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1、给出贝叶斯判别函数系数和未标准化的费希尔判别函数系数（即典型判别函数系数）定义判别分组参数和选择输出结果，判别分析输出结果表包含每个样品的判别分数、后验概 率、实际组和预测组编号指在数据文件中生成代表判别分组结果和判别得分的新变量：判别样品所属组别、费希尔判别的分（几个判别函数就几个判别的分）、样品属于各组的贝叶斯后验概率函数1经济增长率.361非国有化水平.182开放度-.149市场化程度.691标准化的典型判别式函数系数函数1经济增长率.115非国有化水平.013开放度-.005市场化程度.086（常量）-7.507典型判别式函数系数非标准化系数组质心处的函数在组均值处评估的非标 准化典型
2、判别式函数类别先验用于分析的案例未加权的已加权的1.5001111.0002.5001616.000合计1.0002727.000组的先验概率分类函数系数类别12经济增长率1.6601.406非国有化水平-.355-.382开放度.078.090市场化程度1.4151.224（常量）-55.715-38.707Fisher的线性判别式函数得出贝叶斯判别函数，哪个数值大就属于哪一组按照案例顺序的统计量组 高 最实际预m必方hala組惱方-一1 函HI685d4777922622267AHI236ds g7o3222 o2s1gz8201HI528d5894o25268 o dAT3.60d487
3、o722623482887AT67sd41g42o2g5 o675364 dHIHI5 d gd539.011256o0434 d4 dATo3dg g g2374201o284AHI3 g5d4796 s2262o5117-240 d1HI283d78g36723Vod8 d zAT582d85542284o g2732AHId T3do5552o2o54424592226 d gd53 g011d56o2KK d.301d73527o2364o7327222s28d67s74 od4225g816-22234d8667 V6d2337 HI o _z3 d d-2TK d2 g2d725g
4、 o 237402345222666d5V060d5004V764-22883d926447d734863 o-227 o3d54534od5542 o432d2223gd4 o g7 o od69o3 d8-2266 dd6 g g229d4 o o2263d4403d653 g4265-225d567213d532606 z233-227.50do8 go44do2 o23222s T odo o os55do o o2256 dd69gd4 o o0 HI9_z782 z-2266d30g315d7 o2 T6未-HI24gdo395 o o2o7 o90g73d未-HI7.64d6 o09 o224965 oo50未【一uHu77 g953d32o*.错误分类的案例在数据编辑窗口可以观测到产生的新变量分别是：判别样品所属组别、将样品各变量值代入判别函数得到的判别分数、样 品分别属于各组的贝叶斯后验概率值
