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1、目 录目 录- 2 -摘 要- 3 -Abstract- 4 -第一章 绪论- 5 -1.1 引言- 5 -1.2 论文的研究意义- 5 -1.3 本论文的各部分组成- 6 -第二章 卷积码基础- 7 -2.1 基本概述- 7 -2.2 线性分组码- 8 -2.3 卷积码- 9 -2.3.1 概念- 9 -2.3.2 基本性质- 9 -2.3.3卷积码和分组码的关系- 10 -第三章 (n,1,m)卷积码的盲识别研究和实现- 12 -3.1 线性分组码的盲识别- 12 -3.2 卷积码的盲识别- 13 -3.3 1/2码率卷积码盲识别仿真- 16 -3.4 1/n码率卷积码盲识别仿真- 20
2、-3.5误码情况下卷积码的盲识别- 21 -第四章 总结- 23 -参考文献- 24 -致 谢- 25 -英文翻译及原文- 26 -信道编码的一种快速盲识别方案- 26 -1.简介- 26 -2.相关的工作和作出的贡献- 27 -3.序言: 对数似然比- 27 -4.提出的算法- 28 -5.统计试验检测- 29 -6.实例- 30 -7.结论- 31 -8.参考文献- 32 -推荐精选摘 要 信道编码是现代数字通信系统的核心技术之一，信道编码的参数分析是实现智能通信、通信侦察、网络对抗的必要组成部分。卷积码由于实现简单、纠错性能较强，在很多通信系统中得到应用。论文对卷积码参数的盲识别进行了研
3、究，并对无误码情况下的系统卷积码的参数盲识别进行了仿真。主要工作如下：1） 在介绍线性分组码基本原理的基础上，描述了卷积码的概念和性质，并对卷积码作为一种特殊的分组码进行了深入分析。2） 基于系统分组码的线性特征，介绍了线性分组码盲识别的原理和方法，并借鉴系统线性分组码的盲识别方法，重点研究了系统卷积码的盲参数识别过程。3） 在Matlab环境下，对无误码条件下的1/2码率和1/n码率的卷积码的盲识别进行了仿真分析。对1/2码率的卷积码，可以识别码长、起点、约束长度、校验多项式和生成多项式。1/n码率的卷积码在识别码长、起点和约束长度的基础上，可以通过拆分为多个1/2码率的卷积码，进行校验多项
4、式和生成多项式的识别。关键词：盲识别；线性分组码；卷积码；生成矩阵; 校验矩阵。推荐精选ABSTRACTChannel coding is one of the core technologies of modern digital communication systems. The analysis of channel coding parameters is necessary for the realization of intelligent communications, reconnaissance and network confrontation. Since convol
5、utional codes are simple and have good error-correcting performance, they were applied in many communications systems. In this thesis, we study blind identification on convolutional encoding parameters, and simulate the process of identification under the condition of no error codes. The major works
6、 are as follows:Firstly, we describe the concept and nature of convolutional codes based on introducing the fundamentals of linear block codes. At the same time, we analyze convolutional codes as a special type of block codes.Secondly, we describe the blind identification method and principle of lin
7、ear block codes based on its system characteristics, what is more, we draw blind identification method of convolutional codes.Thirdly, in the Matlab environment, we simulate the blind identification of rate 1/2 and rate 1/n convolutional codes under the condition of no error codes. For rate 1/2 conv
8、olutional codes, we can recognize the code length, origin, length constraints, generation matrix and check matrix. After indenting the code length, origin and length constraints, we can analyze the generation matrix and check matrix of rate 1/n convolutional codes by spliting them into multiple rate
9、 1/2 convolutional codes.Key words: blind identification , linear block codes , convolutional codes, generation matrix , check matrix.推荐精选第一章 绪论1.1 引言 信道编码盲识别就是在未知编码信息条件下，仅靠未知编码数据快速识别出编码体制、编码方法和编码参数，其在许多领域有重要应用1，如：1) 智能移动通信、多点广播通信等领域在未来的智能移动通信、多点广播通信等领域中，自适应调制编码是复杂信道下实现信息高效可靠传输的重要手段之一，根据信道变化动态改变信道编码
10、方式，可以获得最优的通信效率和服务质量。在这种通信环境中，一般难以通过协议实现多方通信单元的同步联络，由于调制和编码的格式是随着信道的不同质量情况而变化，因此需要接收方能够仅通过部分信号数据实现信道编码参数的快速盲识别，达到智能通信的目的1。2) 非协作通信领域传输过程由于受信道、时延等因素的影响，可能造成相关控制信息不能及时准确地到达接收方，接收方为了实时获取传输信息，就需要研究信道编码体制的盲识别技术。3) 信息截获领域在信息截获领域往往需要仅根据截获到的数据快速有效地识别出信道编码体制以获取更多的原始信息，从而为通信侦察提供可靠依据，为通信对抗提供技术支持，这在信息截获领域具有重要的实际
11、应用价值。随着数字通信技术向着自适应、智能化方向发展，越来越多的领域将产生对信道编码盲识别技术的需求，因此对该技术进行研究具有重要的理论意义和应用价值。推荐精选1.2 论文的研究意义信道编码盲识别是一个比较专业的新领域，公开发表的文献资料很少，且目前主要集中在对卷积码的盲识别，是个极具挑战性的研究领域。本文总结了信道编码盲识别技术的研究现状，介绍了目前几种卷积码盲识别的方法2及其优缺点，并针对其不足提出了改进的技术路线和实现方法，仿真实验也取得了预定的识别效果。下面是本文的所做的主要工作：本文重点研究方向是卷积码的盲识别，首先通过对 n, k 系统线性分组码的线性特征进行分析，建立了盲识别系统
12、线性分组码的原理和方法：其次研究了线性分组码和卷积码的数学对应关系，借鉴系统线性分组码盲识别的方法研究了无误码条件下各种卷积码的盲识别问题；然后对无误码条件下卷积码盲识别问题进行了分析和研究，探讨了改善盲识别性能的途径：最后对全文进行总结展望，提出了进一步解决信道编码盲识别问题的研究方法和思路。1.3 本论文的各部分组成第二章中主要介绍了线性分组码和卷积码的基本概念和性质；第三章先介绍了线性分组码和卷积码盲识别的算法，然后基于MATLAB软件编程对卷积码的盲识别进行了仿真，验证了本文研究的盲识别方法；第四章对全文进行了总结，并对未来主要研究方向进行了展望。推荐精选第二章 卷积码基础2.1 基本
13、概述在数字通信系统中将信息从信源传送给信宿的过程中，通信信道中的噪声会不可避免地对所传输的信息产生不同程度的干扰，造成差错。为克服干扰，往往要主动增加一些冗余，使其具有自动检错或纠错能力，这就需要通过信道编码技术来实现。采用信道编码技术，可以对数据传输进行差错控制，大大降低误码率，提高数据传输的可靠性，实现稳定通信。信道编码按照编码方法3主要分为线性分组码、卷积码、Turbo码和LDPC码等；根据信息位形式可分为系统码和非系统码；根据码长的长短可以分为长码和短码。目前常用的线性分组码有：汉明码、BCH码、RS码等，这些码在中等码长和长码情况下，具有很好的纠错性能。卷积码在编码过程中引入了寄存器
14、，增加了码元之间的相关性，在相同复杂度下可以获得比线性分组码更高的编码增益，但是这种相关性同时也增加了分析和设计卷积码的复杂度；Turbo码和LDPC码在长码时性能优异，已经逼近Shannon的理论极限1。Turbo码采用并行级连递归的编码器结构，将卷积码和随机交织器结合在一起，实现了随机编码的思想，从而获取高增益；LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的线性分组纠错码，它不仅具有接近Shannon极限的优异性能，同时由于在码的构造和译码方法上的相关进展，使得LDPC码在信道条件较差的无线通信中展现出了巨大的应用前景4。BCH码、RS码和卷积码都被广泛使用于卫星通信、无人机测控、深空通信、移动通信、
15、水声通信等数字通信系统；Turbo码被美国空间数据系统顾问委员会作为深空通信的标准，同时它也被确定为第三代移动通信系统的信道编码方案之一。推荐精选LDPC码可以广泛应用于卫星数字电视、深空通信、磁存储器和其他数据通信等方面，目前在第四代移动通信中使用LDPC码的方案已经提交。随着信道编码理论和数字通信技术的不断发展，信道编码技术将在通信工程领域得到越来越广泛的应用。本文我们主要涉及到线性分组码和卷积码。卷积码可以看作是一种特殊的线性分组码，具有分组码的一些基本性质。 2.2 线性分组码分组码5可以分为线性分组码和非线性分组码，其中线性分组码是最早研究的纠错码，所以较为常用，而且具有非常优越的纠错性能。线性分组码是分组码中最重要的一类码，是讨论各类码的基础。（n，k）分组码的基本单位是信息组（码字），每个码字包括k个信息位和n-k个监督位，监督位和信息位之间存在线性关系。下面是几个重要概念。约束长度：相互约束的最少码元个数。（n，k）线性分组码的约束长度就是码长n。码率：。表示码字所含信息码元的多少，衡量分组码的编码效率。生成矩阵G：把一个长为k的输入向量M编码为一个长为n的输出
