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1、SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤Prepared on 21 November 2021SPSS皮尔逊相关分析实例操作步骤选题：对某地29名13岁男童的身高(cm)、体重(kg)，运用相关分析法来 分析其身高与体重是否相关。实验目的：任何事物的存在都不是孤立的，而是相互联系、相互制约的。相关分析可对变量进行相关关系的分析，计算29名13岁男童的身高(cm)、体重 (kg)，以判断两个变量之间相互关系的密切程度。实验变量：编号Number，身高height (cm)，体重weight (kg)原始数据：实验方法：Numberheightweight13223034643453763674283
2、193310371150122813411432皮尔逊相关分析法154716471741184319452038213222342340243925382636273528402932软件：操作过程与结果分析：第一步：导入Excel数据文件?1.open data documentopen dataopen；2. Opening excel data sourceOK.第二步：分析身高（cm）与体重（kg）是否具有相关性1. 在最上面菜单里面选中Analyzecorrelatebivariate?,首先使用 Pearson， two-tailed，勾选 flag significant cor
3、relations 进入如下界面：2. 点击右侧 options，勾选 Statistics，默认 Missing Values，点击 Continue输出结果：MeanStd DeviationN身高（cm）29体重（kg）29Descriptive Statistics图为基本的描述性统计量的输出表格，其中身高的均值（mean ）为、标准差（st andard deviation）为、样本容量（number of cases ）为 29 ；体重的均值为、标准差为、样本容量为29。两者的平均值和标准差值得差距不 显着。Correlations身高（cm）体重（kg）身高(cm)Pearson
4、 CorrelationSig. (2-tailed)Sum of Squares and CrossproductsCovarianceN129.719*.00029体重(kg)Pearson CorrelationSig. (2-tailed)Sum of Squares and CrossproductsCovarianceN.719*.00029129*. Correlation is significant at the level (2-tailed).图为相关分析结果表，从表中可以看出体重和身高之间的皮尔逊相关系数为，即|r|二，表示体重与身 高呈正相关关系，且两变量是显着相关的。另外，两者之间不相关的双侧 检验值为，图中的双星号标记的相关系数是在显着性水平为以下，认为标 记的相关系数是显着的，验证了两者显着相关的关系。所以可以得出结 论：学生的体重与身高存在显着的正相关性，当体重越高时，身高也越 高。第三步：画散点图：选中GraphsLegacy DialogsScatter/dotSimple scatterdefine.得到散点图，如下图：
