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1、应用经济计量学期末考核专业：2014级会计1班学号：1411029019姓名：亢全伟时间：2016年12月深证市房地产价格与年末常住人口数量和人均工资的实证分析目录摘要IAbstatII一、深圳市房价与年末常住人口数量关联度分析二、深圳市商品房价格与年人均工资关联度分析3三、深圳房价与年末常驻人口数和年平均工资关联度分析四、模型多重共线性诊断及补救9（一)进行多重共线性的检查1.直观法：9与之间的关联度93.辅助回归10(二)多重共线性的补救101.变量变换10(三)补救后的模型多重共线性检查13五、模型自有关检查及补救14（一)自有关检查141.图形法14、杜宾瓦尔逊检查1六、模型异方差检查
2、及补救5(一)异方差检查5七、对深证市房价的建议18八、参照文献9摘要什么因素在影响着房地产价格?自198年住房制度改革以来,国内的房地产业经历十几年的迅猛发展，获得了某些成绩,同步存在着许多问题,其中尤以房价最甚。改革开放以来国内的房地产业经历了五次开发的热潮，而每次开发热潮所引起的房价的迅速上涨都引起了社会各界的强烈关注。深证自1980年列为经济特区后,房地产业的发展无论从形式还是内容均处在全国的前列。深证房地产业经历的风风雨雨，其经验和教训对国内其她都市也具有借鉴意义。目前，对深证市的房地产价格,特别是对深证市房地产影响因素的实证分析的研究还不多。本文试图在这方面做某些有益的尝试。本文的
3、重要内容涉及：一方面在深证市的记录年鉴上找到了至的有关,深证市的二级市场的房地产交易每平方米的均价,年末深证市常住人口数量和深证市的年人均工资等的有关数据。另一方面把这些因素和房价建立起数学模型，然后在分析模型,对模型进行修改,大体找到深证市房价与人口和工资之间的数量关系。通过找到的数量关系,对将来深证市的房地产价格及趋势进行合理预测。本文的研究尚有诸多局限性和遗憾，将来的研究还可以从其她因素等方面进行数量关系的分析和预测,是研究成果更加具有广泛的指引意见。核心词:深证,房价,人均工资，年末常住人口数量Abstatehat actorsafect proryrice?since he 19 e
4、foof e uin ystem， e rapiddeelmnt of inasr esatendstry hsm thn ers， asmaesom achieveents，and hr ar npolem,secil in rm of house res te t.Since reformandopenng upinhnsea esate induy hs ge ou five deveopmet om, an ach timthe velopmen om tiggereby te ra is ihue priceshave arou thecomuntys ncen. Aftthe Sh
5、enen Stkcha sinc8asa spilomic zone， delt of real estae induty in terms of fm d otent e at the frfo of e ontry. SenzenStock chne perienced thupn os oftreal esaeiutr, and tsxpereneand essonso ohertes in ia hav sgnifianc. At prn， te rea ete ces Shnzhn ity, escallyfo rea estt, henen ity n ch mpirial nly
6、sis oiluecigfctrs.Tisartcle attempts tdooetn sfli thisgr. Themaincontentcld:first oflin the city o Shenzhen un ao o oneStatitialYaroo,Shzhen Citys avrageprier squa ot of real sat tctinin te ecoay arket， edoSenhn Cty pemanent pati andShehnCr capt annu wg adherrevantdata Secondfacr and thpricto sabish
7、atematcalmoels, a then inthenalss model， modi themodelenallid hepices in Shzhen inqantittve rlatiohip bewee poultioad ae. By fndn th umbeoflatons, Shenzhnity rea staprcesan rnr tefuture ae reasonle prdictions. T searh as many ocmi anrr,fture rech, aumer o oter fatrs alys and pecon, istostudy he resl
8、s o or etngudace. Kewors: tock cs,rage saa,number f rsietopuai th n一、深圳市房价与年末常住人口数量关联度分析为了更好地进行对深圳市商品房价格与年末常住人口数量的关联度分析，我们选用了深圳市至商品房价格与年末常住人口数量的记录资料。如表所示。表1 至商品房价格与年末常住人口数量年份商品房二级市场平均交易价格（元)年末常住人口数(万人）5187015924.57607446.6217782780.82827.751097.114592719548121495020800.206741041054723706.5700107.8我们
9、建立二元线性回归模型y=b1b22+,把房价作为被解释变量,把年末常住人口数作为解释变量x，运用记录分析软件s, 将上表中数据输入界面，进行线性回归分析所得成果如表2、表3、表所示。表 模型汇总模型汇总模型RR 方调节 方原则 估计的误差968a.37.931792.69a. 预测变量：(常量)，年末常住人口数（万人)。表3 Avnvab模型平方和df均方Fg.回归.10E1014.671.0残差.2410313763.20总计5.131E811a. 预测变量:（常量）, 年末常住人口数（万人)。b 因变量: 商品房二级市场平均交易价格（元）表4 系数a系数a模型非原则化系数原则系数tigB原
10、则 误差试用版(常量）486.48499.49-8.940年末常住人口数（万人)6054.09.9681.234.000.因变量: 商品房二级市场平均交易价格(元）据此,可得该线性回归模型各项数据为： = =.5= -484.48 = 321308Vr（) 22852346Vr（） =2098281e() =469.49 Se() 4.99t () = =8.90 t () 2.24 = =097 1模型为:=-4146408+0.05+ 令1,我们提出如下假设：， ()（13）在水平下,t检查的回绝域为:-,-0和1.350,+,因此（）、t(）均落在回绝域中,回绝原假设,即常数项和对于模型
11、均故意义。对于该模型的经济意义解释如下：平均而言,在其她条件不变的状况下,年末常住人口数量每变动一种单位,将引起房价变动6.51个单位。并且,该模型反映了9的真实状况。二、深圳市商品房价格与年人均工资关联度分析为了更好地进行对深圳市商品房价格与年末常住人口数量的关联度分析,我们选用了深圳市至商品房价格与年人均工资的记录资料。如表5所示。表5 至商品房价格与年人均工资年份商品房二级市场平均交易价格(元)年平均工资（元）583057725941607821621506116771312858234133510745038798126345412144230505045606455143550102377619200651我们建立二元线性回归模型=+b2xi,把房价作为被解释变量,把年末常住人口数作为解释变量x，运用记录分析软件sp， 将上表中数据输入界面,进行线性回归分析所得成果如表、表7、表8所示。表6 模型汇总模型汇总模型RR 方调节 R 方原则 估计的误差.97
