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1、MINITAB培训培训(工程师级工程师级工程师级工程师级)-Basic Statistics-Basic Statistics 模块模块模块模块编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载此模块有如下功能此模块有如下功能:编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载模块功能模块功能n nUse Minitabs basic statistics capabilities for calculating basic Use Minitabs basic statistics capabilities for calculating basic stat
2、istics and for simple estimation and hypothesis testing with statistics and for simple estimation and hypothesis testing with one or two samples.The basic statistics capabilities include one or two samples.The basic statistics capabilities include procedures for:procedures for:n nCalculating or stor
3、ing descriptive statistics Calculating or storing descriptive statistics n nHypothesis tests and confidence intervals of the mean or Hypothesis tests and confidence intervals of the mean or difference in means difference in means n nHypothesis tests and confidence intervals for a proportion or Hypot
4、hesis tests and confidence intervals for a proportion or the difference in proportions the difference in proportions n nHypothesis test for equality of variance Hypothesis test for equality of variance n nMeasuring association Measuring association n nTesting for normality of a distributionTesting f
5、or normality of a distribution来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载翻开一个软件自带的例子学习翻开一个软件自带的例子学习编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载翻开翻开Quality文件文件来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载数据如下数据如下编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载选择选择 显示描述性统计显示描述性统计来自来自 3722
6、中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载填完自变量和因变量后填完自变量和因变量后,点击点击 Graphs按钮按钮编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载点击点击 OK 后后,显示出显示出 箱线图箱线图 和和 统计数据统计数据来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载解释解释n n每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点表示最大值,箱子高,低点分别表示3/4,
7、1/4数字大小,箱中间一横表示当天几个数据的中位数n n在Session窗口中具体显示MEAN平均值,StDev标准差,Median中位数等信息.编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载选择选择 存贮描述性统计存贮描述性统计来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载填完自变量和因变量后填完自变量和因变量后,点击点击 OK编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载多了些数据多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日自动将统计的数据如平均值和每日数据量数据量N=10
8、存放在存放在C3-C5列列编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载用用 图形概要图形概要 方式方式来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载如图如图,点击点击 OK 编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载The left four graphs:histogram of data with an The left four graphs:histogram of data with an overlaid normal curve(overlaid norm
9、al curve(带常态曲线的柱状图带常态曲线的柱状图带常态曲线的柱状图带常态曲线的柱状图),),boxplotboxplot箱线图箱线图箱线图箱线图),95%confidence intervals for mean,),95%confidence intervals for mean,and 95%confidence intervals for the median.(and 95%confidence intervals for the median.(平均平均平均平均值和中位数值和中位数值和中位数值和中位数95%95%的置信区间范围图的置信区间范围图的置信区间范围图的置信区间范围图)
10、来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载右边第一块数据是正态性检验.显示 P-Value=0.661,大于0.05,所以数据符合正态分布.第二块数据是平均值,偏态等第三块数据是最小最大等第四块数据是平均值,方差的95%置信区间等编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载区间估计与假设检验区间估计与假设检验n n例 假设一个物体的重量未知,为了估计其重量,用一个天平称5次,得到重量5.52 5.48 5.64 5.51 5.45,假设结果符合标准差标准差0.1的正态分布,求均值是否是均值
11、是否是5.5和重量置信水平为95%的置信区间编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载输入数据后输入数据后,按图所示按图所示编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载按图所示将例子中数据填入后点击按图所示将例子中数据填入后点击 OK编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载得到分析结果见得到分析结果见Session窗口窗口编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载分析分析n nOne-Sample Z:C1 One-Sample Z:C1 n nTest of mu=5.5 vs not=5.5Te
12、st of mu=5.5 vs not=5.5n nThe assumed standard deviation=0.1The assumed standard deviation=0.1n nVariable N Mean StDev SE Mean 95%CI Z Variable N Mean StDev SE Mean 95%CI Z P Pn nC1 5 5.52000 0.07246 0.04472 (5.43235,5.60765)C1 5 5.52000 0.07246 0.04472 (5.43235,5.60765)0.45 0.6550.45 0.655n n由于假设均值
13、为由于假设均值为5.5,5.5,而置信区间而置信区间(5.43235,5.60765)(5.43235,5.60765)包含了包含了5.5,5.5,故假设成立故假设成立,可以认为重量为可以认为重量为5.55.5来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载当前一例子中方差未知当前一例子中方差未知时时(这也是通常的情况这也是通常的情况),),求重量是否可认为是求重量是否可认为是5.55.5编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载如图填上数据如图填上数据,点击点击 OK编辑课件编辑课件来自来自
14、 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载结果在结果在Session窗口中显示窗口中显示编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载解释解释n nOne-Sample T:C1 One-Sample T:C1 n nTest of mu=5.5 vs not=5.5Test of mu=5.5 vs not=5.5n nVariable N Mean StDev SE Mean 95%CI T PVariable N Mean StDev SE Mean 95%CI T Pn nC1 5 5.52000 0.07246 0.03240 (5.43003,5.60997)0
15、.62 0.570C1 5 5.52000 0.07246 0.03240 (5.43003,5.60997)0.62 0.570n n同样的同样的,5.5,5.5在在(5.43003,5.60997)(5.43003,5.60997)范围中范围中,可认为假设均值可认为假设均值5.55.5成立成立.编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载一个新例子一个新例子 公司购置了同型号的两台机床(可认为其加工的零件尺寸服从同方差的正态分布),抽检两台机床加工的轴,分析两台机床加工的轴有无明显差异机床甲:20.5/19.8/19.7/20.4/21.1/20/19/19.9机床乙
16、:20.7/19.8/19.5/20.8/20.4/19.6/20.2编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载输入数据于两列中输入数据于两列中来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载来自来自 3722 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载编辑课件编辑课件来自来自 中国最大的资料库下载中国最大的资料库下载Two-sample T for C1 vs C2Two-sample T for C1 vs C2n n N Mean StDev SE Mean N Mean StDev SE Meann nC1 8 20.050 0.626 0.22C1 8 20.050 0.626 0.22n nC2 7 20.143 0.522 0.20C2 7 20.143 0.522 0.20n nDifference=mu(C1)-mu(C2)Differen
