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1、1. 获取帮助 help.start()开启帮助文档help(solve)显示某命令的帮助信息，或者?solve对于由特殊字符指定的功能，这些参数必须用单引号或双引号括起来，使之成为一个字 符串”，如 help()与某个主题相关的例子通常可以用下面的命令得到 example(topic)2. 命令简介R对大小写是敏感的；名称不能以数字开始；基本的命令由表达式或者赋值语句组成。如果一个表达式被作为一条命令给出，它将被 求值、打印而表达式的值并不被保存。一个赋值语句同样对表达式求值之后把表达式的值传 给一个变量，不过并不会自动的被打印出来；命令由分号(;)来分隔，或者另起新行；基本命令可以由花括号
2、f和g)合并为一组复合表达式；注释几乎可以被放在任何地方，只要是以井号(# )开始，到行末结束；如果一个命令在行莫仍没有结束，R将会给出一个不同的提示符，默认的是+。3. 命令文件的执行和输出转向到文件如果命令存储于一个外部文件中，比如工作目录work中的commands.R，他们可以随时在R的任务中被执行 source(commands.R)在 Windows 中 Source 也可以由 File 菜单执行。函数si nk, sink(record.lis)将把所有后续的输出由终端转向一个外部文件，record.lis。命令 sin k()将把信息重新恢复到终端上。4. 数据的保持与对象的清
3、除R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成 的其它结构； objects。用来显示目前存储在R中的对象的名字。而当前存储的所有对象的组合被称为 workspace；清除对象可以使用rm命令： rm(x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar)所有在一个R任务中被创建的对象都可以在文件中被永久保存，并在其它的R任务中被使 用。在每个R任务结束时用户都有机会保存当前有效的所有对象。如果用户这样做的话， 对象将被写入当前目录一个名为.RData。当R被再次启动时R会从这个文件中再载入 workspace。同时相关的命令记录也被载入。所
4、以，推荐大家在用R进行不同的分析时分别使用不同的工作目录。5. 基本数据结构数 值型(numeric)1,1.2,3.1415926复数型(complex)1+2i字符型(character)A7 “hello world!”逻辑型(logical)TRUE / FALSE6.基本数据对象向量(vector),见下节矩阵(matrix)：更一般的说数组是向量在多维情况下的一般形式。事实上它们是可以被两个或更多的指标索 引的向量，并且以特定的方式被打印出来。因子(factors)提供了一种处理分类数据的更简介的方式。列表(list)：是向量的一种一般形式，并不需要保证其中的元素都是相同的类型，而
5、且其中的元素经常是 向量和列表本身。数据框(data frame)：是一种与矩阵相似的结构，其中的列可以是不同的数据类型。可以把数据框看作一种数据 矩阵”，它的每行是一个观测单位，而且(可能)同时包含数值型和分类的变量。函数(function)：能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。二简单操作，数值与向量2.1向量与赋值R对命名了的数据结构进行操作。最简单的数据结构是数字向量；如， x - c(10.4, 5.6, 3.1,6.4, 21.7) c()是创建函数，赋值运算符是 assign(x, c(10.4, 5.6, 3.1,6.4, 21.7)也可以写
6、成： c(10.4, 5.6, 3.1,6.4, 21.7) - x如果一个表达式被当作一个完整的命令，它的值将被打印到终端但不被储存。单独输入x则会将值打印出来。也可以打印倒数： 1/x y v - 2*x + y + 1常用运算有：+，-，*，/，A (次方)；log, exp, sin, cos, tan,sqrt 等;max和min的作用是选出所给向量中最大的或最小的元素；range函数的值是一个长度为2的向量，即c(min(x),max(x)length(x)返回了向量x中元素的个数，也就是x的长度。sum(x)给出了 x中所有元素的总和；prod(x)给出x中所有元素的乘积；mea
7、n(x)和var(x)，分别计算样本均值和样本方差，这两个函数分别相当于sum(x)/le ngth(x), sum(x-mean(x) A2)/(length(x) -1)。如果var()的参数是一个n*p的矩阵，那么函数的值是 一个p*p的样本协方差矩阵，认为每行是一个p变量的样本向量。sort(x)返回一个与x具有相同长度的向量，其中的元素按招升序排列。还有其他更灵活的 排序功能(参见order()和sort .list。)。pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量 在相应位置的最大值(最小值)组成；如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。因
8、此sqrt(-17)将会返回NaN(无效数值)和一 个警告，而sqrt(-17+0i)将按照复数进行运算。2.3生成序列最简单的方法是用冒号：，冒号具有最高运算优先级。例如1:30就是向量c(1,2,. . .,29,30)。 30:1构造一个递减序列。利用seq()函数构造序列：有五个参数，from, to, by, length, alongfrom, to可以不写参数名，seq(2,10)就相当于2:10。by 指定步长，默认为 1,如 seq(-5, 5, by=.2)即为 c(-5.0,-4.8,-4.6,4.6, 4.8, 5.0)length 指定序列长度，如 seq(lengt
9、h=51, from=-5, by=.2),等同于 seq(-5, 5, by=.2)along=vector只能单独使用，产生一个1 “1:length(vector)”序列。类 似的函数是repO,这个函数可以用多种复杂的方法来复制一个对象。最简单的形式是s5 temp 13逻辑操作符包括 , , =,完全相等=和不等于!=，与或非分别为&,!。在普通运算中，FALSE当做0而TRUE当做1。2.5缺失值NA(not available): 一般来讲一个NA的任何操作都将返回NA。is.na(x)返回一个与x等长的逻辑向量，并且由相应位置的元素是否是NA来决定这个逻 辑向量相应位置的元素是
10、TRUE还是FALSE。x=NA是一个与x具有相同长度而其所有元素都是NA的向量。NaN(Not a Number):由数值运算产生，如 0/0, Inf-lnf.is.na(x)对于NA和NaN值都返回TRUE,is.nan(x)只对 NaN 值返回 TRUE。26字符向量字符串在输入时可以使用单引号()或双以号()；在打印时用双引号(有时不用引号)。R使用与C语言风格基本相同的转义符，所以输入打印的也是,输入打印引号，n:换行, t: tab, b:回格。字符向量可以通过函数c()连接；paste()可以接受任意个参数，并从它们中逐个取出字符并连成字符串，形成的字符串的个 数与参数中最长字
11、符串的长度相同。如果参数中包含数字的话，数字将被强制转化为字符串。 在默认情况下，参数中的各字符串是被一个空格分隔的，不过通过参数sep=string用户可 以把它更改为其他字符串，包括空字符串。例如： labs y (x+1)(!is.na(x) & x0 - z表示创建一个对象乙其中的元素由向量x+1中与x中的非缺失值和正数对应的向量组成。2. 正整数的向量 x6是x的第六个元素 x1:10 选取了 x的前10个元素(假设x的长度不小于10)。 c(x,y)rep(c(1,2,2,1), times=4)产生了一个字符向量，长度为 16,由x, y, y, x重复4次而组成。3. 负整数的
12、向量 y fruit n ames(fruit) lunch xis.na(x) yy 0 - -yy y - abs(y)三对象，模式和属性3.1固有属性：模式和长度对象是R所进行操作的实体，对象可以是向量、列表等，详见1.6.对象的模式包括 numeri, ccomplex，character，logical，list，function, expression 等。 可以用mode(object)查看。对象的长度是对象的另一固有属性。可以用len gth(object)查看。attribute(object)可以查看更深入的属性。模式的转换在允许的情况下(大多数情况都是允许的)，R可以完成各种模式的转换。例如： dv-as .character(z)，将数值向量 zv-(0:9)转化为字符向量 c(0, 1, 2,，9)。as.integer(d)将d转化为数值向量。R中很多形式为as.something()的函数，可以完成从一个
