非线性模式分析模型

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1、非线性模式分析模型用户手册1 简介本模型是非线性多类分类模型,能够用非线性算法将多种数据集进行分类,并对分类结果进行分析。用户可以选择装载已有的数据进行分类,也可以手动创建多类数据集(最多五类)进行分类。用户根据要分类的数据集,从三个训练算 法中选择适当的训练算法,并且从四个核函数中选择适当的核函数对数据集进行 分类。2. 系统要求操作系统方面: Windows 98,Windows NT,Windows ME, Windows 2000, Windows XP 及 Windows 2003 系统;应用软件方面:必须安装MATLAB或以上版本3. 使用说明(1) 首先运行或者文件,进入模型主界

2、面,如下图:用户在进入实验前必须先设置路径,然后就可以进入模型进行实验分析了。(2) 进入模型后,界面如下图:用户可以通过各个按钮对模型进行操作(3) 装载或创建数据a 通过“装载数据”按钮装载数据,用户选择数据所在的文件b.通过“创建数据”按钮创建数据c装载数据或创建数据后的界面上显示数据点,如下图:(4)通过“训练SVM 按钮对数据集进行分类F面简单列出一些分类结果选择OAA训练算法和Linear核函数的分类结果:昵选桂植團麹选择-onsr :nt加明 rtfourwnt卄算翻宣j裁峯|0D.10,2030405 Q6 070.Q先问V i7ifj 1別琳所養珊可0420605袁特盲m的栉

3、;站井張带云.峯 斛匕选择OAO训练算法和rbf核函数的分类结果如下图:TWiIRsnFSraTH 忙赴ptEH 豪豪很导比ODW;囹JaeC-conswnr除 in 創 rgOTnt口 Ei 1Q 4 -07 0L軼知堆.liffisv02 -且呈诜辛枚虽弱选聲:03 fF 061.Tin训評韩法。茁讦隆柩督裁;(bfJ祥所肓叶可Q 10C7?ri分肅错饯率0 no选择BSVM训练算法和poly核函数的分类结果如下图:选择BSVM训练算法和sigmoid核函数的分类结果如下图:(5)通过菜单栏上帮助菜单,进入 MATLAB Help,如下图(6)通过“导出图像”按钮,将分类结果保存为 JPG格式,如下图,用户可以选择保存路径,输入保存的文件名Save Figure to jpg保存在:|巴hh_)data.1 function_)GUI_De signsIvlgualrFgjpg文件名:1保存|保存裘輕:Tm-73取消

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