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1、物流实验中心ERP 上机实验课程实验报告2014 年 4 月ERP 上机实验课程实验报告1实验名称ERP/MRP II原理一生产规划：指数平滑法预测实验实验地点犀浦X5511指导教师梁宏斌学时 1实验开放时间2014 年 04 月 30 日 14:0015:35实验内容1.掌握ERP/MRPII原理 生产规划编制的基础，预测方法的应用。 包括 次指数平滑法、二次指数平滑法，并比较各种方法优劣。2掌握判断各种预测模型误差的方法。3.了解EXCEL工作原理，学会根据使用要求设置需要的函数。6锻炼自己的自学能力和在短时间内查阅资料以获得自己所需的信 息。相关课程企业资源计划、高等代数、数据库应用系统
2、应具备的基本 技能理论基础知识扎实,具有一定的动手能力备注每1名同学1台电脑试验原始数据：某汽车制造企业 2002 年2013 年 SRV 标准配置汽车的全球销售情况如下 表。 单位：万台年份销售数量年份销售数量200280.252008265.61200384.12009320.44200499.852010398.392005115.262011507.682006150.92012600.962007209.912013665.941）使用二次指数平滑法，取a=0.2, S0（1）= S0=106.07（前 5期均值），预测2014和2015年 该企业SRV标准配置汽车的全球销售情况。2
3、）试用三次指数平滑预测2014和2015年的该企业SRV标准配置汽车的全球销售情况。3）比较方法优劣。（保留小数点两位）。预测过程如下：年份t销售数量YtSt(1)St(2)St（3）Yt|Yt-Yt|/YtYt|YtY t|/Yt123456789102002180.25100.9060105.0372105.037296.774820.59%92.643615.44%2003284.197.5448103.5387104.737595.742013.84%89.28706.17%2004399.8598.0058102.4321104.276490.05249.81%82.560017.3
4、2%20054115.26101.4567102.2370103.868692.473019.77%88.438623.27%20065150.9111.3453104.0587103.9066100.481233.41%101.811132.53%20076209.91131.0583109.4586105.0170120.453642.62%131.601337.31%20087265.61157.9686119.1606107.8457158.057840.49%184.867230.40%20098320.44190.4629133.4211112.9608206.478635.56%
5、249.436622.16%20109398.39232.0483153.1465120.9979261.765234.29%318.923819.95%201110507.68287.1747179.9521132.7888330.675634.87%403.727420.48%201211600.96349.9317213.9481149.0206421.202829.91%515.045214.30%201312665.94413.1334253.7851169.9735519.911321.93%630.93675.26%201413预测值111.5816727.9842612.318
6、7730.3447201514预测值151.4187807.9501652.1557817.3922平均| | 291.6075 | 189.2530 | 138.7983 | 211.1689 |268.4673 | 28.09% |316.9297| 20.38% | 终表指数平滑法预测值解答过程：(1) 计算一次指数平滑值由资料得：一次指数平滑法公式为：St = aYt + (1 叭由题意得： a=0.2 S0=S1=106.07因此，St (1) =0.2Yt+0.8St-1 (1)由上述公式可依次求得St (1)列中所有数据如下：S1(1)=0.2*80.25+0.8*106.07=
7、100.906S2( 1) =0.2*84.1+0.8*100.906=97.5448S12(1)=0.2*665.94+0.8*349.9317=413.1334(2) 计算二次指数平滑值二次指数平滑法公式为：门同理， S(2) =0.2 S(1) +0.8S(2)ttt-1由上述公式可依次求得St (2)列中所有数据如下：S1( 2) =0.2*100.906+0.8*106.07=105.0732S2( 2) =0.2*97.5448+0.8*105.0732=103.5387 。S12(2)=0.2*413.1334+0.8*213.9481=253.7851(3) 计算三次指数平滑值
8、三次指数平滑法公式： St(3)=a St(2)+(1-a)St-1(3)由上述公式可依次求得St(3)列中所有数据如下：S2( 3) =0.2*103.5378+0.8*105.0372=104.7375S3( 3) =0.2*102.4321+0.8*104.7375=104.2764 。S12(3)=0.2*253.7851+0.8*149.0206=169.9735(4) 用二次指数平滑法预测 1到14的各年预测值耳+t =伽 I - TT为预测超前期数按照公式，依次计算二次指数平滑法的 a1a12,b1b12 如下ab196.7748-1.0328291.5509-1.4985393
9、.5795-1.10664100.6763-0.19515118.63201.82176152.65795.39997196.77669.70208247.504714.26059310.950119.725410394.397226.805611485.915433.995912572.481639.8371根据上表中的 a,b 数值及二次指数平滑法计算公式，依次求出二次指数平滑 法Yt如终表所示(T=1)(5) 用三次指数平滑法预测 1到14的各年预测值 三次指数平滑法预测公式为：at=3 St(l)3St(2)+ St bt=a/2(1-a)2(6-5a)St(1)-2(5-4a)St(
10、2)+(4-3a)St(3)ct=a2/2(1 a)2St(1)2St(2)+ StY = at+ bt *T+ ct*T2t+TT 为预测超前期数按照公式，依次计算三次指数平滑法的 a1a12,b1b12 如下：atbtct192.6436-3.2275-0.1291286.7557-4.0459-0.1498390.9975-2.4783-0.08074101.52740.25710.02665125.76655.61190.22306169.815914.51510.53627224.269724.30770.85928284.086233.69441.14329357.703344.5
11、6311.461010454.456358.71201.876811556.971671.74452.220512648.018379.96592.3605根据上表中的 a,b 数值及三次指数平滑法计算公式，依次求出三次指数平滑 法Yt如终表所示（T=1）预测结果分析： 根据上述预测，可得二次及三次平滑指数法各个年份的预测值，用此预测值 与实际值对比。用|Y t-Y t|/Y t、|Y t-Yt |/Yt这两个计算公式来刻画预测值与实际值的 差异，可得终表中|Yt-Yt|/Yt、|Yt-Yt |/Yt两列数据，即二次和三次指数 平滑法与实际值的差异。由终表中数据可看出，二次指数平滑法预测值与实
12、际值的差异平均百分百为28.09%，而三次指数平滑法预测值与实际值的差异平均百分比为 20.38%。比较 而言，三次指数平滑法更接近实际值，预测更可靠。实验心得：1）由终表中可以看出预测误差比较大，模型的预测效果不是很理想，原因是二 次指数平滑法不适合于具有二次曲线趋势型时间序列的预测2）由预测分析中两种预测方法的比较我们可以看出三次指数平滑法的预测误差 比二次指数平滑法的误差减少了很多。所以在针对不同的问题时，应该灵活 地选择适当的方法进行预测。3）当时间序列的变动具有线性趋势时，用一次指数平滑法进行预测，就会产生 滞后偏差，消除滞后偏差的方法于二次移动平均法类似，即使用二次指数平 滑法。4）一次指数平滑法只能用于下一期的预测，二次指数平滑法有多期的预测能力。
