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1、DIOP Manage赛智时代.wwwseiomanage,eomwwwseiomanage,eom大数据：技术与应用实践指南 读书会大数据VV9B tM MO 赵刚博士北京赛智时代信息技术咨询有限公司(CIOManage ) 鼻总经理 据 大据大 据 大作曹简介赵刚，博士。北京赛智时代信息技术咨询有限公司创始人。 历任国内著名信息化咨询公司赛迪顾问股份有限公司高级副总裁、首 席信息化咨询顾问，国内计算机系统集成一级资质企业北京赛迪时代 信息产业股份有限公司总经理、首席架构师，2012年获得中国电子 信息产业发展研究院十大“赛迪学者”称号，兼任中国信息化推进联 盟专家、中国电子学会高级会员。近
2、2年，主持和参与过的信息化咨询和集成项目有：国家新 一代信息技术应用战略研究、亚太地区智慧城市指标体系研究、中国 欧盟信息社会研究、天津市智慧城市规划、国土资源部分布式国土 资源信息共享服务平台、国家图书馆文津馆智能搜索集群平台、公安 部虚拟化数据平台、中海油企业级数据中心和灾备中心规划、国药集 团私有云计算平台规划、北京市物联网应用示范项目初步设计、鄂尔 多斯市人口基础数据库建设等。在信息化领域耕耘10余年，服务的政府、企业客户超过100IS1家，发表文章若干篇，著有专著IT管理体系-战略、管理和服务,信息化基本知识油CIO F Manage 赛智时代参与编写智慧城市：规划、建设和评估、 信
3、息系统审计等。wwwseiomanage,eom这本书目标读者是大数据技术应用人员,希望让读者明白大数据是如 何落地的,从数据分析的业务需求到大数据技术实现是如何完成的。这本书是从系统架构的角度来阐述大数据,覆盖面广，但受篇幅所限” 很像是一本大数据技术架构的综述和框架,更深入的技术细节就需要读 者做延伸阅读。这本书写作过程中参考了赛智时代公司的大数据研究和咨询成果，也 参阅了大量网络和技术社区中的硏究文章，是在边硏究、边应甩 边总 结中写出的书。这本书是大数据技术发展过程的阶段性总结，随着技术的发展，这本 书也需要不断完善,读者可以关注我的博客。CIO Managewww.eioma nag
4、e.conn赛智时代书的目录结构第1章大数据的概念和发展背景第2章大数据应用的业务需求第3章大数据应用的总体架构和关键技术第4章大数据与企业级应用的整合策略 .第5章大数据应用的实践方法与案例第6章大数据应用的主流解决方案.第7章大数据应用的未来挑战和趋势eCIO F ManagewwWselominage.eom赛智 时彳弋CIO ManageWwwbo3anageco3第一阶段（20世纪90年代后）科技技术 大数据应用气象地图分析大物理分析基因图谱分析第二阶段（20032010年）互联网与电子商务大数据应用 Google、 YahooFacebook等互联网公 司基于分布式计算解 决海量数
5、据处理问题全球2010年进入ZB 时代第三阶段（201Q,年以后）经济和社会各个领域大数据应用美国政府、联合国、 世界经济组织以及各个 经济和社会领域的企业 和组织机构关注数据开放与大数据应用vM赛智时代vM赛智时代CIO ManagevM赛智时代20口年，麦肯锡鉗研究院（MGI）发布大数据：创粽 竞争和生产力 的下一个新领域扌艮告，这份报告研究了数字娄媚和文档的状态，同时讲解了处 理这些I媚能够释放出的潜在价值，分析了大哋的活动和价值链。Big data constituenciesIndividuals/organizations using data1 Providers of tech
6、nologyBig data activity/value chainIndirect beneficiaries Government regulatorsBig data: The next frontier for innovation, competition, and productivityGovernment regulatcxsGenerate dataL)Aggregate data)Analyze data)Consume data and1 dorivo valueiIndividual data producers/ sourcesIndMduals vitio agg
7、regate dataIndividuals who analyzG dataIndrviduai data usersSME2 data ptoducers/ sourcesSMEs2 that aggregate dataSMEs2 that analyze dataSME2 data usersLarge enterprise data producers/sourcesLarge enterprises that aggregate dataLarge enterprises that ansfyze dataLarge enterprise data usersProviders o
8、f technology to generale dab (eg , sensors, hardware)Thrd party data aggregators (eg .price comparisons, Mint, Sense Notwortc)Third party analysrs/servKe providers (e g., price comparisons, Mint, LBS, ad pubfehers, and int9midiaris)Indirect benefiaanesStorage providers (including services)赛智时代赛智时代CI
9、O ManageSoftware/serYice provkfefs in business inteSgence, searchhttp:/www m 奥巴马政府以Big Data is a Big Deal为题发布 新闻，宣布投资2亿美元 启动大数据硏究和发展 计划涉及美国国家科学 基金、卫生硏究院、能源 部、美国国防咅瞎6个联 邦政府部门，大力推动和 改善与大数据相关的收集、 组织和分析工具及技术, 以推进从大量的、复杂的 数据集合中获取知识和洞 见的能力。美国政府认为 大数据技术事关美国国家 安全、科学和研究的步伐。WHITE HOUSE峽仞时询妞毗I.TME wm ROCB.= B
10、LOG PHOTOS & VIDEO BRIEFING ROOM ISSUES/ArADMINISTRATIHome 7%e Admimstrotim Office of Science and Tec/m(Jogy Po&yOffice of Science and Technology PolicyAbout OSTP OSTP Blog Pressroom Divisions R&D Budgets Resource Library NSBig Data is a Big Deal6S E41aUPosted by Tom Kall cn March 29,2012 at 09:23 A
11、M EDT(Editors Note: Watch the live webcast today at 2pm ET of the Big Mp:Me.science360.gw/big(fata/Today. the Obama AdnSnstration is announcng the *Big Data Resecr ot/ ability to extract knowedge and insights from lyge and complex col he：p acoeterate the pace of discovery in science and engrng, stre
12、nj teaching and learning.at-V22心JiiioinKVf ft fYhttp:/www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-dealCIO Manage赛智时代国际社会敦促各国政府重视大数据带来发展机会Big Data for Development: Challenges & OpportunitiesMay 20122012年5月，联合国发布了一 份非常重要的大数据白皮书，总 结了各国政府如何利用大数据更 好地服务和保护人民，列举了大 谿居在交通、经济、疫页测、 社交网络等多方面应用。指出大 数据对于联合国和各
13、国政府来说 是f历史，性的机遇,联合国还 探讨了如何利用包括社交网络在 内大数据资源造福人类。http:/www.unglobalipulse.org/sites/default/files/BigDataforDevelopment-GlobalPulseMay2012.pcjQpjanage赛智时代wwWsCioma nage.conn赛智时代彗为全球经济发展孕育了哼wwWsCioma nage.conn赛智时代wwWsCioma nage.conn赛智时代2012年12月“世界经济论坛发布Big Data, Big Impact报告 阐述大数据 为国际经济社会发展带来的新机会，建议各国工业界、学术界、非营利性机构与管理 者注利用大麴S所创造的机会。WORLDECONOMICFORUMCUUMIYTU) fOIVFMMJM； IWi MOt8 CMf. WO1WBig Data, Big Impact:New Possibilities for International DevelopmentData Mining更快地变革跟踪和响应/ FasaarOutaoak/更亦麵遢礙机行为的演变 Imposed Undersandngof Criss Behrnor
