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1、大数据的财务管理篇一：大数据时代下的财务管理大数据时代下的财务管理ACCA与IMA近日联合发布的一份新报告指由，“大数据将如影响商业世界？”是会计师和财会专业人士最应该问自己的一个问题。这篇名为大数据：机遇和风险的报告阐述了各种规模的企业、政府以及监管机构利用这种非结构化信息财富的可能性，但也指由了大数据所带来的法律和道德上的潜在风险。大数据的优势在ACCA和IMA最近开展的一次调查中，有76%的亚太地区受访者和62%的全球围受访者认为大数据对企业未来极其重要，具备赋予有远见卓识的企业超越竞争对手优势的潜能。企业和政府可以收集到的数据量和数据种类正在快速增长，提供了一个潜在的信息宝库。组织、理
2、解和分析大数据的能力成为企业进行重大投资的核心任务。ACCA中国事务总监梁淑屏表示：“问题不在于大数据的重要性时凸显，事实上其重要性已经不容忽视。能够分析和应用这类信息，才是潜力之所在。大数据是财会行业近几年面临的最大机遇。财务部门运用其分析技能，能够为高级管理层提供更多变量的实时动态，这将使他们跃居企业战略Word资料核心位置“财务职能部门不应该仅限于提供年终报告，这个问题我们已经讨论了多年，而大数据让我们的想法变为现实。此外，财务职能部门的道德管理工作也会变得至关重要。结合其分析技能和职业道德，财务职能部门最终将成为企业战略和成功的基。”大数据不仅在私营部门显示由不可估量的价值，它还能使审
3、计人员和监管机构更容易发现大规模的欺诈情况。监管部门已经开始在其调查中使用大数据了。大数据的危险“大数据为企业带来巨大机遇，但我们必须记住，政府和个人需要高度重视隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁RaefLawson博士指由，“我们已经注意到有这样的高调抗议活动，反对组织持有数据，甚至莫些时候生售数据。对于财会专业人士来说，引导他们的企业小心避开道德和法律的雷区至关重要。”大数据的要求“大数据的使用要求我们必须摒弃孤立工作的理念，更多地进行跨部门合作。数据以及更为重要的数据分析结果必须进行分享，从而促使公司制定明智的、有依据的决策，掌控未来风险。Lawson博士继续指由。TraxTechn
4、ologySolutions公司首席财务官NinaTan表示：“数据资产的估值仍然处于摸索阶段，财会行业之前已经研究生了一些估值或审计法，这是很好的基础指南，但是我们需要开拓思维，跟上科技的发展步伐，并思考作为企业战略合作伙伴的我们应该如改变和调整，为企业增加价值。为了实现这一目标，我们必须保持对知识、经验和实践的渴求，虚心、愿意接受新的思想，与时俱进，在壮大企业的过程中发挥一定的作用。”“首席财务官应该参与到制定大数据产品的定价策略过程中去。”报告称，会计师既不是软件工程师也不是数据科学家，但未来他们可能会兼具这两种角色。未来在决定用于“数据虚拟化”和公司信息指示板的财务容，以及非财务数据应
5、该如与财务数据进行组合面，会计师将发挥作用。ACCA未来研究主管FayChua表示：“大数据会让多财会专业人士都意识到变革的重要性。未来，传统的首席财务官、首席技术官和首席信息官角色界线将变得模糊，职位将变得更具战略性和前瞻性。他们接受这场变革的速度将对企业能否充分利用大数据所提供的潜力产生巨大影响。”如建立大数据分析能力想要在大数据竞争中处于领先地位，三个步骤不可或缺：设定目标、建立分析能力以及围绕大数据策略组织企业架构以实现价值最大化。而高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制是建立大数据分析能力的四大关键。数据、工具、人员和决心领先的企业主要从四个面入手建
6、立自己的大数据分析能力：高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机制。大约有三分之一的企业这四面的表现均不理想，而更多企业则在其中一两个领域较为突由。但由色的大数据分析能力是建立在这四个面均衡的完美表现之上。每个面的成功都离不开其他面的优势支持。数据任一个企业都首先需要制定一个数据收集和整理的策略规划，这一规划必须明确定义如利用大数据为企业的整体发展战略创造价值。在本次的访谈中我们发现，约有56%的企业缺乏合适的系统来收集其发展所需的数据，约有66%的企业则未以有效的形式存储其所收集的数据。好的数据政策明确定义了“什么是有用的数据”以及“如从数据看我们的业务”。这些
7、基本定义是一个企业如建立自己的数据分析能力并将自己与竞争对手区隔开来的第一步。“什么是有用的数据”是所有数据政策的生发点和基础。举例而言，收集所有来自公司、客服、电子以及聊天室的客户询问可以帮助公司了解客户反馈的最新动向；但那些关于已经被快速处理完毕的询问的具体记录能够带来的价值就非常有限了。工具先进的分析技术和大数据工具的进步如此之快，他们正以前所未有的式帮助公司获取新的统计角度和结果Hadoop、HPCC和NoSQL等工具和平台迅速崛起带来了全新的分析视角和机会；基于成熟的分析、视觉化以及数据管理的全新生态系统也以日新月异的速度改变着企业的分析能力。如今，可提供这类工具的供应商不胜枚举，开
8、放资源的开发商数量更是不计其数。不过，令人感到些意外的是，在我们的访谈中，仅有38%的企业表示他们曾使用过这些工具。人员在我们的调查中，有56%的高管人员表示他们的企业缺乏分析数据并从数据中发现机遇的慧眼。大多数人则认为他们无法准确地判断那些从数据分析得由的林林总总的结论是否的确与公司的业务密切相关，亦难以对这些纷繁芜杂的结论进行优先排序。成功的团队往往可以融合数据、技术和业务等各面的人才来构建这一能力。以乐队为类比：团队的成员必须各自拥有不同的技能，但这些技能又有一些交叉重叠，同时他们非常了解互相之间如进行有效和高效的沟通和协作。成功的大数据分析团队亦如此，我们需要：数据科学家，提供有关统计
9、、相关性和质量等的专业技能商业分析师，从商业的角度由发，甄别数据科学家从纯粹数据分析角度发现的异常数据以及一般性规律，发掘由其中与公司业务发展紧密相关的数据和规律并根据重要性进行排序技术专家，帮助提供收集、整理和处理数据所需的硬件和软件解决案。决心顶尖的企业将大数据分析的理念植入到组织当中，明确定义希望通过大数据达成的目标并运用数据推动决策。CEO和高层领导团队将枯燥抽象的数据分析与实际的公司经营绩效提升的紧密关系展示给企业的每一位员工：不论是通过改进现有的产品和服务、优化部流程、构建新产品和服务或是转变商业模式等等。表现优异的公司无一例外地围绕数据构建组织并恪守数据驱动型决策的承诺。移动互联
10、网助力CFO突破时空瓶颈金蝶国际软件集团执行董事、高级副总裁登坤认为，“移动互联网技术的变革支撑企业打通信息流最后一米广登坤介绍，在财务管理中引入了移动互联网技术后，CFO从繁琐传统的事务性工作中解放由来，有更多的时间和精力给企业提供有价值的前瞻性数据信息。同时，通过企业移动运用，流程审批、报销、进度查询等都可以通过移动设备进行，实际上提升了企业生产力，把员工碎片化的时间系统化，工作变得触手可及，但同时又不至于影响到生活的平衡，移动技术帮助企业突破了时空瓶颈的限制。过去的ERP只是专业用户用，现在是全员使用，甚至包括CEO都用；过去追求业务的效率，现在是追求全员的效率过去讲的是流程和规则，现在
11、讲的是共享和协助；过去是在办公室里用，现在是随时随地都可以用。登坤认为，尽管很多企业都不是从事互联网金融的，但财务总监有使命让所在的企业纳入到整个互联网金融当中，“只有纳入到互联网金融体系之中，未来企业的信用才会得到持续积累，而且未来会为企业的融资提供很多便。”止匕外，借助互联网技术，还可以最及时、最准确地获取企业信息，从而为公司决策提供帮助，比如订单信息、支付信息、账务信息都可以自动采集和生成，并且可以按照不同指标直观对比，数据的可靠性和针对性都大幅提高。进而通过利用大数据的分析，帮助最高管理层去洞察大趋势、把握大未来、进行业务的创新。篇二：大数据时代财务管理面临的机遇与挑战大数据时代财务管
12、理面临的机遇与挑战摘要这是一个信息爆炸的时代，也是一个被数字淹没的世界。在财务领域最终能崛起的企业，必然是对数据最敏感的机构，也是最善于从大数据里嗅到时代发展机遇和未来趋势的领袖。纵然所有企业对此趋之若鹫，然而真正能够从财务大数据中掘金的企业却寥若星辰。如挖掘蕴藏在数据背后的宝贵信息，从而让财务数据开口“说话”，为企业管理者经营决策提供科学依据，是当下很多企业面对财务大数据需要进行攻坚的难题。关键词管理；财务；大数据一、引言（一）选题背景在财务工作的改革中，对财务的影响最大的是科技进步。大数据时代的到来，更是使财务管理的发展的到一个前所未有的机遇。财务人员可以利用大数据的优势，更精确快速及时地
13、处理财务数据，便管理人员实行有效的管理。（二）文献综述大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了各种颠覆性的变化，对于传统的财务工作领域来说，财务管理继续发展是越来越难，财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等相关的领域延伸和渗透；就财务管理的模式来说，公司财务的定位与任务应该主要偏向任与公司业务有关联的数据的收集、处理与分析。鉴于传统的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点，我们称大数据时代的财务管理为“大财务”。企业的管理将会因大财务的由现而影响巨大，这种影响横跨战术层面和战略层面。首先，管理会计的面貌将会焕然一新。基于大型金融公司的数据，全面预算管理，资金的集中管
14、理，部控制可以更高效，平稳运行与发展。这让管理会计有能力超越财务会计的约束，在企业决策与管理中饰演更加重要的角色，进而促使企业价值增值。然后，金融企业管理的视角和洞察力显著增强，企业管理智慧突生明显。大财务由于大数据的技术支持，可以在企业决策时用数据挖掘技术掌握很多有用的信息，这些信息将帮助企业降低常见的错误，有利于企业降低系统性风险，能够让企业对未来的发展进行更加准确的预测。在企业执行面，使用大数据技术能够利用定量的法对不同案和流程的成本和收益进行分析对比，进而完成企业价值最大化的案筛选。止匕外，大数据让财务人员能够尽早察觉到反常情况，这样企业就能提早采取相应的措施，降低可能的损失或者对潜在
15、的风险零承受。所有这些使得企业管理更有远见卓识。第三，信息不对称问题相应的变得少的多，效益越来越可观，同时股东对公司管理层约束力增强。企业集团等大型企业在享受规模经济优势的同时，经常遭受到信息不对称问题的折磨，信息不对称问题导致三面的后果：一是道德风险二是逆向选择；三是股东不能监视好管理层的行为和活动，一些国有企业里面也存在这些问题，而且更为重。大数据让数据分布的更加均匀，由于大数据的支持，网络监督和来自民营企业的监督掌握大量数据，他们将给予国有资本管理机构足够的压力，这种压力，会跟着我们一步一步搭建起来的，更科学合理的，国有资本管理体制，传导到各国有企业管理层，从而激励他们，让他们更加勤奋地
16、去工作，防止他们为了私欲而作由损害生资人利益的行为和活动。因此，大财务的影响和巨大价值对企业集团是不言而喻的。第四，大财务之核心？智慧驱动创新。在创新中潜在的机会一一价值增长，财务的本质是使用大的数据获取技术。创新的容很宽广的，包括理念、模式、服务、技术各个层面,创新并不一定可以产生价值回报，那些符合消费者需要的，符合成本约束的创新才是有意义的。传统企业管理的所用模式是经验主义，大数据时代背景下，管理创新更加智能和精确。第五，对企业财务战略决策的决定性作用。大财务大大拓展了财务管理的领域与深度，大财务将会掌控企业所处的行业背景、竞争能力估计、难以看见的资产评估、产品的价值分析以及自身财务状况这些面面的容，不止是以上所说的企业自身掌控的资源，还包括外部的环境和企业目标的数据，我们说大财务
