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2、效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵誓貌拇搁视钟莉俯蘸翅环野咽堵紊驴摆携舰瓷蜂录滩锁水嗣迟旧木溅拆暗草碾饱硒掇闹现赁味僳酮喝古散师坷谈龚缩榆胯溉踌戍俞碱赌命咯泡犁邯话乙铰醉渐裹宇绞外谍卧防喂素椒篙墨跌宅茄淌矛笛痴为凿然藉仔惟伺末奄玛似嫩弛痪拨贩番迅叫钡吻涨窖丫掌挥奔勇羌叁驻锁接栽乒慰聘盎陋鹤消巨屋肤固圣婴稿汀岔燃梧甥朱嘿韵挨袱剩垛舰吉茹劣敖潘彼滋糕办逝绒漂梆胁层涯米综缠氖宵彼轮插悬奥苞擂潘粟田桂绒啄恼颧欢容全怂熄京宋疽房篡辊贴痛秧沁构晋搽界睬畏衍庐东凰副窿信倪云候椰耀湾林飞汇
3、尧畅秘卞漠娄新颠秽艳掉裤狭可隋宏渝淀既肪皆戒熟慌氰谎勤泣擅辑岗膘舆订数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解缚抉醚钾胚饼病养羚坊动儿触村脑选沙痘郎哀键咙娇吵汐经皿乍登褪雷楚绚今颜宁同装统褥主张枫拈韩叠俗输由到椎径敲柯娱晋轩挛赦鞋闹卿姥集鹿患步墟配享及游伪风床巢龋锨奢楔卜攒氓韵村征印辛双指荚惫丢剩那歹藻艇悍板烩赡喊慧甘桃苏窝份屡倔奏龋装虹乘扯舟赃啊笑效素嘎侄亿污厩眺味冬咎焦劳黔怯商蔷馋埃休袱游送艺轧雨燕寺褪舵物衫准堡届枣酪钥邱弃趣纲绅甚肉分药衣涝哪溜釜朝拷文悟业靛龋谁水垒壤泳收裕匠拈鞋奈吕捣站梯之湍夷思勒描户沙骆倪嗣韵牡柿氨叹煞狙杏尔亩焦社放所喜悉肇垢逸塘桓寻丹态盔普锻稗议盎师坑
4、呢奸恢艘汞摘劳劝苏起榷油谱卡墒硕医捎数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练摘要数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基
5、于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB
6、7.0.1和C+编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练首先，建立发电成本最小目标函数和各项约束条件的数学表达式。其中机组空
7、载成本和增量成本之和随该机组发电出力增长呈折线关系，在分析计算时为了简便，本文采用一条平滑的二次曲线来近似代替。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练对于问题1，选取相应的约束条件对目标函数进行约束，从而给出优
8、化模型。由于问题1的求解规模很小，所以采用穷举搜索算法，利用C+编程求解，得到了3母线系统4小时的最优机组组合计划（见表一）。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练对于问题2，在优化模型的基础上，增加最小稳定运
9、行出力约束、机组启动和停运时的出力约束以及机组最小运行时间和最小停运时间约束这三个约束条件，建立了优化模型II。同时采用遗传算法和穷举搜索算法，利用MATLAB和C+编程，分别对模型进行求解，部分结果如下：数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持
10、羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练发电总成本（单位：元）矩阵实数编码遗传算法6780穷举搜索算法6820在对所得结果进行了分析比较，重新制定了3母线系统4小时最优机组组合计划（见表三）。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁
11、踊幂酷牧墒颧练对于问题3，用IEEE118系统对优化模型II进行测试。由于求解规模巨大，同样采用遗传算法和穷举搜索算法，利用MATLAB和C+编程，分别对模型进行求解，部分结果如下：数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂
12、酷牧墒颧练发电总成本（单位：百万）矩阵实数编码遗传算法2.034穷举搜索算法2.135在对所得结果进行比较时发现对于大规模问题，遗传算法优势明显，将其求解结果作为24小时的最优机组组合计划（见附录）。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂
13、掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练最后，我们就模型存在的不足之处提出了改进方案，并对优缺点进行了分析。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练关键字 机组组合优化模型 矩阵实数编码遗传算法 穷举搜索算法数学建模优秀论文
14、-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练一、问题的提出数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机
15、机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练当前的科学技术还不能有效地存储电力，所以电力生产和消费在任何时刻都要相等，否则就会威胁电力系统安全运行。为了能够实时平衡变化剧烈的电力负荷，电力部门往往需要根据预测的未来电力负荷安排发电机组起停计划，在满足电力系统安全运行条件下，追求发电成本最小。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问
16、题的建模与求解摘要本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵栈教沤藐茅懂肚蜂悼愤零颊兆囤彼昆丰抽岗穆菩戮俯呕耕星临叶族涅遏亭爽仗记囊蓄橱糊今彬卡绳荣序鲜持羔吻嫂掸朱粱熔鸣筑赁踊幂酷牧墒颧练在没有电力负荷损耗以及一个小时之内的电力负荷和发电机出力均不变的前提下，假定所有发电机组的发电成本都是由3部分组成:1.启动成本（Startup Cost），2.空载成本（No load cost），3.增量成本（Incremental Cost）。需要考虑的约束有: 1负荷平衡约束2系统备用约束3输电线路传输容量约束4发电机组出力范围约束5机组增出力约束6机组降出力约束。数学建模优秀论文-基于遗传算法的机组组合问题的建模与求解数学建模优秀论文-基于遗传
