一次移动平均法

《一次移动平均法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《一次移动平均法（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、一次移动平均法一次移动平均法（Singlemovingaverage）目录隐藏1什么是一次移动平均法2一次移动平均法的特点3一次移动平均法的预测模型4一次移动平均法的两种极端情况5一次移动平均法的优点6一次移动平均法的限制弦编辑什么是一次移动平均法一次移动平均方法是收集一组观察值，计算这组观察值的均值，利用这一均值作为下一期的预测值。是对时间序列的数据按一定跨越期进行移动，逐个计算其移动平均值，取最后一个移动平均值作为预测值的方法。一次移动平均法是直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t+1期）预测值的方法。在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数，必须一开始就明确规定。每出现一个新观察

2、值，就要从移动平均中减去一个最早观察值，再加上一个最新观察值，计算移动平均值，这一新的移动平均值就作为下一期的预测值。一次移动平均法一般适用于时间序列数据是水平型变动的预测。不适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。编辑一次移动平均法的特点一次移动平均法有三个特点： 预测值是离预测期最近的一组历史数据（实际值）平均的结果; 参加平均的历史数据的个数（即跨越期数）是固定不变的; 参加平均的一组历史数据是随着预测期的向前推进而不断更新的，每当吸收一个新的历史数据参加平均的同时，就剔除原来一组历史数据中离预测期最远的那个历史数据。编辑一次移动平均法的预测模型次移动平均法的预测模型为：

3、式中：xt+1：为t+1期的预测值;为第t期一次移动平均值;n跨越期数，即参加移动平均的历史数据的个数。编辑一次移动平均法的两种极端情况1、在移动平均值的计算中包括的过去观察值的实际个数N=1，这时利用最新的观察值作为下一期的预测值;2、N=n,这时利用全部n个观察值的算术平均值作为预测值。当数据的随机因素较大时，宜选用较大的N,这样有利于较大限度地平滑由随机性所带来的严重偏差；反之，当数据的随机因素较小时，宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化，并且预测值滞后的期数也少。设时间序列为：X1,X2,.,移动平均法可以表示式中：X_t为最新观察值;F_t+1为下一期预测值:由移动平均法计算公式可以看出，每一新预测值是对前一移动平均预测值的修正，N越大平滑效果愈好。编辑一次移动平均法的优点1、计算量少；2、移动平均线能较好地反映时间序列的趋势及其变化。编辑一次移动平均法的限制限制一：计算移动平均必须具有N个过去观察值，当需要预测大量的数值时，就必须存储大量数据；限制二：N个过去观察值中每一个权数都相等，而早于（t-N+1）期的观察值的权数等于0，而实际上往往是最新观察值包含更多信息，应具有更大权重。