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1、二次移动平均法一次移动平均法一般只适用于现象没有明显的上升或下降趋势的现象，若时间数列呈直线趋势，则要进行二次移动平均法。二次移动平均法，就是在一次移动平均的基础上再进行一次移动平均。建立二次移动平均法直线预测模型：Ir-一式中：叮2妙-町宓和妙）分别代表第t期的一次移动平均数和二次移动平均数;，N为选择移动平均的时期数应用二次移动平均法请注意:1. 时间数列发展趋势为直线型；在计算以及丁时，移动平均的项数N应相同，其值的确定方法同一次移动平均；3）与丁不直接用于预测。指数平滑法指数平滑法是在移动平均法的基础上发展起来的一种趋势分析预测法。其具体操作方法是以前期的实际值和前期的预测值（或平滑值
2、），经过修匀处理后作为本期预测值。根据平滑次数不同，指数平滑法分为一次指数平滑法和二次指数平滑法。一次指数平滑法一次指数平滑公式是由移动平均数的计算公式改进而来的，其基本公式为：附=购+（1-住）明式中：-：为第t期一次指数平滑值；-：1为第t-1期一次指数平滑值；a为平滑系数。平滑系数a在原数列波动不大时，a取较小值（0.10.3），以加重前期预测值的权重；若原数列波动较大时，则a可取较大值（如0.60.9）,以加重前期观测值的权重。实践中可分别用几个不同的a值试算对比，然后选用误差较小的a值。对于初始值的确定，若资料项数较大（如n大于或等于50）则可把第一期观测值“作为初始值使用，因为经过多次平滑推算后，对的影响已经不会很大了，若资料项数n较小（n小于或等于20），此时可用前几期观测值的平均数作为“使用。二次指数平滑法一次指数平滑一般也只能适用于没有明显趋势的现象，若时间数列呈上升或下降的直线趋势变化，则要进行二次指数平滑。二次指数平滑法是在第一次平滑的基础上再进行一次指数平滑。因此，二次指数平滑值计算公式为：即二却）+（1弋）明式中：分别为t期和t-1期的二次指数平滑值；a为平滑系数。在；和已知的条件下，二次指数平滑法的预测模型为:
