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1、基于业务感知的端到端质量分析-144法文档密级：内部公开基于SEQ平台的业务感知质量分析（144法）拟制：Prepared by姚锋/00149216日期：Date2015-5-16审核:Reviewed by日期：Date审核:Reviewed by日期：Date批准:Granted by日期：Date华为技术有限公司版权全部 侵权必究修订记录日期Data修订版本Revision version修改描述change Description作者Author2015-05-16V1.0初稿完成姚锋 00149216书目书目31背景51.1背景介绍52端到端业务质量分析思路62.1总体方法论62.
2、2数据基础72.31套指标体系72.44段定界思路82.54个专项切入点112.6分析结论133应用案例143.1应用案例143.2附录141 背景本文主要描述如何运用基于业务感知的端到端质量分析（简称：144法）方法来实现移动互联网业务管理工作，从用户、小区、网络、SP等多个维度发觉了问题，并针对发觉的问题进行专题优化，提升业务质量。交付对象：一线SmartCare服务交付工程师。1.1 背景介绍随着通信网络高速演进和数据业务爆炸式增长，移动语音收入首降，往日风光或成追忆，运营商的商业模式正在发生改变，数据业务正在成为主要收入来源，网络已经进入数据业务为王的时代。对于运营商来说，从语音和短信
3、业务向数据业务进化，是一个大趋势。但由于运营商原来投资的设备和架构主要是适应语音，转向以数据为主须要大量的投资，对运营商构成了肯定的压力，在数据业务时代运营商将面临以下挑战：1、 传统网络KPI无法精确反映业务质量和最终用户的感知？ 2、 对最终用户的真实感知不行测、缺乏基于最终用户的感知评估手段？ 3、 网络结构日趋困难，对于影响QoE的业务质量问题定界/定位困难？ 4、 如何以客户感知(QoE)为中心进行端到端的业务与网络优化提升？ 2 端到端业务质量分析思路2.1 总体方法论为了能适配困难的MBB网络，对于丰富的数据业务和应用能供应完整的QoE保障解决方案，我们采纳了“1套指标体系、4段
4、定界法、4个切入点”（简称144法）的端到端业务质量分析思路来支撑以用户感知为中心的业务质量管理和运维管理；详细思路如下：2.2 数据基础为了实现我们端到端业务质量分析思路，我们采纳ITU E800所确定的框架，沿用与ETSI协议相像的方法，进行了业务KQI指标体系的设计，形成了华为KQI指标体系。我们将华为KQI指标体系作为数据基础，并敏捷运用这些数据来解决运营商需求与运维痛点，基于客户感知和信令解析为基础的指标体系，通过端到端业务质量KQI发觉客户感知劣化问题； 详细数据基础简介如下：2.3 1套指标体系随着MBB网络与智能终端迅猛发展，运营商起先面对一个全新的改变。各类上层应用已经替代传
5、统语音，成为终端用户的主流业务。运营商对于无线网络的建设与网络性能管理，也迎来的新的挑战。传统的网络KPI管理主要面对限制面，以移动网信令建立指标统计，对应用户对网络的体验。如接通率对应用户对打通电话的体验，掉话率对应用户通话顺畅的体验。而在MBB时代，终端用户对用户面的体验更加敏感，如阅读网页时延大、下载文件速率低。基于限制面的网络KPI难以度量终端用户的用户面业务体验，因此，给运营商带来一个新的难题网络运维无法难以保障用户体验。这使得许多运营商都感受到“KPI好、但用户体验不好”的运维压力。针对这一背景需求，业界纷纷推出了针对用户面业务质量和用户体验管理的解决方案，引入了KQI概念来尝试给
6、运营商解决MBB时代的网络性能运维问题。详细华为KQI指标体系如下：2.4 4段定界思路1. 总体思路立足KQI指标体系，从胜利率类、时延类、速率类三大类KQI指标入手，通过各地市/各网元的同比分析、同类对象的环比分析、KQI与KPI关联分析、异样详单分析等四大步骤，实现对终端、无线、核心网和SP等四段网络的问题定界，总体思路如下：2. 胜利率类针对胜利率类KQI指标问题的分析思路如下：1、 分网元、分地市进行自身指标的同比，定位待分析对象；2、 分析对象与同类对象的KQI指标环比，进行差异化分析；3、 对TCP建链胜利率、首GET胜利率、TCP自定义错误码等关联KPI进行深化分析，找出疑似问
7、题点；4、 对以上三步中找到的异样事务详单，进行多维度的二次统计筛选和收敛，给出定界分析结论；详细步骤和思路如下：3. 时延类针对时延类KQI指标问题的分析思路如下：1、 分网元、分地市进行自身指标的同比，定位待分析对象；2、 分析对象与同类对象的KQI指标环比，进行差异化分析；3、 对DNS时长、TCP建链时长、首GET时长等关联KPI进行深化分析，找出疑似问题点；4、 对以上三步中找到的异样事务详单，进行多维度的二次统计筛选和收敛，给出定界分析结论；详细步骤和思路如下：4. 速率类针对时延类KQI指标问题的分析思路如下：1、 分网元、分地市进行时延类KQI指标的同比，定位待分析对象；2、
8、分析对象与同类对象的KQI指标环比，进行差异化分析；3、 对下载速率KQI做频谱分析、详单事务筛选收敛分析；4、 分析下载速率的关联KQI和KPI，并进行多维度的二次统计筛选和收敛，给出定界分析结论；详细步骤和思路如下：2.5 4个专项切入点1. 总体思路围绕端到端业务质量管理思路，针对业务流程中涉及到的终端、小区、网络和SP等四大维度开展专项分析，形成以提升用户体验为目的的面对客户、业务和网络的多方协作协作体系，总体思路如下：2. 终端专项聚焦投诉大、质量差、热门终端，通过数据筛选精确定位问题根因，提升客户感知，详细思路如下：3. 小区专项通过对KQI指标的主动监控，识别VAC小区，供应应无线RF网优团队作为小区业务质量优化的方向，并对优化效果进行跟踪评估，形成省市联动的网优优化机制。详细思路如下：4. 网络专项通过多输入源的引入和覆盖，网元KPI指标和业务KQI指标有效结合进行网络专项分析，刚好发觉处理网络故障，提高移动互联网的业务稳定性，详细思路如下：5. SP专项通过基于SP维度的KQI指标导入，实现针对移动互联网内容供应商的业务质量检测，通过省市公司联动的端到端质量分析优化流程，解决影响移动互联网访问体验的重要一环，详细思路如下：2.6 分析结论3 应用案例3.1 应用案例3.2 附录2015-5-22华为机密，未经许可不得扩散第13页, 共13页
