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1、一、选择题1. “智慧物流”概念是在（C）有中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流技术应用编辑部联合提出的。A.2010 年 10 月B.2013 年 10 月C.2009 年 10 月D.2012 年 2 月2. 智慧物流是以互联网+为核心，以物联网、大数据、（B）及“三网融合”等为技术支撑的。A.可视化B.云计算C.智能化D.实时化3. 大数据通常是指数据规模大于10TB以上的数据集。其中，TB是指的2的（C）次方。A.20B.30C.40D.504. 大数据的特征通常被描述为4V,即Volume, VeLocity, Variety和Value,其中Velocity指的是（D）A.数
2、据体量大B.数据类型繁多C.数据价值密度低D.数据处理速度快5. 大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（C ）A.原因B.是什么C.关联物D.预测的关键二、填空题1. 大数据背景下的数据仓库技术，主要包括HiVE，Hadoop DB，Hadapt等。2智慧物流要求具备信息化、数字化、网络化、集成化、可视化等先进技术特征。3物流系统结构分析以网络结构划分为一对多的网络结构、多对一网络结构、多对多网络 结构。三、名词解释1. 云计算：是一种基于网络的、可配置的共享计算资源池，是计算技术分布式处理、并行 处理和网络计算的新发展。云计算是大数据分析处理技术的核心原理，也
3、是大数据分析应 用的基础平台。2.S0AC面向服务的体系结构）是一个组件模型。它通过在服务之间定义良好的接口和契约， 将应用程序的不同功能单元联系起来，使得构建在智慧物流信息平台中的服务可以一种统 一和通用的方式进行交互。3. 网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中 每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由数以万计个“节点”组成的“一 张网格”，网格计算是专门针对复杂科学计算的计算模式。4. 分布式计算技术是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解 决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把
4、这些计 算结果综合起来得到最终的结果。四、简答题1. 简述智慧物流客户关系挖掘技术构成。 数据挖掘主要是对数据进行关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 通过对大数据进行高度自动化的分析，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，可以 帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场，并作出正确的决策。2. 简述GPS和GIS在智慧物流中的应用。应用领域：车辆调度与线路规划、车辆的路径导航、车辆的实时监控目的 1：对订单的来源、客户的分布规律进行分析，挖掘潜在客户目的 2：对车辆的历史轨迹、行车里数、油耗进行分析，为决策管理者提供依据3. 简述智慧物流信息实时处理技术构成
5、。大数据实时流处理，要求实时性、持续性，利用Hadoop平台，Flume、Kafka等开源技术, 完成数据实时存储、实时计算、实时分析等内容，为挖掘数据价值、完成价值支付、与其 他在线生产系统进行数据对接（数据反哺）提供基础。4. 简述智慧物流数据仓库技术构成。数据仓库技术主要对数据进行集成化收集和处理，不断地对信息系统中的数据进行整理， 为决策者提供决策支持。数据仓库技术主要解决数据的提取、集成及数据的性能优化等问 题。五、论述题1. 阐述大数据对物流组织模式的影响。答案：物流组织模式经历了从分散管理到过程一体化的发展阶段，正在向着信息化、智能 化的方向演进，信息网络技术成为现代物流组织模式
6、发展的关键所在，大数据及相关技术 的应用，实现了物流运营管理过程中信息的准确，高效收集和及时处理，针对物流组织的 三种模式。信息技术的飞速发展，促使物流组织结构发生变化，其中一个显著的变化趋势，就是 物流运营管理由内部一体化向着过程一体化转变，物流组织将从重视功能提升的垂直层次 组织，转向一个以过程为导向的水平组织。2. 阐述大数据背景下的智慧物流业务创新答案：1）核心业务层。基于大数据的物流业务体系，核心业务包括智慧物流商物管控，智 慧物流、供应链管理、智慧物流业务管理、信息全程控制四项业务。2）辅助业务层。大数据背景下的智慧物流业务体系中，辅助业务包括供应链协同管理， 物流系统设计与优化物流过程，智能控制三项业务。3）增值业务层。在物流领域中利用大数据相关技术可获得准确、全面、及时的物流信息，这些信息使物流辅助业务与核心业务更加智能化和自动化，对这些信息记录进行深层挖掘分析可拓展物流增值业务的范围，并提升增值业务的服务水平。
