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1、个性化智能座具系统的研究与实现随着现代社会的快速发展和人们生活水平的不断提高, 人们的生活、工作和学习环境也发生了巨大改变, 其中一个突出的表现形式为 : 大量人群都处于长时间坐姿状态下学习和工作, 而这种状态常常会导致人的坐姿发生不良的变化。长期处于不良坐姿, 或长期处于静坐状态, 不仅会对人体骨骼、肌肉造成损害 , 产生脊柱侧弯、 腰肌劳损等病症, 而且还会使一些人体内部脏器的功能受到负面影响 ,如 : 胃下垂、静脉血栓等。传统的座具绝大多数采用大众化、静态设计模式, 仅仅考虑了座具的普适性和坐姿的共性, 而没有考虑人的个性化特点 , 使得产品不能与人体良好适配, 不利于人体健康。当前市场
2、上存在很少量的符合人体个性化特点的定制化的座具, 但价格昂贵 , 其成本大约是传统的座具的几十倍甚至更高, 难以推广。本文建立了一个基于网络的个性化座具适配与生产服务系统, 将分布式数据采集、集中化数据处理、集中化产品生产和网络化个人服务关联起来 , 重点开展了对数据采集子系统、数据处理中心和客户管理与服务子系统的设计和实现, 提供了一种可以实现座具的大规模、定制化生产的途径, 不仅满足了座具符合人体个性化特征的要求, 也大大降低了个性化座具的成本。 在数据采集子系统, 使用面阵式压力传感器测量人体臀部- 坐垫和背部- 靠垫的压力分布数据, 并通过分区气囊调节人体坐姿, 从而获得不同坐姿下的数
3、据, 再对数据进行格式化处理, 将压力分布数据转换为标准格式, 上传到数据处理中心。在数据处理中心, 主要实现了将压力分布矩阵转换成坐垫或靠垫切割深度矩阵,并建立个性化坐垫和靠垫模型。根据现有的标准坐姿下个性化坐垫建模的方法 , 我们对基于有限元分析的建模算法进行了优化 , 通过对不同坐姿下的人体重心位置的分析, 得到不同坐姿下的切割深度矩阵, 再根据加权平均值进行建模得到最终的切割深度矩阵, 最后将切割深度矩阵数据转换为 CAM(Computer AidedManufacturing) 数据 , 发送到数控机床系统, 切削出个性化坐垫和靠垫。本文基于ASP.NET MV豉术实现了客户管理与服务子系统,用户可以在网站上反馈使用个性化座具后的意见和建议, 并将反馈数据发送到数据处理中心。康复专家可以访问数据处理中心, 分析反馈数据来确定此个性化座具是否符合用户的个性化特征, 根据反馈数据对坐垫以及靠垫进行改进, 确保座具可以符合用户的个性化需求。我们对系统进行了初步试用 , 表明系统具有良好的使用效果。
