立，则下列说法错误的是A、与独立 B、与独立 C、 D、与一定互斥6、设离散型随机变量的分布列为X012P0.30.50.2 其分布函数为，则A、0 B、0.3 C、0.8 D、17、设离散型随机变量的密
2、度函数为 ，则常数A、 B、 C、4 D、58、设，密度函数，则的最大值是A、0 B、1 C、 D、9、设随机变量可取无穷多个值0,1,2,其概率分布为，则下式成立的是A、 B、 C、 D、10、设服从二项分布B(n,p),则有A、 B、C、 D、11、独立随机变量，若XN(1,4)，YN(3,16)，下式中不成立的是A、 B、 C、 D、X123p1/2c1/412、设随机变量的分布列为： 则常数c=A、0 B、1 C、 D、 13、设,又常数c满足,则c等于A、1 B、0 C、 D、-114、已知,则=A、9 B、6 C、30 D、3615、当服从( )分布时,。A、指数 B、泊松 C、正
3、态 D、均匀16、下列结论中，不是随机变量与不相关的充要条件。A、 B、C、 D、与相互独立17、设且，则有A、 B、 C、 D、18、设分别是二维随机变量的联合密度函数及边缘密度函数，则是与独立的充要条件。A、 B、C、与不相关 D、对有19、设是二维离散型随机变量，则与独立的充要条件是A、 B、 C、与不相关 D、对的任何可能取值 20、设的联合密度为，若为分布函数，则A、0 B、 C、 D、1二、计算题(本大题共6小题，每小题7分，共42分)1、 若事件 A与B相互独立， 。求：和2、 设随机变量，且。求3、 已知连续型随机变量的分布函数为，求和。4、 设连续型随机变量的分布函数为求：
4、（1）常数A和B；（2）落入（-1，1）的概率；（3）的密度函数5、某射手有3发子弹，射一次命中的概率为，如果命中了就停止射击，否则一直独立射到子弹用尽。求：（1）耗用子弹数的分布列；（2）；（3）6、设的联合密度为，求：（1）边际密度函数；（2）；(3）与是否独立三、解答题(本大题共2小题，每小题9分，共18分)2、设 。为 的一组观察值，求的极大似然估计。概率论与数理统计试卷答案及评分标准一、单项选择题(本大题共20小题，每小题2分，共40分)题号12345678910答案BDCDDDDCAD题号11121314151617181920答案CCBBBDCDDB二、计算题(本大题共6小题，每
5、小题7分，共42分)1、 解：A与B相互独立（1分）又（1分） （2分） （1分）2、 解： （5分） 3、解：由已知有 （3分）则： 4、解：(1)由， 有： 解之有：， （3分）(2) （2分）(3) （2分）X123P2/32/91/95、解：(1) （3分）(2) （2分）(3) （2分）6、解：(1) 同理： （3分）(2) 同理： (3) 与独立 三、应用题(本大题共2小题，每小题9分，共18分)1、 解：的似然函数为：（3分）解之有： （6分）4、设随机变量服从参数为的泊松分布，且已知求.解：， .2分 .2分所以，得. .1分三、（共18分,每题6分)1、设总体现随机抽取容量为
6、36的一个样本，求样本均值落入（50.8，53.8）之间的概率.解：， .2分 = = .3分 .1分2、设随机变量的分布函数为 求：（1）A , B的值；（2）. 解：（1）由连续型随机变量分布函数的连续性，得， 即 解得 .3分 （2） .3分 概率论与数理统计B试题 班级 姓名 学号 第 3 页3、箱子中有一号袋1个，二号袋2个.一号袋中装1个红球，2个黄球，二号袋中装2个红球，1个黄球，今从箱子中任取一袋，从中任取一球，结果为红球，求这个红球是从一号袋中取得的概率.解：设=从箱子中取到i号袋，B=抽出的是红球 .2分 .1分 .3分四、（8分） 设随机变量具有密度函数 求（1）常数A；
7、（2）X的分布函数.（1）因为 .2分所以 得 .2分 （2） = .4分五、（8分）某箱装有100件产品，其中一、二、三等品分别为60、30、10件，现从中随机抽取一件，记求的联合分布律.解：设分别表示抽到一、二、三等品，的联合分布律为 X2X10 1 010.1 0.30.6 0.0.8分（每个2分）六、（10分）设随机变量和的联合概率密度为（1） 求边缘概率密度；（2）判断随机变量和是否独立.7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)=。 8、随机变量X的数学期望，方差，k、b为常数，则有= ；=。 9、若随机变量X N (2，4)，Y N (3，9)，且X与Y相互独立。设Z2
8、XY5，则Z N(-2, 25) 。10、的两个 无偏 估计量，若，则称比有效。1、设A、B为随机事件，且P(A)=0.4, P(B)=0.3, P(AB)=0.6，则P()=_0.3_。2、设X?B(2,p)，Y?B(3,p)，且PX 1=，则PY 1=。3、设随机变量X服从参数为2的泊松分布，且Y =3X -2, 则E(Y)=4。4、设随机变量X服从0,2上的均匀分布，Y=2X+1，则D(Y)= 4/3 。5、设随机变量X的概率密度是：，且，则=0.6 。6、利用正态分布的结论，有 1 。7、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(Y)= 3/4 。8、设（X，Y）为二维随机向量，D(
9、X)、D(Y)均不为零。若有常数a0与b使，则X与Y的相关系数-1 。9、若随机变量X N (1，4)，Y N (2，9)，且X与Y相互独立。设ZXY3，则Z N (2, 13) 。10、设随机变量XN (1/2，2)，以Y表示对X的三次独立重复观察中“”出现的次数，则= 3/8 。1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.7，P(AB)=0.3，则0.6 。2、四个人独立地破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为，则密码能被译出的概率是 11/24 。5、设随机变量X服从参数为的泊松分布，且，则= 6 。6、设随机变量X N (1, 4)，已知(0.5)=0.6915，(1.5)=0.9332
10、，则 0.6247 。7、随机变量X的概率密度函数，则E(X)= 1 。8、已知总体X N (0, 1)，设X1，X2，Xn是来自总体X的简单随机样本，则。9、设T服从自由度为n的t分布，若，则。10、已知随机向量（X，Y）的联合密度函数，则E(X)= 4/3 。 1、设A，B为随机事件，且P(A)=0.6, P(AB)= P(), 则P(B)= 0.4 。2、设随机变量X与Y相互独立，且，则P(X =Y)=_ 0.5_。3、设随机变量X服从以n, p为参数的二项分布，且EX=15，DX=10，则n= 45 。4、设随机变量，其密度函数，则= 2 。5、设随机变量X的数学期望EX和方差DX0都
11、存在，令，则DY= 1 。6、设随机变量X服从区间0，5上的均匀分布，Y服从的指数分布，且X，Y相互独立，则(X, Y)的联合密度函数f (x, y)= 。7、随机变量X与Y相互独立，且D(X)=4，D(Y)=2，则D(3X 2Y ) 44。8、设是来自总体X N (0, 1)的简单随机样本，则服从的分布为。9、三个人独立地向某一目标进行射击，已知各人能击中的概率分别为，则目标能被击中的概率是3/5 。10、已知随机向量(X, Y)的联合概率密度，则EY = 1/2 。1、设A,B为两个随机事件，且P(A)=0.7, P(A-B)=0.3，则P()=_0.6 _。2、设随机变量X的分布律为，且X与Y独立同分布，则随机变量Z maxX,Y 的分布律为。3、设随机变量X N (2，)，且P2 X 40.3，则PX 00.2 。4、设随机变量X 服从泊松分布，则=。5、已知随机变量的概率密度为，令，则的概率密度为。 6、设X是10次独立重复试验成功的次数，若每次试验成功的概率为0.4，则 2.4 。7、X1，X2，Xn是取自总体的样本，则。8、已知随机向量(X, Y)的联合概率密度，则EX = 2/3 。9、称统计量的 无偏 估计量，如果=。10、概率很小的事件在一次试验中几乎是不可能发生的，这个原理称为 小概率事件原理。1、设A、B为两个随机事件，若P(A)=0.4，P(
