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1、数据异常分析对于用户端产品经理来说，监控处置分析用户端数据是必不可少的 事情之一，转化数据、用户数据、产品业务数据等等，都应该纳入监控 的数据指标。一般而言，这些数据都有稳定的变化周期，每个周期内的 数据变化应该是趋于稳固的，要是某天某周某月的数据不再按照预期的 呈周期性的变化，也便是我们所说的数据异常。这种情况下，就需要找 到数据异常的原因了。但是数据异常的分析是很有必要的，首先，对与产品的种种数据都 能随时掌握，这是对产品经理的根本要求;其次通过数据异常的分析， 可以大概了解未知的时机或危害，这对产品的连续优化具有重要意义。那么怎样才气做好数据异常分析呢?首先，是要求我们能辨认和确 认数据
2、异常，其次便是细致的分析过程，要是想要很好的完成这个过程， 我以为可以用八个字归纳综合：大胆假设，警惕求证。一、辨认和确认异常既然是数据异常分析，那么我们必须能察觉到这些异常，然后还要 确认数据异常是否真的存在，不然只会在错误的道路上越走越远。察觉 数据异常最难也最简单，最难是由于察觉的过程需要依赖丰富的经验和 对产品和业务的充分了解，我们称之为产品经理的数据敏感。最简单是 由于我们一旦有了这种敏感性，只要借助基本的数据报表，就可以知道 个大概了。数据敏感不是一个“硬”技能，也很难说有详细的操纵步骤 去提升对数据敏感性。要是你已经具备了察觉或潜伏的数据异常的本领，你大概会像发现 宝藏的那样高兴
3、，如饥似渴的想要去搞明白为什么这样。但是在发现问 题时最好确认一下这个异常是真的存在。这种情况很常见：我们常常会 遇到数据收集、数据上报、数据统计上的BUG，然后数据报表中的数据 就变得难以明白。所以，找数据报表的产品同事确认一下是不是真的异 常吧。二、数据异常分析要是数据异常已经确认确实存在，那么你就要去找异常原因了。汉 恩互联小编认为这个找原因的过程总结起来便是前面所说的“大胆假 想，警惕求证”，大胆假想便是对异常产生的原因做出公正的预测。警 惕求证是说在做出预测之后，我们必要对本身的预测求证，找到可以支 持这种预测的数据。三、大胆假想那么，我们怎样才气做到脑洞大开大胆假想呢?对新手产品经
4、理来 说，你大概会以为两眼一抹黑不知怎样动手，下面就来讲述一下！对付大部分已经产生的数据异常，大概可以从两个维度来分类第一个是范围维度，包括本身的产品、竞争对手以及产品业务 的大环境，这样分类的原因是由于相互竞争的产品都处于大的产品业务 环境之中，任何一方的变动都会造成产品的数据变革；第二个是内容维度，包括产品、技能、用户和运营，这几个维 度席卷了互联网产品的重要组成，所有的数据异常逃不外这几个方面。四、警惕求证前面讲了大胆假想的方法，要是只是停留个这个层面，那这个分析 是没有说服力的，下面另有一个重要的方面是警惕求证。警惕求证是找 到直接或间接的证据来证明你的料想。对付大环境维度的数据异常原因 预测，一样平常可以获取一些可以大概反应大市场的数据来证明。关于怎样做细分分析，这里就不再一-一列举了，因为可以细分分析 的维度着实太多了，但是我们必要记着这种分析的方法，当预测是某种 原因造成数据异常时，只要找到该原因所代表的细分对立面做比较，就 可以证明我们的预测。
