Spss统计案例分析

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1、Spss 统计案例分析一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、 医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强 劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我 国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。二、我国居民消费结构的横向分析第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收 入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温

2、饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评 价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出 比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的 增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着 是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购 买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐

3、组上升趋势,说明居 民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须 支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担 的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医 疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城 镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水

4、 平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民 的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结 构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。三、我国居民消费结构的纵向分析进入 21 世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各 项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生 存型到追求生活质量的享受型、发

5、展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭 设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭 设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费 支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析下图是出自中国统计年鉴2010,本文选取其中的第十篇章-人民生活,用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势。表 1:城镇居民家庭恩格尔系数年份城镇居民家庭恩格尔系数(%)197857.5198056.9198553.3199054.21

6、99153.8199253.0199350.3199450.0199550.1199648.8199746.6199844.7199942.1200039.4200138.2200237.7200337.1200437.7200536.7200635.8200736.3200837.9200936.5调查 户数 (户) 平均 每户 家庭 人口 (人) 平均 每户 就业 人口 (人)200020012002200320042005200620072008200942220.04384045317480285043054496.056094.05609464675.065506.0000003.1

7、33.13.043.012.982.962.952.952.912.891.681.651.581.581.561.511.531.531.481.49表 2 城镇居民家庭基本情况平均 每户 就业 面(%) 平均 每一 就业 者负 担人 数 (包 括就 业者 本人) (人) 平均 每人 全部 年收 入 (元) 财产 性收 入 转移 性收 入 #可支 配收 入 平均 每人 消费 性支 出食品53.6753.2351.9752.4952.3551.0151.8651.8650.861.861.881.921.911.911.961.931.931.97衣着 家庭 设备 用品 及服 务医疗6295.

8、916859.58177.49061.210128.511320.712719.112719.117067.78217998128.38311.45102.12134.98161.15192.91244.01348.53387.021440.781362.392003.162112.22310.732650.702898.663384.63928.236279.983745.97702.88472.29421.6110493.011759.413785.815780.7835164998.005309.06029.86510.97182.17942.888696.559997.4711242.

9、813451971.322014.02271.82416.92700.62914.393111.923628.034259.81242500.46533.66590.88637.72686.79800.51901.7810421165.91565.29438.92388.68410.34407.37808.66904.19982.281145.41374.49343.28430.08475.98528.15446.52498.48601.8691.8351.561.9418858.09431.844515.4517174.6512264.554478.541284.201228.91786.9

10、4保健 交通 通讯 娱乐 教育 文化 服务 居住 杂项 商品 与服 务 平均 每人 消费 性支 出构 成(人 均消 费支 出 =100) 食品 衣着 家庭 设备 用品 及服 务 医疗 保健 交通 通讯 娱乐 教育 文化 服务 居住 杂项 商品 与服 务318.07457.02626.04721.12843.62600.85620.54699.09786.20856.41426.95690902.28934.381032.8996.721147.121357.411417.121682.57669.58547.96624.36699.38733.531097.461203.031329.1613

11、68.261472.76171.83284.13195.84215.1240.24277.75309.49357.7418.31474.2139.1838.237.6837.1237.7336.3935.7836.2937.8936.5210.0110.059.89.799.5610.0810.3710.4210.3710.478.797.096.456.35.675.625.739.8310.1910.026.366.477.137.317.357.567.146.026.156.427.99.310.3811.0811.7512.5513.196.996.996.9812.5613.881

12、4.9614.3514.3813.8213.8313.5812.613.7210.0111.510.3510.7410.2110.1810.413.2912.0812.015.173.513.253.33.343.53.563.583.723.87五、SPSS统计分析图一给出了基本的描述性统计图,图中显示各个变量的全部观测量的Mean (均值)、Std.Deviation (标准差)和观测值总数 N。描述性统计量均值标准偏差N家庭设备用品及服务7.56901.9252310食品37.27801.0443710衣着10.0920.3114810居住11.07701.0928110图1图2给出了相关系数矩阵表,其中显示3个自变量两两间的Pearson相关系数,以及关于相关关系等于零的假设的 单尾显著性检验概率。相关性家庭设备用品及服务食品衣着居住Pearson相关性家庭设备用品及服务1.000.153.658.755食品.1531.000-.461-.267衣着.658-.4611.000.661居住.755-.267.6611.000Sig.(单侧)家庭设备用品及服务.336.019

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