《数据导向的策划和运营产品定位和产品设计》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据导向的策划和运营产品定位和产品设计（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据导向的策划和运营产品定位和产品设计（三）今天体系和大家分享的内容是通过四个步骤建立数据运营保障体系，通过数据支撑产品递归的迭代和运营，希望能够给正在数据泥潭 中挣扎的产品同学和运营同学带来帮助。本篇内容是产品设计系列的第三篇，在开始之前，我们先回顾一下之前讲过的产品定位和产品形态导向的内容。今天和大家分享的内容是通过四个步骤建立数据分销运营体系，通过数据支撑产品的迭代数字和运营，希望能够给正在数据泥潭中挣 扎的产品同学和运营同学带来帮助。产品经理进行数据运营管理的第一步，就是关注你的“硬指标”，只有恰当自己的硬指标，就能够抓住在浩如烟海的数据类型中抓住对 把握住你最有用的哪一个。1. 硬指
2、标大多数情况下不是产品的总活跃指标或总收入指标总指标很 难评估单次迭代的好坏。那么硬指标具有什么样的特点？一定是可以用来评估单次产品迭代的结果好坏的，是对用户体验 或业务核心内容目标最核心的观测点和标志点。2. 如何寻找硬指标想要寻找我们的硬指标，一定是立足于产品定位和产品形态来的：需要注意的是：不论是大到 APP还是小到一个功能、一个页面的 迭代，都拥有自己的硬指标，硬指标一定不是一个从大到糟，从上到 下的所有需求都通用的指标。硬指标是基于你自己对产品和需求的理解产生的指标，它也坚实基础不一定是我们常见的那些基础指标的形式。我们拿常见的邀请移走好友拆红包活动来举例，如果你是一个电商产品面向C
3、端的产品经理，在补救这个需求的时候，会把什么设置 为自己的硬指标呢？很显然，在这个产品产品线多种不同的生命周期，其硬指标也会存在差异。在产品发展战略的前期，我们需要通过邀请钚的机制，大量地获取即新用户，在这个时候，我们最最核心的硬指标，是“人均拉新率”，即平均每个进入活动的用户能拉来几个新注册的用户。通过观测“人均拉新率”，我们可以最快地针对我们的核心目的增加新用户数，来对产品进行迭代。在产品获取了一定量的用户，建立起用户基础时，拆红包活动已经编程了几个版本了。当然，我们也不能停止获取新用户，但是蟹蛛科花这个时候我们关注的硬指标，就变成了“人均拉新成本”在有一定用户基础时，相比于用户高速增长的
4、速度，我们更在意的事情是对成本控制，向利润看齐。以上的例子，离我们最近的就是luckincoffee 了，大家不妨回忆一下，随着用户量的不断增加，瑞幸的拉新活动衰减有什么变化？根据上面举的例子，我们还是来分析这个拉新红包，假如你观测到的 1 月的拉新率是15%， 2 月份的拉新率是10%，可是你还没有对它进行迭代呢，这末端出现了什么问题？你会发现，拉新率的降低，是因为 2 月份过年了，大家去工作的时间变少了，因此对于咖啡的需求整体下降，这导致你的拉新率也下滑，但是硬指标并没有心理素质表现出这一点，因此，单纯靠硬指标，也会出现偏差。我们关注核心的硬指标，正是它能够评估单次迭代的好坏，但是跳出来想
5、，单次迭代的好坏，其实并不一定可以通过的指标来决断，任何一个产品的用户表现，都取决于各种因素的影响。因此，在了解了卢戈韦后，我们还应当找出你当前需求中所有的硬指标，然后根据这些指标来建立安全监控一个数据监控体系。1. 如何建立数据监控体系其实知道了硬指标的概念，相应地建立数据监控体系体系也就恰当了。需要非常留意的一个点是：数据已确定监控指标的确定一定是前置化工作，是包含在产品设计中均的，而不是等产品上线再说。2. 数据监控体系和数据埋点有些同学可能会说了：“你扯这么多，这不就是数据埋点吗？”非也，数据库监控评价体系体系是基于硬指标，通过金字塔原理设立的逻辑建立体系，其目的是通过监控的结果对产品
6、进行体验复盘并指出迭代的方向。而埋点，是单纯的柱状逻辑，很多同学让开发做埋点，只是想到哪里是哪里，最后得到的数据是片状散点状的，无关联的，至多是线性的，并不能形成一个彩色结构，进行全域的观测。数据监控体系，是在产品迭代的过程中，让你得到结果，并感受到痛苦和喜悦的载体，只有经历这一步，才能刷新认知，获取能力的提升。1. 追求极致才能获取认知我们找硬指标，建立数据监控体制，其用意除了进行产品的迭代，同样也是为了不断地刷新核心体验中的试玩各类细节，让我们对极致的体验形成认知。还是举刚才的红包活动的例子，我们只讲一个点，就是红包落地页新用户打开老用户分享时看到的第一个页面。就我看到的饿了 么获批的红包
7、落地页，就至少有十一个版本，更不用说我并非是一个 高频用户，其背后迭代的版本可能极多。一个落地页，就一张图，输个手机号、验证码，有什么好迭代的？如果你有某种想法，这恰恰说明，你需要引起重视，赶紧去建立自己的数据巡查体系了。虽然就一个页面，但是海报的插图数量，第 一信息点的位置、字体、字号，页面中遭遇的元素形象、第一信息点 的文案中哪些词对转化刺激最明显，这可以都是需要进行持续打磨的。试问，当一个公司把拉新作为最重要的任务时，这个页面是否值得你花费这么多心力关键所在去打磨？而如果你要打磨这个页面，仅仅通过保不齐尝试，就确定自己能得到“正确的答案”吗？2. 越来越不吃香的“通识产品经理”我原来工作
8、的一家公司，对这种类型的红包落地页，迭代了上面百个版本，根据数据监控体系，在尽力去控制变量的情况下，琢磨每一个词语，它们的颜色，大小对用户的刺激。这背后隐藏的，是产品追求真理和极致的精神，而积累的，是你对你的用户群体的知晓。这也反应了一个行业趋势随着互联网人类和人们的生活结合越来越紧密，我们越来越需要对特定的手机用户群体具有认知的产品经理，例如金融产业行业产品 经理；或者是对某个功能模块追求极致的产品经理，例如增长产品经 理。第四步，事实上其实已经上升到公司的经营层面了。如果你见过一些机构投资人，或者参与过一些产品路演，你可能经常听见投资人们问一个问题“你们公司目前的壁垒是什么？”有些公司的壁
9、垒，是市占优势，世人的迁移成本太高；有些公司的壁垒，是研发能力，你没办法复制出一个AlphaGo是因为你做不会出来；而对于更多的联营公司来讲，他们的壁垒，是人，或者说是人因的认知沉淀成的组织能力。所谓组织能力，在我看来组织能力的沉淀，才是我们进行数据监控和数据营销的最终目的。人与人的信息传递永远是有损耗的，唯物主义的传递更是如此，一千个一百个人有一千个哈姆雷特，在描述方法和接受方法时则，没那么容易。但是数据不会，数据永远在那里，不会因为观测它的人从A 变成了 B,就自己发生变化。只要数据管理体系在那里，辅助以简单的数据描述，就能够让“个人能做到”变成“人人能做到”；而只有数据评价体系在那里，才能让方法的传承，从“知其然”到“知其所以然”。今天关于数据导向的策划和运营的分享就到策画这里，到最后其实升华到了部分组织管理和企业经营的内容，尽早地让自己接触这些，会对于自己的思路和视野有的帮助，感谢你的阅读，下次再见。相关阅读产品核心理念和产品策略（一）产品形态设计产品功能定位和产品策略（二）
