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1、5G 智慧医疗应用技术方案目录一、5G智慧医疗概述1（一）5G智慧医疗概念1（二）5G在智慧医疗领域具有独特的应用价值1二、5G智慧医疗应用前景广阔2（一）5G在智慧医疗领域的产业价值巨大 2（二）我国相继出台多项政策推动5G智慧医的发展4（三）国外发达国家积极布局5G产业，努力推动5G智慧医疗应用发展4三、5G智慧医疗应用技术架构6（一）终端层 7（二）网络层 8（三）平台层 10（四）应用层 11四、5G智慧医疗典型应用方案12（一）远程诊断 12（二）移动救护车 16（三）掌上医疗 18（四）重症监护 20一、5G智慧医疗概述（一）5G智慧医疗概念5G 医疗健康是指以第五代移动通信技术为
2、依托，充分利 用有限的医疗人力和设备资源，同时发挥大医院的医疗技术 优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动 化和远程化医疗服务，创新智慧医疗业务应用，节省医院运 营成本，促进医疗资源共享下沉，提升医疗效率和诊断水平， 缓解患者看病难的问题，协助推进偏远地区的精准扶贫。（二）5G在智慧医疗领域具有独特的应用价值5G 可以提供高速率、大连接和低时延的网络服务。该服 务符合国家卫健委关于建设 5G 医疗网络的指导精神，不仅 可以为医疗行业客户提供优质的数据连接，更可以提供一个 扩展性很强的应用平台，支撑医院各种业务，助力医院实现 智能化、信息化。行业用户选择 5G 智慧医疗专网，可以享
3、 受到“快速、可靠、灵活”的网络福利。1快速。5G可从两个方面确保了行业客户的快速网络 需求：独享的网络带宽，确保客户在任何时候都可以达到目 标速率，从而保障业务能够正常进行；下沉的边缘计算，保 障客户的数据流快速处理和传输，提供超低时延的网络应用2可靠。随着患者的病历信息和医院管理信息等数据 的剧增，数据安全问题已经刻不容缓。5G特有的MEC下沉方 式同样也带来了数据安全性的提升。通过将MEC部署在院区 内部实现了数据不出院区，真正保证数据在物理上的安全。 另一方面，5G网络服务据移动性、智慧运维等，可保障各种 行业应用随时随地的正常使用。3灵活。5G利用AI、云计算、物联网和大数据等新一
4、代信息技术，提供了一种综合的网络服务平台。医院可以在 其上灵活构建各种应用，提高医院工作效率，实现医院业务 智能化、高效化，同时为患者提供各种优质的就医体验。二、5G智慧医疗应用前景广阔（一）5G在智慧医疗领域的产业价值巨大1社会现状对医疗卫生服务提出新需求城镇化的快速、持续推进加剧了城乡医疗水平的不均衡 城市医院寻求更加便捷、高效的智慧化手段缓解日益增大的 巨量就诊压力，老龄化社会加剧、慢性病健康管理等问题， 使得当下医院迫切寻找需要转变运营方式。中国卫生和计划 生育统计年鉴显示，中国慢性病患者从 2003年到2013年十 年间，患病率增长近 2倍。从供给侧看，中国医疗资源供给 持续不足且短
5、时间难以补足，根据“健康中国 2030”规划 纲要，中国 2020年实现每千人口医生数 2.5 人，2030 年实 现每千人口护士数 4.7人，相比2015 年每千人口医生数 2.21 人和每千人口护士数 2.36 人已有较大提升，但从规划指标 数值看，仍低于当前经合组织国家的平均数。因此，医疗机 构也在不断探索，从移动医疗等新技术手段将服务延伸，从 治疗者向健康管理者转变的方式。2技术进步推动实现医院智慧化建设物联网、大数据、云计算、AI、传感技术等发展使得计 算机处理数据的能力呈现数量级的增长，众多辅助决策、辅 助医疗手段成为可能。在诊疗方面，人工智能级云计算技术 通过对海量数据进行医学分
6、析，辅助医护人员进行诊断，如 AI辅助影像信息处理，协助进行食道癌、肺癌、乳腺癌等的 早期筛查，为医生决策提供数据支持。根据HIMSS预测，未 来两年将有35%的医院部署AI应用。创新技术的不断涌现， 促进数字医疗高速发展，中国数字化医疗市场变革报告 指出，从2014年到2020年，中国数字医疗服务和电商的支 出规模将从 200 亿元人民币增至7000亿元人民币。而移动 通讯技术促进医院联合医疗保险、社会服务等部门，在诊前、 诊中、诊后以及医疗支持等各个环节，对患者就医及医院服 务流程进行简化，也使得医疗信息在患者、医疗设备、医院 信息系统 和医护人员间流动共享，让医护人员可以随时随 地获取医
7、疗信息，实现医疗业务移动办公，极大地提高了医 疗工作效率。3经济拉动民众对更便捷和更高效的医疗服务需求 随着人均可支配收入的提高，人们越来越关注健康，对 高质量医疗服务需求持续上升。据国家统计局数据，我国人 均可支配收入在2017年达到了25974元人民币，较2016年 增长 9%。其中，医疗保健占总支出比例达7.9%，较2016年 增长 11%，人们对于更高质量健康服务需求体现在从过去 “以治疗为主”逐渐转化为未来“以预防为主”。民众日益 提升的健康诉求主要体现为对全周期、多领域医养服务的迫 切需要。医疗健康除了治疗，还包含预防、诊断、咨询、护 理、康复、健康管理等一系列的专业化细分领域。（
8、二）我国相继出台多项政策推动5G智慧医的发展近年来，我国智慧医疗建设快速发展，主要得益于国家 政策的支持和信息通信技术的发展。物联网、互联网、大数 据、云计算等信息技术的快速发展为智慧医疗提供技术支撑 国务院办公厅、国家发改委、国家卫健委、工信部、科技部 等部委陆续出台了健康中国2030，“十三五”国家信息化规 划、“十三五”医改规划、“十三五”卫生与健康规划、“互 联网+医疗”、“远程医疗”和“互联网医院”等一系列利好 政策极大加快了我国医疗信息化改革进程。例如：2018年4 月，国务院正式下发关于促进“互联网+医疗健康”发展 的意见，系统地提出完善“互联网+医疗健康”服务及支撑 体系，旨在
9、让信息通信技术向生产、生活等各行各业渗透， “互联网+”时代智慧医疗将成为医疗服务发展的新契机。（三）国外发达国家积极布局5G产业，努力推动5G智 慧医疗应用发展2019年被称为“5G时代”元年，5G服务的普及成为国 家间的竞争焦点。2019 年 4 月，韩国在全世界率先宣布开始 5G 商业运营。随后，美国也宣布进入 5G 社会。据科技部报 道，到2020年,20国家中除了德国和法国等发达国家之外， 中国、俄罗斯、印度等新兴市场国家也将实现 5G 商用化。 到 2022 年，将有 19 个国家推出服务。欧盟委员会于今年 5 月确定了欧盟范围内成员国 5G 部署所需的三个先驱频段， 为跨境无线通
10、信服务的基础。未来几年，全球将拉开 5G 大 幕。据全球移动通讯系统统计，到2034年，5G技术预计将 带来 5650 亿美元的全球经济效益。另据英国市场调查机构 HIS预测，到2035年，5G带来的全球经济效益将进一步扩 大，并达到 12.3 万亿美元。三、5G智慧医疗应用技术架构5G在智慧医疗领域应用的整体架构可分为4层（如图3-1）：终端层、网络层、平台层和应用层。5G急救车吾线幣狂一潮倆远程手术医疗设备管理监控uRLLCeMBB前基站5G羞载网兀按&网S无线医疗设菌医护PAD类操控移动塑端病患手机圉晋& ! %*图3-1 5G在智慧医疗领域应用技术架构从医院的角度看，医院信息化网络架构
11、和5G接入网架构分别如图3-2、图3-3所示：图 3-2 医院信息化网络架构图 3-3 医院 5G 无线接入网络架构（一）终端层终端层实现持续、全面、快速的信息获取。终端层主要 是信息的发出端和接受端，它们既是信息采集的工具，也是 信息应用所 依附的载体。通过传感设备、可穿戴设备、感 应设备等智能终端实现信息的采集和展示。包括机器人、智 能手机、医疗器械、工业硬件等设备。智能化医疗器械及终端设备加速普及应用。对于医疗中 查房手持终端PAD,远程会诊视频会议终端、视频采集终端、 可穿戴设备等智能终端等可以通过集成5G通用模组的方式, 使得医疗终端具备连接5G网络的能力。借助5G移动通信技 术,将
12、院内的检验、检查设备以及移动医护工作站进行一体 化集成,实现移动化无线进行检验检查,对患者生命体征进 行实时、连续和长时间的监测,并将获取的生命体征数据和 危急报警信息以 5G 通信方式传送给医护人员,使医护人员 实时获悉患者当前状态,做出及时的病情判断和处理。传统医疗设备设计复杂精密,例如大型医疗器械、医疗 机器人等设备。对于此类医疗终端设备,难以通过设备改造 直接集成 5G 通用模组,可通过网口连接医疗 DTU 或者通过 USB Dongle连接5G网络。基于5G网络切片技术，为传输流 量承压的医疗检测和护理设备开设专网支撑,保障传输稳定 顺畅,由此可以远程使用大量的医疗传感器终端和视频相
13、关 设备,做到实时感知、测量、捕获和传递患者信息,实现全 方位感知病人,并且智能医疗终端打破时间、空间限制,实 现对病情信息的连续和准确监测,为远程监护的广泛复制推 广打开技术瓶颈。（二）网络层网络层实现实时、可靠、安全的信息传输。网络层是信 息的传输媒介，是充分体现 5G 优越性的环节。通过分配于 不同应用场景的独立网络或共享网络，实时高速、高可靠超 低时延地实现通 信主体间的信息传输。5G三大应用场景适配无线医疗健康场景需求。5G具备 高速率、低时延、大连接三大特性，分别对应 eMBB、uRLLC 和 mMTC 三大应用场景。eMBB 场景应用主要有 5G 急救车，给急救车提供广域连 续覆
14、盖，实现患者“上车即入院”的愿景，通过 5G 网络高 清视频回传现场的情况，同时将病患体征以及病情等大量生 命信息实时回传到后台指挥中心；还可以完成病患以及老人 的可穿戴设备数据收集，实现对用户的体征数据做 7*24 小 时的实时检测。uRLLC 场景主要应用在院内的无线监护，远程检测应用， 远程手术等低时延应用场景。其中无线监护通过统一收集大 量病患者的生命体征信息，并在后台进行统一的监控管理， 大大提升了现有的 ICU 病房的医护人员的效率。远程 B 超， 远程手术之类对于检测技术有较高要求，需要实时力反馈， 消除现有远程检测的医生和患者之间的物理距离，实现千里 之外的实时检测及手术。mM
15、TC 场景主要集中在院内，现有的医院有上千种医疗器 械设备，对于医疗设备的管理监控有迫切需求，未来通过5G 的统一接入方式，可实现现有的医疗器械的统一管理，同时 实现所有的设备数据联网。（三）平台层 平台层实现智能、准确、高效的信息处理。平台层主要 是实 现信息的存储、运算和分析，起着承上启下的过渡作 用，以MEC、人工智能、云存储等新技术，将散乱无序的信 息进行分析处理，为前端的应用输出有价值的信息。云计算、MEC、大数据、人工智能、区块链等技术推动 医疗信息化及远程医疗平台改造升级。未来智慧医疗受益于 5G 高速率、低时延的特性及大数据分析的平台能力等，让每 个人都能够享受及时便利的智慧医
16、疗服务，提升现有医疗手 段性能。并充分利用 5G 的 MEC 能力，满足人们对未来医疗 的新需求，如实时计算且低时延的医疗边缘云服务、移动急 救车、AI辅助诊疗、虚拟现实教学、影像设备赋能等高价值 应用场景。同时，鉴于移动医疗发展的迫切性和重要性，在 业务应用方面，新技术、新能力要支持各类疾病的建模预测； 要实现医学造影的病灶识别和分类；基于移动终端和可穿戴 等设备，能够满足居民日常健康管理和慢病康复治疗的需要 支撑居民开展自我健康管理；支持基于 AI 的智能分诊，诊 断辅助和电子病历书写等功能；支持基于传感网络的物联网 应用架构；支持各类医疗终端设备的数据采集和利用；支持 MapReduce、Sp
