毕业设计论文附件南通大学

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1、本科毕业设计（论文）必要时可加副标题。避免使用非正规的缩略 语、字专代号以及结:式和公式。指导教师:南通大学毕业设计（论文）立 五号宋体字，居中，题目长小于20个汉字符丿五号宋体字，居中题目指纹增强算法的研究k出题人1/课题表述（简述课题 的背景、目 的、意义、 主要内容、成果形式 等）指纹增强是指纹识别的预处理工作，目的是去除指纹的噪声成分以及突出指纹的重要信息。本课题要求了解指纹增强的基本原理，实现空间域以及频率域的去噪，达 到指纹增强的目的，冋时将Gabor滤波技术运用于指纹增强中，讨论该方法的优越性，提出改进的方案,基于霜1社进行仿真验证。于研究所得出的结论撰写毕业论文 一篇。五号 T

2、imes NewRoman子五号木体子，1.5倍仃距，一正文文本，两端对齐。课题来源课题类别该课题对学 生的要求完成了本专业课程的学习，具备一定的外文文献阅读能力，能利用图文工具检索课题相关中外参考文献，能运用Matlab语言设计和验证系统，完成毕业设计论文。系意见该课题符合电子信息专业培养目标和要求，工作量适中，难易程度适中，满足本科毕业设计要求，同意立题。系主任签章：年月日学院意见（盖学院立题意见章）教学院长签章：年月日注：1、此表一式三份，学院、系、学生档案各一份。2、课题来源是指：1科研，2社会生产实际，3.其他。3、课题类别是指：1毕业论文，2.毕业设计。4、系意见：在组织专业指导委

3、员会审核后，就该课题的工作量大小，难易程度及是否符合专业培 养目标和要求等内容提出具体的意见和建议。南通大学毕业设计（论文）任务书职称指导教师发任务书日期年月日课题的内容和要求（研究内容、研究目标和解决的关键问题）究内容：本课题目的是去除指纹图像中的噪声成分以及突出指纹的重要信息。要求了解指纹增强的基本原理， 实现空间域以及频率域的去噪，达到指纹增强的目的，同时将Gabor滤波技术运用于指纹增强中，讨论该方法的优越性，并提出改进的方案。研究目标：研究指纹增强的有效方法，运用Gabor滤波实现指纹的增强。五号宋体字，1.5倍行 正文文本，两端对齐。距,解决的关键问题：1、实现基于Gabor滤波的

4、指纹增强算法；2、在Gabor滤波的基础上提出改进 的方案并进行仿真验证。课题的研究方法和技术路线研究方法：运用 Matlab仿真，探讨指纹去噪增强的空间域、频率域的方法，并运用Gabor滤波仿真实现指纹增强，通过仿真比较各种方法的特点，分析Gabor滤波法的优越性，并提出改进的方案。技术路线：1、 空间域的滤波法用于指纹的增强（中值、均值滤波）；2、 频域的滤波法用于指纹增强（高通滤波法）；3、Gabor滤波法运用于指纹增强；4、基于Gabor滤波法的改进。基础条件有相关的文献资料，具备完成该课题的基本条件。已学习和掌握了数字图像处理、数字信号处理等方面的相关课程，具有高级语言编程基础，并

5、厂具体格式详见“毕业设参考文献计(论文)”中参考文 献格式规范1李宁指纹增强算法研究D 济南：山东大学硕士论文，2007.2 太艳荣.基于 MATLAB实现的指纹图像预处理 J.西南民族大学学报，2008, 34(04): 836-838.3 张燕红，侯德文.基于小波变换和频域滤波的指纹增强方法J.微计算机信息，2008, 24(15):299-301.4 马扬彪.基于 Gabor滤波的指纹图像增强 J.微计算机信息，2009, 25(15): 305-306. 陈静，罗斌，詹小四.基于Gabor滤波的指纹图像增强算法J.计算机技术和发展，2008, 18(04):124-126. 刘灵丽，李

6、丽娟，侯付军等.指纹图像增强和脊线提取算法J.电脑知识和技术，2009, 5(08):1977-1978.7 吴健辉，许朝侠，杨坤涛 等.指纹图像预处理中的关键技术研究J.计算机工程和使用，2008,44(03): 223-225.8 李晨丹，徐进.指纹图像预处理和特征提取算法的Matlab实现J.计算机工程和科学，2009,31(07): 61-64.9 Blotta E , MolerE . Fingerprint Image Enhancement by Differential Hysteresis ProcessingJ .In ternatio nal Fore nsic Scie

7、 nee , 2004, 141 (2): 109-133.10 Greenberg S , Aladjem M , Kogan D . Fingerprint Image Enhancement using Filtering TechniquesJ. Real-Time Imaging , 2002, 8(3): 227-236.11 Y un Eun-Kyung , Cho Sung-Bae . Adaptive Fingerprint Image Enhancement with Fingerprint ImageQuality Analysis J . Image and Visio

8、n Computing , 2004, 24(1): 101-110.本课题必须完成的任务：(1) 写开题报告；(2)完成和课题相关的英文翻译；(3)完成和课题相关的研究和仿真验证程序;(4)撰写毕业论文。成果形式(1)英文翻译；(2)开题报告；(3) Matlab程序；(4)毕业论文。进度计划起讫日期工作内容1.18 2.18查阅资料、英文翻译。计划根据实际情况填写2.19 3.20熟悉Matlab语言，设计总体方案；元成开题报告，开题答辩。3、20日前完成开题报告答辩3.21 4.26设计算法及程序，并考虑改进措施。4.27 5.10准备中期检查、实现算法的改进。4、28日前完成中期检查5

9、.11 5.23设计算法及程序；撰写毕业论文。5.24 6.10修改完善毕业论文，毕业设计成果演示和验收、准备毕业答辩。系意见该课题符合电子信息学科培养目标和要求，能结合实际进行研究，工作量适中，难易程度适中，满足本科毕业设计要求。系主任签章： _年 月日学院意见（盖“同意系主任意见”章）教学院长签章：年 月日五号宋体字，居中，题南通大学目长小于20个汉字符毕业设计（论文）开题报告学生姓名专业班 级学号题 目A阅读文献国内文献 12篇开题日期情况国外文献3篇开题地点、文献综述和调研报告：（阐述课题研究现状及发展趋势，课题研究意义、参考文献） 本课题研究的现状及发展趋势：在指纹识别系统中，图像增

10、强效果的好坏对特征提取及指纹鉴别的识别率具有决定性的影响。对于指纹增强技术，基本的方法是空间域法和频率域法，空间域算法主要是均值滤波（局部求平均值）法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，这些方法可用 于去除和减弱指纹图像中噪声。频率域法主要是把指纹图像看作一种二维信号，然后对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。此外，根据指纹图像具有方向性和频率的特点， 把Gabor滤波器使用在指纹图像增强处理中。利用Gabor滤波器的方向选择和频率选择特性，把指纹图像的局部方向和脊线频率作为Gabor滤波函数的参数，然后把 Gabor函数和纹理图像进行卷积，从而去除了噪声，达到了增强图像的目的。以后的

11、趋势是在Gabor滤波的方法上不断改进，如运用小波变换结合 Gabor滤波法以及Log-Gabor滤波法，基于 扇形分区的Gabor滤波增强等，还有不断改进指纹图像预处理的方法，保持很好的鲁棒性。本课题研究的意义和价值：指纹识别承载了很多社会意义，从最根本上来讲，可以判断和定义一个人的真实生物身份。同时可以降低社会活动中的信任成本，从一定程度上改变经济和社会的交往模式， 并且提高效率。近年来，随着嵌入式计算机的蓬勃发展和指纹传感器性价比的提高，这一充满生机的技术已经成为一种高级安全认证手段，并已越来越频繁地运用在手机、PDA、蜂窝电话等多种数码产品中，因此指纹识别和增强技术已经广泛地使用在刑侦

12、、IT、医疗、金融等诸多行业。这不仅体现了该技术乐观的市场前景，更对其提出了更高的要求。在激烈的市场竞争中，能否研发出高效、健壮的指纹增强算法显得尤为重要。所以对指纹增强算法的研究是指纹识别技术强有力的技术支持，对指纹识别具有很深远的意义。参考文献:1 太艳荣.低质量指纹增强算法研究D.成都：西南交通大学，2009.2 冯伟光.指纹图像增强和预处理的算法研究D.大连：大连海事大学，2006.3 向 锐.面向低质量指纹的图像增强算法研究D.重庆：西南政法大学，2008.4 李宁指纹增强算法研究D.济南：山东大学，2007.5 蒙丽彬，赵进创，傅文利.一种改进的基于Gabor滤波的指纹增强算法J.

13、微计算机信息，2006, 22(33): 297-299. 太艳荣.基于MATLAB实现的指纹图像预处理J.西南民族大学学报，2008, 34(4): 836-838.7 张燕红，侯德文.基于小波变换和频域滤波的指纹增强方法J.微计算机信息，2008 ,24(15): 299-301 .8 马扬彪.基于Gabor滤波的指纹图像增强J.微计算机信息，2009, 25(15): 305-306.9 陈静，罗斌，詹小四.基于 Gabor滤波的指纹图像增强算法J.计算机技术和发展，2008, 18(4): 124-126.10 刘灵丽，李丽娟，侯付军，刘晓玲.指纹图像增强和脊线提取算法J.电脑知识和技

14、术，2009, 5(8): 1977-1978.11 吴健辉，许朝侠，杨坤涛，张国云.指纹图像预处理中的关键技术研究J.计算机工程和使用，2008, 44(3): 223-225.12 李晨丹，徐进.指纹图像预处理和特征提取算法的Matlab实现J.计算机工程和科学，2009, 31(7): 61-64.13 Blotta E, MolerE . Fingerprint Image Enhancement by Differential Hysteresis ProcessingJ. Forensic Science International, 2004, 141(2):109-133.14 Greenberg S, Aladjem M, Kogan D. Fingerprint Image Enhancement using FilteringTech niquesJ. Real-Time Imagi ng2002, 8(3): 227-236.15 Yun Eun-Kyung, Cho Sung-Bae. Ad